[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング11 [無断転載禁止]©2ch.net (1002レス)
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910(3): 2017/01/19(木)00:21 ID:HN6Cj9Z/(2/5) AAS
chainerの功績としてはgoogleにtensorflowを出させたってことだよ
911: 2017/01/19(木)00:36 ID:pyZayEkl(1) AAS
>>910
客観視すればそういうことかもしれないね
912(1): 2017/01/19(木)00:42 ID:HN6Cj9Z/(3/5) AAS
これからもgoogleに技術情報を開示させるためにchainerは頑張って欲しい
913: 2017/01/19(木)00:47 ID:V9XgfpVr(2/4) AAS
>>910
そんな功績ないだろ他にもたくさんいいものがあったけど
車開発自体頓挫して天才がうまくPJに集約できただけだろう
914(1): 2017/01/19(木)01:00 ID:WuPj/L0n(1) AAS
このスレって理論とかシステム構築?とか専門の人が多いのかな
実作業でデータ使ってこういうビジネスやってるみたいな話が聞いてみたい
915: 2017/01/19(木)01:09 ID:VzgWotqb(1/2) AAS
>>912
いや、google を突っつく役目はもう終わってるよw 差がつき過ぎて google の目に入らない
残念だが、今のままでは歴史的には埋没するだけ
>>914
機械学習は環境構築だけじゃ意味がないから、データももちろん取り扱って実作業してるよ
ただ自前でデータを保持している場合は多分あまりなくて、
お客さんのデータが多いから匿名掲示版で迂闊に話しができないだけ
916: 2017/01/19(木)01:13 ID:HN6Cj9Z/(4/5) AAS
画像識別するソフトつくって納品してる
終わり
実際、客の予算が限られてるから儲けが変わらん。
今までは不可能だった商売考えないと儲けは増えない
917: 2017/01/19(木)05:14 ID:v6eTmRvb(1/2) AAS
>>910
その因果関係は見かけだけでは?
本当のことはGoogleの中の人しか判らない
918(1): 2017/01/19(木)06:17 ID:fHfcI6WA(1/2) AAS
そんなことを言い始めたら、google の中の人だって上層部の人しか分からんわw
919: 2017/01/19(木)06:19 ID:v6eTmRvb(2/2) AAS
>>918
そうだな
だから単なる希望的憶測でしかないな
920: 2017/01/19(木)06:25 ID:VzgWotqb(2/2) AAS
まぁ「google に出させた」は希望的というか、ひいき目過ぎるだろうな
そういうタイミングだったとしか言いようがない
921: 2017/01/19(木)06:42 ID:bxUvDjd6(1) AAS
theanoがあっただろ。。。
922: 2017/01/19(木)06:44 ID:fHfcI6WA(2/2) AAS
caffe があったろw
923: 901 2017/01/19(木)06:50 ID:svwhoAa+(1) AAS
>>903>>904>>907>>909
ありがとうございます
私自身機械学習は初心者で説明も下手だったとは思いますが、
大学の先生にそんなのは意味不明でやる価値がない(意訳)と言われてしまったものですから…w
今まで機械学習をブラックボックスで使ってましたが、
決定木分析というのを含め、中身をちょっと勉強してみようと思います
924: 2017/01/19(木)08:00 ID:df9Spehw(1) AAS
torch のこともたまには思い出してあげて下さい
925(1): 2017/01/19(木)09:26 ID:9PXg/P1I(2/2) AAS
>>901みたいな問題をやるなら、結局のところ目的は推定じゃなくて知識発見だろ?
学習手法はブラックボックスでもいいけど、少なくとも結果として得られたモデルの意味を理解できないと何の意味もないと思うぞ
その意味では決定木も悪くないが統計解析から真面目にやった方がいい
926(1): 2017/01/19(木)21:25 ID:V9XgfpVr(3/4) AAS
>>925
推定でいいじゃろ
アンサンブルでランダムフォレスト取って年収の説明変数部分に特化して他の学習スタッキングすれば分類できるべ?
927: 2017/01/19(木)21:26 ID:HN6Cj9Z/(5/5) AAS
研究者 アルゴリズムの開発
技術者 学習
ユーザー 使うだけ
わりと住み分け出来てきたな
928(1): 2017/01/19(木)21:30 ID:snyfPmTW(1) AAS
学習て何すんの?
何処までの範囲?
929: 2017/01/19(木)22:10 ID:tB9y33ui(1) AAS
>>926
知識としてのモデル自体の価値を忘れてはいけない
目的変数を望ましい方へ変化させるためのアクションをとることを目的とする場合、
人間にとって意味が理解できるモデルであることはとても重要
930: 2017/01/19(木)22:12 ID:Mbx/4N0r(1/3) AAS
>>928
指導要領参照
931: 2017/01/19(木)22:29 ID:ri/oCnx2(1) AAS
実験データのスペクトル解析にも普通に機械学習が使われるようになってきたよ。
自分も実験、シミュレーション屋さんなんで、
アルゴリズムの開発はよろしく。
932: 2017/01/19(木)22:31 ID:Mbx/4N0r(2/3) AAS
馬鹿乙
933: 2017/01/19(木)22:38 ID:irXhj7sG(1) AAS
アルゴリズムて学習のアルゴリズムくらいじゃね
新しい構造を巧く学習するために色々考えられたんだろうし
934: 2017/01/19(木)22:51 ID:hdy+4jyN(1) AAS
今実験屋さんと共同研究しているとこ増えてきたしね。
natureなんかにも報告例あるし。
935: 2017/01/19(木)22:58 ID:Mbx/4N0r(3/3) AAS
相手にされないのね
936: 2017/01/19(木)23:38 ID:V9XgfpVr(4/4) AAS
実験屋は役に立たないってわかってきたから
最先端は抽象代数系の特異な純数学の人をだまして
連れてくるのが流行ってる
937: 2017/01/19(木)23:54 ID:GXj94YsU(1) AAS
実験への適用はこれからって感じだけどな。
最近は実験で膨大なデータが取得されるから、
効率的な解析手法が求められてる。
938: 2017/01/20(金)00:21 ID:9/re34ML(1) AAS
好みは人それぞれなんだから好きにすりゃいいじゃん
全員が全員同じセンスなんてあり得ないんだから
押し付けがましいのは良くないぞ
939: 2017/01/20(金)00:22 ID:u6rFaF99(1) AAS
すまんな中途半端な誤爆した
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