[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net (1002ﾚｽ)
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184: 2016/06/13(月)21:14:51.58 ID:1ohehUTc(1/2) AAS
>>181
仮想マシンもいい選択だと思うけど、こういう作戦はどうかな?
0. リナックス箱を買う
三万も出せば十分な箱が買えるのでは？
スマホだとセキュリティ上の制約が多いので不合理かも
ラズパイだと別の世界に行ってしまうかも
1. 開発はリナックス箱
天才以外は小さなデータを使った試行錯誤があると思う
コードの大部分は定型化しにくい雑多なデータ処理でバグの宝庫
2. 本ちゃんはクラウド
使った事ないけど高い機械を買うより安上がりでは？
結局、ここで仮想マシンを使うことになるのけど（ちゃんちゃん）
221(1): 2016/06/18(土)00:03:19.58 ID:2jG1WJNX(1) AAS
>>217-220
ありがとうございます
どこに分類される(べき)かは気にせずに完全にランダムで5分割すればいいんですね
4グループで学習して1グループで評価(学習は5グループではない)を5回というのは合っているのですね
652(2): 2016/07/11(月)07:13:37.58 ID:rKoQdUT/(1) AAS
>>641 こういうの？
Tensorflow demo on Google project Tango (Android API = 20)
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
この辺りをあたってみるのも手かも
MachineLearning: search results - android
外部ﾘﾝｸ:www.reddit.com
Newest posts containing 'tensorflow android'
外部ﾘﾝｸ:stackoverflow.com
何か有用な事を答えらればいいんだけど自分の能力ではこれが精一杯
>>650 汎用ライブラリではword2vecオリジナル実装の実行速度は無理では？
word2vecの各種実装の速度比較
外部ﾘﾝｸ:aial.shiroyagi.co.jp
word2vecのソースコードを解読する
外部ﾘﾝｸ:tosh1ki.github.io
svn2github/word2vec
外部ﾘﾝｸ:github.com
それはそうとミコロフさんの「バッグオブ姑息」（盛りましたすみません）
という論文が話題になってたね
831(1): 2016/07/22(金)12:22:25.58 ID:TIRA9iEO(1) AAS
２次元の個々の輝度情報から全体に相当する単語を当てはめる過程と
１次元の個々の単語情報から全文に相当する意味を当てはめる過程は似ている
という仮定も成り立つ
897: 2016/07/27(水)21:23:00.58 ID:Au7wDsHZ(1/2) AAS
関係無いのがいっぱい沸いてるな
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