[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net (1002ﾚｽ)
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90: 2016/06/05(日)14:42:51.85 ID:TTFVA4ez(1) AAS
オタク機械学習勉強会 外部ﾘﾝｸ:goo.gl
150(2): 2016/06/09(木)22:50:44.85 ID:EYDvGbZG(3/3) AAS
ところでRMSpropだのAdamだの出てきているのに未だにMomentunSGDばかり使われている理由知ってる人いる？
280: 2016/06/22(水)21:44:38.85 ID:146uhNT/(2/2) AAS
>>275
今やってるからしばらくしたら出すわ
286(1): 2016/06/23(木)02:10:02.85 ID:f8OfyqB0(1/3) AAS
相談した手前ですみません、海外でよさそうなタグ付けのオープンソースが見つかりましたので、試してみます。
オープンソース探してみるものですね。
ありがとうございました。
外部ﾘﾝｸ:piwigo.org
288(1): 2016/06/23(木)06:56:02.85 ID:++1a6rNA(1/2) AAS
>>286 GPLでも大丈夫なの？
375(1): 2016/06/28(火)10:53:51.85 ID:tbai2mxL(1) AAS
第2回 「機械学習の理論的側面」（第2回産総研人工知能セミナー）
講師：早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔
「ニューラルネットの積分表現理論」
外部ﾘﾝｸ[html]:unit.aist.go.jp
＞ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。
＞例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。
＞ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。
ニューラルネットの 積分表現理論
外部ﾘﾝｸ[pdf]:unit.aist.go.jp
どこまで人間の脳に 迫れるか？ 期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.nttcom.co.jp の最後。
株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏
＞ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。
＞すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。
＞しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。
420: 2016/06/30(木)16:31:04.85 ID:t0+8hWsG(1) AAS
>>418
自分が間違っていることすらわからないのか
無知の無知
431(1): 2016/07/01(金)03:37:24.85 ID:68ricLEn(1) AAS
第三次（だっけ？）も特に動きもなく終わる気はする
459(1): 2016/07/01(金)22:46:43.85 ID:dnD3EXS+(1) AAS
実際何かを学習させてみながら必要があれば論文を読むというのが一番早い気がする
506: 2016/07/03(日)17:38:55.85 ID:KN6oyAsS(1) AAS
>>500
板違い
524: 2016/07/05(火)13:24:20.85 ID:3gyxqmIo(1) AAS
>>521
文法が FORTRAN まんまで
761: 2016/07/17(日)18:42:48.85 ID:wKM7mWbq(1) AAS
ねーよ
820: 2016/07/21(木)22:32:28.85 ID:6mbrd3/B(1/3) AAS
概念とは？
858: 2016/07/25(月)00:48:18.85 ID:+I9HxGs0(1) AAS
>>857
蛇足に興味を持つと思うの？
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