[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net (1002ﾚｽ)
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600: 2016/07/09(土)13:46 ID:dEWSYkKq(1/4) AAS
全く理論を分からなくて使うのもだめだけど、
理論に走りすぎてもねえという気はする。
がんがん手を動かして解析してみるのも大事なことだよ。
手法自体の研究者は応用が弱いから互いに補っていくことが望ましい。
603(1): 2016/07/09(土)14:03 ID:dEWSYkKq(2/4) AAS
ディープラーニングとかそうだしね。
理論的によく分からないから大学の先生達には人気がないｗ
610(1): 2016/07/09(土)19:22 ID:dEWSYkKq(3/4) AAS
機械学習自体の研究がしたいのか、
機械学習を使う研究がしたいのか大きく分けて考えるべきだよ。
後者であれば機械学習は単なるツールであって、
そこから得られる知見が大事だからね。
アルゴリズムを実装して悦に入ってても仕方がない。
既にあるソートのアルゴリズムや統計検定のコードを
自分で書きましたなんて言っても誰も評価してくれないよ。
620: 2016/07/09(土)23:31 ID:dEWSYkKq(4/4) AAS
>>618
既存のソート方法をプログラミングできても何の自慢にもならないよ。
自分で実装する必要性はほぼ無いわけだしね。
それができなきゃまともなプログラマじゃないとも全く思わない。
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