[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング11 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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722: 2017/01/14(土)13:41 ID:hMIcbMDJ(3/6) AAS
>>719
空気嫁ないやつだなぁ
723(2): 2017/01/14(土)13:42 ID:f29MAUgw(1) AAS
いい加減、俺も始めようと思って下記3書籍を買ったが他におすすめある？
ITエンジニアのための機械学習理論入門
ゼロから作るDeepLearning
行列プログラマー
724: 2017/01/14(土)13:46 ID:hMIcbMDJ(4/6) AAS
>>723
機械学習理論入門はおすすめできない。「理論」入門なんだけどちょっと著者の嗜好性が微妙。
ゼロから作るDeepLearning は良いように思う
725: 2017/01/14(土)14:33 ID:Xw0trSpZ(1) AAS
既に買ったやつはもういいだろｗ
726: 2017/01/14(土)14:47 ID:u4MOb4qx(5/6) AAS
>>718
理解できる人はいるべ
727: 2017/01/14(土)14:47 ID:GN9+SXJp(1) AAS
PRML
728(2): 2017/01/14(土)15:05 ID:SauIKXvW(1/2) AAS
>>723
もっとたくさん買わないと、時代のトレンドの流行についていけてないよ
729(2): 2017/01/14(土)15:12 ID:obLvbAT8(1/2) AAS
>>728
トレンドについていくには本買ってたら遅い
本を書くくらいでないと
730(1): 2017/01/14(土)15:34 ID:SauIKXvW(2/2) AAS
>>729
ちんたら本なんて書いてるようじゃまだまだだなぁ
731: 2017/01/14(土)15:40 ID:R+sk5YCr(1) AAS
グレブナー基底を導入するのは邪道に見える
こねくりまわして精度落としてるだけな気がする
732(3): 2017/01/14(土)15:48 ID:YCtOmQB2(1) AAS
>>721
どう見ても素人がガチの研究者に喧嘩売って素直に間違い認められずに
騒いでいるだけに見えるんですが…
733: 2017/01/14(土)15:48 ID:hMIcbMDJ(5/6) AAS
>>728-730
マジレスするとペーパーを読みまくるしかない
もっとも Karpathy が指摘しているようにそれも難しいのが現状だがw
734(1): 2017/01/14(土)15:51 ID:hMIcbMDJ(6/6) AAS
>>732
さすがにしつこい
735(1): 2017/01/14(土)15:53 ID:DVS8Q/Ug(1) AAS
>>732
2chというのはそういうところだよ
736: 2017/01/14(土)15:54 ID:XPdGgowx(1/4) AAS
>>732
匿名掲示板で何を言ってるんだか…
グレブナー基底の知名度をあげるための自演かもしれないだろ
737(1): 2017/01/14(土)15:55 ID:XPdGgowx(2/4) AAS
>>735
ガチの研究者が素人を相手にするかよw
738(1): 2017/01/14(土)15:55 ID:WOjPcyyn(1) AAS
>>734
言っておくけど自分は>>719とは別人ですよ
739: 2017/01/14(土)15:56 ID:XPdGgowx(3/4) AAS
>>738
自演乙 www
740(2): 2017/01/14(土)15:57 ID:w57gFb1n(1) AAS
>>737
それが2chだからｗ
お前らの普段のどうでもいい書き込みに比べたらよっぽど価値があったと思うわ
741: 2017/01/14(土)15:58 ID:XPdGgowx(4/4) AAS
>>740
自演乙 wwwwwwww
742: 2017/01/14(土)16:03 ID:3ao4YazJ(1) AAS
グレブナー基底とかはともかく、
機械学習に数学は不要だとか学部の線形代数で十分とかのほうがよっぽど害悪とおもうけどな
レス版さかのぼるの面倒だから安価付け内が、最初の方にあった「その人のレベルによる」
が真理だろう
743: 2017/01/14(土)16:14 ID:rgpX1Hf4(1) AAS
>>740
なんでここにいるの？
744: 2017/01/14(土)16:32 ID:UwZK9QUI(3/4) AAS
そこに山があるから
745: 2017/01/14(土)16:54 ID:XFZNLkXb(1) AAS
レシピ使うだけなら数学大して分からんでも使えると思う
746: 2017/01/14(土)17:03 ID:+2hwB+yk(2/3) AAS
数学的なことって言ったらいかに早く計算できる損失関数を書くかぐらいで、他の高速化はワークフレームを作ってるエリート勢に任せるしか無いからな
747(3): 2017/01/14(土)17:17 ID:g+MBXGeK(2/2) AAS
・研究者 (ML の理論やロジックを考える人、偶に高度なプログラマーも)
・プログラマー (理論検証の為のモジュールを作成して研究補佐したり、その結果をライブラリとして整備、メンテする人)
・プログラマー (ライブラリ等を使ってサービス、製品を作る人)
ごちゃ混ぜだから色々噛み合わないんじゃない？皆見てるところが違うと思う。
748: 2017/01/14(土)17:21 ID:9GQo+kd9(1) AAS
>>747
研究者は学会、研究会で発表したり論文書く人だ
749: 2017/01/14(土)17:22 ID:ZCmNSGPu(1) AAS
>>747
あとドメインエキスパートもいる
いわゆる企業のデータ分析担当
750: 2017/01/14(土)17:24 ID:+2hwB+yk(3/3) AAS
そしてそれらの人数を遥かに超える、人工知能のニュースを見てきた高卒フリーター勢と・・・・
751: 名無しさん 2017/01/14(土)18:10 ID:RbQHxeBo(1) AAS
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