[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net (1002ﾚｽ)
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289: 2016/06/23(木)07:20 ID:f8OfyqB0(2/3) AAS
>>288
ありがとうございます、その辺り知りませんでしたので参考になります。
少し調べてみたのですが、配布してもいいけど著作権を持てないということになりますよね？
290(1): 2016/06/23(木)07:32 ID:++1a6rNA(2/2) AAS
もう投稿する時間がないのでこれが最後になります
自分の理解している範囲では、GPLを組み込んだ製品はGPLになり
その製品は誰でも対価なしにソースコードを手に入れられる必要があります
アンドロイドがその例
291: 2016/06/23(木)07:38 ID:f8OfyqB0(3/3) AAS
>>290
なるほどですね。もう少し調べてみます。ありがとうございます！
292: 2016/06/23(木)12:55 ID:Fi1BG0qM(1) AAS
GPL 知らないで製品化って、凄いな
293(1): 2016/06/23(木)16:30 ID:2vj57sV8(1/4) AAS
初学者なので用語とか間違ってたらすみません
部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。
とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、
離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。
そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか？
あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。
294(1): 2016/06/23(木)17:39 ID:IFPoN+g0(1/4) AAS
外部ﾘﾝｸ[html]:www.macromill.com
295(2): 2016/06/23(木)20:54 ID:sqPIr2bc(1/4) AAS
それ機械学習でやることじゃないよ。
逆問題とか三次元再構成とかで解析的に求めること
296(1): 2016/06/23(木)21:02 ID:IFPoN+g0(2/4) AAS
>>295
計算が簡単例えば線形結合だけで精度が充分実用的だったら
ロボットの制御とか応答時間に制約がある事に応用できるかもしれないよ
297: 2016/06/23(木)21:08 ID:gyVpxp7s(1/2) AAS
>>293
コンピュータで計算する以上必ず離散値になると思うんだけど
298(1): 2016/06/23(木)21:19 ID:sqPIr2bc(2/4) AAS
>>296
その手の計算は計算時間たいしてかからんからな
299: 2016/06/23(木)21:24 ID:IFPoN+g0(3/4) AAS
>>298
仮定の話なので何とでも言えるが
クリアしなければならない時間は具体的なハードとか
環境とか課題で違うんじゃないかな
費用の制約でCPUが貧弱なものしか使えないとかさ
逆に学習して得られた結果の方が時間かかるかもしれないし
300(1): 2016/06/23(木)21:59 ID:2vj57sV8(2/4) AAS
>>294>>295
ありがとうございます。
性質としては「重回帰分析」に近いけど、機械学習で分類するというよりは
数学的に位置と電波強度の関数を見つけるべき、という感じでしょうか。
そうすると、機械学習の範囲内でやるなら、ベイズはそれぞれの確率を計算して
もっとも確率の高いものを分類結果とするという手法ということなので、
その確率に応じて複数の地点の間を取ったりする感じになりますかね。
301(1): 2016/06/23(木)22:01 ID:sqPIr2bc(3/4) AAS
電波強度ってことは拡散方程式に従ってるのかなぁ
それ精度でないよ
302(1): 2016/06/23(木)22:04 ID:9Wm8FTvm(1/3) AAS
アプローチが間違ってる気がする
303(2): 2016/06/23(木)22:44 ID:2vj57sV8(3/4) AAS
>>301-302
電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
単純に距離だけでは高い精度では測れないということで機械学習を使おうとしています。
実際、wifiルーターで機械学習によって位置推定するという論文も見つかります。
304(1): 2016/06/23(木)22:50 ID:9Wm8FTvm(2/3) AAS
>>303
ソースは？
305(1): 2016/06/23(木)23:02 ID:IFPoN+g0(4/4) AAS
目的変数も説明変数も数値だったら重回帰分析に入るんじゃないかなぁ
複雑な環境下では非線形関数になるのかな
それか空間を分割して有限個にしてその中のどこが可能性が高いかを求めるとか
306(1): 2016/06/23(木)23:06 ID:gyVpxp7s(2/2) AAS
お前らあんまりいじめるなよ
昨今の機械学習ブームに乗ってるリーマンだろう
会社の命令なら嫌でもなんとかしなければいけない
307(1): 2016/06/23(木)23:12 ID:+mG2Xot3(1) AAS
wifiルーターの位置推定は電波強度だけじゃなくて位相差を使って精度出してるんじゃなかったか。
308(1): 2016/06/23(木)23:20 ID:2vj57sV8(4/4) AAS
>>304>>307
外部ﾘﾝｸ[pdf]:kaigi.org
勿論色々な計測方法や複数を合わせたり等あると思いますが
強度で機械学習なら数学も電波工学もいらないので今回はこれでやっています。
>>305
今の所、部屋の中で3*3=9カ所で計測してそのうちのどれか、と分類しています。
やはり現実的には>>300という感じですかね。
>>306
お金はもらっていませんが当たらずも遠からずと言う感じです…
309: 2016/06/23(木)23:26 ID:9Wm8FTvm(3/3) AAS
>>308
>電波工学もいらない
デバッグもできないのにどうするの
310: 2016/06/23(木)23:48 ID:sqPIr2bc(4/4) AAS
>>303
>電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
散乱ね
きついな。
それ少しでも空間構造変わったら終わりだよ
311(1): 2016/06/24(金)00:44 ID:eQ52Ln/F(1) AAS
最善を尽くせよ
312: 2016/06/24(金)02:01 ID:8igZMftF(1) AAS
ありがとうございます
weka.classifiers.bayes.BayesNet -D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.K2 -- -P 1 -S BAYES -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 0.5
となっているところを編集して-P 1 -distributionとすればいいのかと思ったのですがIllegal optionsと怒られてしまいますね。
とりあえずはこの方向で行こうと思います。
313: 2016/06/24(金)02:05 ID:JFIoqGl8(1) AAS
どこから突っ込めばいいいのやらw
314: 2016/06/24(金)10:30 ID:m4TqTArE(1) AAS
>>311
こんにちは上田先生
315: 2016/06/24(金)16:30 ID:Y0OyMwuh(1) AAS
「２年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」 孫社長が独演会
外部ﾘﾝｸ[html]:www.sankei.com
316: 2016/06/24(金)20:29 ID:hSLmnyaY(1) AAS
シンギュラリティは2018年か
ふぅ、気合い入れてより一層このAI分野に励まねば
317: 2016/06/24(金)20:31 ID:Pm6wOZeh(1) AAS
流石にあと二年では無理
318: 2016/06/24(金)22:32 ID:28cI+ncu(1) AAS
孫って癌なんじゃない？
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