[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net (1002ﾚｽ)
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643: 名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! 2016/07/10(日)18:35 ID:QQ4uDCJH(2/2) AAS
パックマンで人並みの得点を出せるようになってから言ってもらいたい
644: 名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! 2016/07/10(日)19:25 ID:D0PozWsA(1/2) AAS
そういや、フライトシミュレータの空戦でAIが人間のパイロットに勝ったらしいな。
無茶な機動ができる無人機になったらもう人間じゃ太刀打ちできなくなるんだろうな。
645: 名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! 2016/07/10(日)19:39 ID:IN35sLC9(1) AAS
これからは各国の戦闘機のAIプログラムの優劣で勝敗が決まるようになるよ。
ソフトウェア、AI後進国の日本はヤられるね。
646: 名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! 2016/07/10(日)19:55 ID:vIumtX0y(2/2) AAS
無人戦闘機はディープラーニング以前からできると言われてて技術的にはたいしたことじゃない
戦闘機のパイロットが降りたがらなかったから開発が遅れたって事情がある
647: 2016/07/10(日)20:04 ID:D0PozWsA(2/2) AAS
まぁ確かに。敵機は位置と距離をパラメータに持った点でいいから、そんな大した認識はいらないのかもな。
648: 2016/07/10(日)21:32 ID:RxF0cdji(1) AAS
>640
2chはプロパガンダの場所であって
正しいことを言う場所じゃないで
オイスターのパスワード騒動でみんなわかってるものと思っていたが
649: 2016/07/11(月)02:17 ID:iZ60I/7d(1) AAS
>>622-623
だから要らない知識が多いんだよな
650(2): 2016/07/11(月)04:58 ID:VKBZ9FDE(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:b.hatena.ne.jp
juliaそんな速くないみたいだけど
651: 2016/07/11(月)06:46 ID:/qmFYLQO(1) AAS
実装がヘボいだけでしょ
652(2): 2016/07/11(月)07:13 ID:rKoQdUT/(1) AAS
>>641 こういうの？
Tensorflow demo on Google project Tango (Android API = 20)
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
この辺りをあたってみるのも手かも
MachineLearning: search results - android
外部ﾘﾝｸ:www.reddit.com
Newest posts containing 'tensorflow android'
外部ﾘﾝｸ:stackoverflow.com
何か有用な事を答えらればいいんだけど自分の能力ではこれが精一杯
>>650 汎用ライブラリではword2vecオリジナル実装の実行速度は無理では？
word2vecの各種実装の速度比較
外部ﾘﾝｸ:aial.shiroyagi.co.jp
word2vecのソースコードを解読する
外部ﾘﾝｸ:tosh1ki.github.io
svn2github/word2vec
外部ﾘﾝｸ:github.com
それはそうとミコロフさんの「バッグオブ姑息」（盛りましたすみません）
という論文が話題になってたね
653(1): 641 2016/07/11(月)08:07 ID:4wJMg2vy(1) AAS
>>652
レス、ありがとう。Tensorflow は android で対応できるのですね。ハードルは高そうですが、たいへん参考になります。努力してみます。
654(1): 2016/07/11(月)15:19 ID:4Sb2d9Z7(1) AAS
>>653
C++でも使えるからね
前にAndroidでTFをやったけど、Pythonで書いてC++に訳すみたいな方法でやった。
それくらいPythonに慣れてたから
655(2): 2016/07/11(月)19:24 ID:zdvynnCD(1) AAS
>>650
juliaは走り出すと速いが走り出すまでが超絶に遅い
656(1): 2016/07/11(月)21:10 ID:KkXcdg9Z(1) AAS
そもそもスマホで動かすのが適切かはよく考えたほうがいいと思うけどね
スマホに入れちゃったらそれ以上手の出しようがなくて発展性がない
可能ならサーバーで動かしてスマホからAPI叩くようにすれば、同時にモデルの評価や学習データの収集もできる
657(1): 2016/07/12(火)06:45 ID:jSyrFKHX(1) AAS
>>656
少しくらい tensorflow の勉強してから書き込もうな…
658(1): 2016/07/12(火)07:23 ID:W/73ZI7N(1) AAS
>>657
集中型の方がスマホ上で学習するよりデータが遥かにたくさん集まるし、
実際のアプリ利用者のデータが手元にあればモデルの評価や改良もやりやすい
スマホ単独だと実際のデータなしに全部推測でやらなきゃいけないじゃん
プライバシーの考慮は必要だけど
659(1): 2016/07/12(火)16:45 ID:+z7cOAc7(1/2) AAS
>>654
C++ は必須だね
>>655
julia はネーミングで失敗してると思う…
660(2): 2016/07/12(火)16:54 ID:/KovKhYj(1) AAS
>>659
> >>655
>julia はネーミングで失敗してると思う…
同意します
実際コード書いてても Python や C++ と比べて julia のコードって汚いんだよな
661: 2016/07/12(火)18:32 ID:+z7cOAc7(2/2) AAS
>>658
フレームワークが既にあるという意味でしょ
>>660
なるほど、そういうの大事だからなぁ
662: 2016/07/12(火)22:00 ID:o0VqerAb(1/3) AAS
門外漢で悪いが人工知能は理論上、レントゲン写真やCT､MRI等で人間を越える画像診断が可能なのか？
いきなり質問してすまんな
663: 2016/07/12(火)22:08 ID:U9iE4oKH(1/4) AAS
>人間を越える画像診断
どういう意味？
664: 2016/07/12(火)22:11 ID:HwALvEP9(1) AAS
これまでの蓄積があっての話
665: 2016/07/12(火)22:13 ID:o0VqerAb(2/3) AAS
人間よりも感度､特異度の高い放射線画像診断を行えるという意味です。
666(2): 2016/07/12(火)22:15 ID:JhKnqYvG(1/2) AAS
人間が学習データ用意するので人間を真似るだけです。
職人みたいな医者が学習データつくればその人と同じことができるようになる
667: 2016/07/12(火)22:19 ID:U9iE4oKH(2/4) AAS
感度・特異度
感度とは、本当の患者さんのうち検査で正しく陽性（異常）と出る人の割合のことで、見落とし（偽陰性）
の少なさを反映する。一方で、特異度は病気のない人のうち検査で正しく陰性（正常）と出る人の割合で、
過剰診断（偽陽性）の少なさを反映する
668: 2016/07/12(火)22:20 ID:U9iE4oKH(3/4) AAS
できるだろうが問題は間違えたときどうするか、点数をどうするか、とか運用上の問題が解決されないと
どうしようもない
669(2): 2016/07/12(火)22:22 ID:o0VqerAb(3/3) AAS
>>666
囲碁将棋みたいに人工知能の方が人間よりも優れたものになるんですか？
もしかしたらとんちんかんな事をいっているかもしれない。
670(1): 2016/07/12(火)22:31 ID:JhKnqYvG(2/2) AAS
>>669
alphaGoみたいな仕組みを医療画像診断でやるのは無理かな
671: 2016/07/12(火)22:45 ID:/ds8zCqJ(1) AAS
そんなことこのスレで聞いても仕方ないだろ。
将来はそうなるだろうねで終わり。
672: 2016/07/12(火)22:47 ID:z9qOKD3x(1) AAS
確実に言えるのは人間より圧倒的に速くそれなりの診断はできるようになるだろうってこと
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