[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング11 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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801: 2017/01/15(日)12:16 ID:NPiNeOGU(5/12) AAS
デンソーあたりの制御屋かな？
802: 2017/01/15(日)12:18 ID:PMXG8zDP(1) AAS
>>797
アホ？
803: 2017/01/15(日)12:32 ID:NPiNeOGU(6/12) AAS
>>798
798の無能さが表れているレス
こんなんだから社外の機械学習の企業を使うことになった
804: お馬鹿 2017/01/15(日)13:56 ID:2UGMYedl(10/16) AAS
無能です
805: お馬鹿 2017/01/15(日)15:32 ID:2UGMYedl(11/16) AAS
あれ？応答がない
806: むのう 2017/01/15(日)16:00 ID:2UGMYedl(12/16) AAS
>>696
俺の考える機械学習の本質はこっち
>>501(当然おれが書いた)
807: むのう 2017/01/15(日)16:02 ID:2UGMYedl(13/16) AAS
あれ？何かズレてる忘れて
808: 2017/01/15(日)16:04 ID:wEixuQp0(1) AAS
人型ロボット目指すならこの分野の研究するのはベクトルがずれてるﾝだろうな
809: 2017/01/15(日)16:14 ID:NPiNeOGU(7/12) AAS
カルマンフィルタも機械学習
810: むのう 2017/01/15(日)16:24 ID:2UGMYedl(14/16) AAS
ええ？？そうか？
評価関数が違うだけでカルマんフィルタなんて最適レギュレータと同類だろ。
811: むのう 2017/01/15(日)16:28 ID:2UGMYedl(15/16) AAS
失礼、応用の用途はカルマンフィルタのほうがはば広いね
ただ、システム同程みたいな従来からある手法を機械学習って呼びたくないな
812: 2017/01/15(日)16:34 ID:NPiNeOGU(8/12) AAS
制御理論やってても理論屋じゃないしね
813: むのう 2017/01/15(日)16:45 ID:2UGMYedl(16/16) AAS
あん？
俺はもともと制御屋さんじゃないよ。
制御は授業で、カルマンフィルタは独学でやっただけ。
つまりあなたは俺を理論屋さんって言いたくないのね。
うーん、めんどくさいから一回切るべ
814: 2017/01/15(日)16:46 ID:fvCl24Kv(1) AAS
どうせ重箱の隅の改良
815: 2017/01/15(日)17:52 ID:Ml3VicRr(1/2) AAS
ダメサラリーマンの独り舞台
816: 2017/01/15(日)18:11 ID:ZoBZjNyK(1) AAS
このスレ、もう実は終わってたんだな
817: 2017/01/15(日)18:34 ID:mPtAA3FD(1/4) AAS
ディープラーニングでは不得意な分野があるけれど
それは解決する見込みが無いんだろうな
818: 2017/01/15(日)19:03 ID:NPiNeOGU(9/12) AAS
自称理論屋は死んでどうぞ
819: 2017/01/15(日)19:13 ID:mPtAA3FD(2/4) AAS
ディープラーニングが通用しない分野が
あるってことはよく知られていることだよ。
基本的にコンピュータが処理するのが得意な分野、
つまり大量のデータを正確に処理することであれば得意だけど、
逆に少量のデータから考えて答えを導き出すようなことは苦手
820: 2017/01/15(日)19:21 ID:NPiNeOGU(10/12) AAS
ゴッホ的なタッチを模倣するのがあったけど
そもそものゴッホ的なもの、ビカソのキュビズム的なものに相当する画家の個性そのものも生成可能になると思う
821: 2017/01/15(日)19:21 ID:NPiNeOGU(11/12) AAS
ゴッホ的なタッチを模倣するのがあったけど
そもそものゴッホ的なもの、ビカソのキュビズム的なものに相当する画家の個性そのものも生成可能になると思う
822(2): 2017/01/15(日)19:49 ID:mPtAA3FD(3/4) AAS
あれ、個性を認識してるんじゃなくて
単に色と線が似ている部分を置き換えてるだけだよ。
まあこういった課題は、正解がないので
適当な回答であっても人間がそう思ってくれれば
よいので実は簡単だったりするｗ
人間と手話で会話できるゴリラっていたでしょ？
あれもゴリラが適当にやったことを人間がこうなんじゃいか？って
勝手に想像して認識しただけ。それと同じことが起きてる。
823: 2017/01/15(日)20:03 ID:itmwtKVV(1) AAS
違います アイちゃん
824(3): 2017/01/15(日)20:22 ID:8DB47uCq(4/8) AAS
>>822
簡単ならやって見せて欲しいものだ
〇〇なだけというなら君はネガティブな事を言ってるだけだし
825(2): 2017/01/15(日)20:27 ID:Ml3VicRr(2/2) AAS
>>824 全然妄想じゃなかったようだぞ？
783 : デフォルトの名無しさん 2017/01/15(日) 10:48:36.35 ID:8DB47uCq
>>775
どれとどれが同一人物だと妄想しているのか
826(1): 2017/01/15(日)20:33 ID:mPtAA3FD(4/4) AAS
>>824
簡単とは言ってないよ。人工知能とはほぼ無関係って話。
外部ﾘﾝｸ:designcolor-web.com
827(1): 2017/01/15(日)20:33 ID:03tEOUy2(1/2) AAS
>>824
普通に簡単だろ… 実装コードは幾つも公開されてるぞ。
828: 2017/01/15(日)20:38 ID:03tEOUy2(2/2) AAS
>>825
www
自称理論屋はあなたかもしれないw
829: 2017/01/15(日)20:39 ID:8DB47uCq(5/8) AAS
>>825
後出しw
830: 2017/01/15(日)20:40 ID:NPiNeOGU(12/12) AAS
ココね
奇跡の詩人状態なんじゃないか、っていう
少量のデータっていうけど、少量とは相対的なものだから
コンピュータの処理能力にとってみれば1000万枚の画像は少量だし処理可能なわけで
逆に人間に1000万枚の画像を与えたときにその分だけスケールして高精度になるかといわれればサちって頭打ちになるんじゃないかと
それにいずれ現在より少ないデータで同等のレベル以上に達するアルゴリズムが出てくるでしょう
KSVM以後のPassive Aggressive、Confidence Weighted Algorithm、Adaptive Regularization of Weight Vectorsみたいなふうに
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