[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング11 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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882: 2017/01/18(水)01:01 ID:pJi8eRzq(1) AAS
>>866-870
ありがとうございます
そういうもんなんですかね
前処理・分散について調べてみます
順序というのは、極端な例ですが
AAABBBCCCDDDEEE(「A」はAに分類されるべきデータを表す)という15個のデータがあった場合、
これをそのまま5-foldに突っ込んだらAAA〜DDDで学習・EEEで検証みたいなことになったりしないかと思って
(もちろんちゃんとしたソフトでそんなことはないと思いますが、念のため)手動で15個のデータをバラバラにしたということです
883: 2017/01/18(水)01:04 ID:fOnydPHH(1/2) AAS
>>896の意見が一番需要なんだけど
884: 2017/01/18(水)01:05 ID:fOnydPHH(2/2) AAS
>>869か
885: 2017/01/18(水)01:07 ID:IyurpQq3(1/2) AAS
>>881
自分はかなりchainerを使ってきたが、もう全然食い下がれてないと思う。仕様変更が目立って、他人に勧めにくいし。
というか、Kerasまで取り込むならもう比べるのは無理
886: 2017/01/18(水)01:15 ID:DkwTo2ZZ(1) AAS
仕事ならtensorflowを使うのがいいし、そうでないなら好きなの使えばいい。ただ、比較対象になりがちだった kerasを本当に吸収するなら確かに勝負あったわな
887: 2017/01/18(水)01:19 ID:n+xYo+s2(1/2) AAS
しょうがないよ、>>876 が言及しているように企業力が違い過ぎるわw
もともと chainer ユーザの大半は日本人だし。
まぁ食い下がる可能性があるとしたら chainer よりも MS の cognitive tool だろうけど
888(2): 2017/01/18(水)01:24 ID:9fl7TnA/(1) AAS
これからDL始めようと思ってるんだけど黙ってKeras使っとけばええの？
889(1): 2017/01/18(水)01:32 ID:n+xYo+s2(2/2) AAS
>>888
今のところ Keras を使っておくのがベストじゃないかな、バックエンドは TensorFlow にして。
（バックエンドは Theano と TensorFlow が選べる。）
ドキュメントがいまいちなんだけど、日本語の技術ブログでも Keras 使いが増えてるからググれば何とかなると思う
890(1): 2017/01/18(水)01:33 ID:IyurpQq3(2/2) AAS
>>888
たぶん一番現実的。やっておいて損はない
891: 2017/01/18(水)04:07 ID:A2sif1c9(2/2) AAS
>>889>>890
了解👌
892: 2017/01/18(水)07:58 ID:618y5kdV(1/2) AAS
kerasのtheano対応が悪くなるとしたら
theano潰しかと
893: 2017/01/18(水)07:59 ID:OKslPlHa(1) AAS
keras開発陣営は吸収で猛反発しているから果たしてまとまるか？
894: 2017/01/18(水)08:15 ID:cw6vafSX(1/2) AAS
まあ分裂するだろうな
Googleの要員がみんな引き揚げて先細りだろう
895: 2017/01/18(水)08:19 ID:g5oyubLe(1) AAS
TFが勝手にKerasをマージするんであって別にプロジェクトが統合されるわけじゃないでしょ
まあGoogleメンバーはKerasから引き揚げるだろうから結果は同じだけど
896(2): 2017/01/18(水)10:32 ID:s704hw/z(1) AAS
よくChainerは日本語のリファレンスが充実してるとか言われるけど、そんなの一体どこにあるん？
897: 2017/01/18(水)10:41 ID:DybqNz24(1) AAS
ぶっちゃけ、人工知能関係の人って数学出来ないよねｗ
マンフォードとか例外はあるけど。
898: 2017/01/18(水)11:44 ID:618y5kdV(2/2) AAS
Good news, Tensorflow chooses Keras!
外部ﾘﾝｸ:github.com
899: 2017/01/18(水)20:39 ID:/Pl9s4hM(1/2) AAS
日本語訳リファレンスが出てるのはkerasだけ
900(1): 2017/01/18(水)20:40 ID:/Pl9s4hM(2/2) AAS
食い下がるとか発想が違うんだよな
googleは他社が追い上げてきたら常にちょっと上の技術を無料にして価値を暴落させる
901(2): 2017/01/18(水)23:14 ID:iMqn5lIO(1/2) AAS
あまりに極端な質問&長文で申し訳ないのですが、教えてください
ある町で10代20代30代40代50代の男女各一人の計10人に年収を聞いた所、
男性は10代から順に211万、219万、231万、241万、249万、
女性は109万、119万、227万、141万、150万だったとします
見ての通り、1つの例外を除き、ほぼ法則性があります
しかし、これを性別2×年代5の10クラスの分類問題として学習すると、
228万円の人の性別と年収を推定すると30代の女性になってしまうと思います
そこで、まずは2クラスで性別を判定し、次にその性別の中で5クラスで年代を推定する、
2段階の推定方法を採用するとします
すると、まずは男性と推定され、その中で30代と「期待通りの」推定をすると思います
サンプルが少なすぎる、227万の30代女性がいる以上それが「データとしては正しい」
などと言ったツッコミはあるとは思いますが、このような段階を利用した推定方式は
1.見たことがある
2.見たことはないが、そういう考え方もなくはないと思う
3.ありえない、まったくもってナンセンス
どれでしょうか？
902: 2017/01/18(水)23:19 ID:iMqn5lIO(2/2) AAS
連レスすみません
外れ値なんだから除けとかクラス分類じゃなくて回帰にしろとか
そういうツッコミもあるかもしれませんが、ありえないかありえなくはないか、お願いします
903(1): 2017/01/18(水)23:19 ID:cw6vafSX(2/2) AAS
決定木分析でしょ
精度はともかく結果が理解しやすいのでヒジネスだとよく用いられる手法
904(1): 2017/01/18(水)23:52 ID:9rq3F1kV(1) AAS
他クラス分類では普通の方法
SVMとかで1対多を段階的にやる手法とかある
ただ年収だけがパラメータでそれを推定するのは無理でしょ
905: 2017/01/18(水)23:55 ID:MamR9lTx(1) AAS
>>900
それは何か分かるわ。他社というか一般人がキャッチアップしてきたら少し上の技術をぶら下げてくる感じ。
で、たくさんの人が釣られる。tensorflowも仕様は膨れ上がってきたけど、出し惜しみしてる感じがする
906: 2017/01/19(木)00:07 ID:6UZ++j4E(1) AAS
Google様が本気で作ったら俺たちじゃ使いこなせないよw
907(2): 2017/01/19(木)00:13 ID:V9XgfpVr(1/4) AAS
決定木分析って日本のセキュリティ学会ｗで
最近でも根強く見かけるよく見るお笑い系分析だから使わない方がいいよ
908: 2017/01/19(木)00:14 ID:HN6Cj9Z/(1/5) AAS
若くて功名心のある傭兵が先頭に突っ込んでいって討ち死にして
老兵は一歩後ろから労せずついていくだけ
909(1): 2017/01/19(木)00:17 ID:9PXg/P1I(1/2) AAS
>>907
決定木はデータの可視化手法の一つでしょ
予測に使うもんじゃない
910(3): 2017/01/19(木)00:21 ID:HN6Cj9Z/(2/5) AAS
chainerの功績としてはgoogleにtensorflowを出させたってことだよ
911: 2017/01/19(木)00:36 ID:pyZayEkl(1) AAS
>>910
客観視すればそういうことかもしれないね
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