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【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net (1002レス)
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160
: 2016/06/10(金)23:00
ID:/w5qBRYP(1)
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>>145
>>150
外部リンク[html]:www.atmarkit.co.jp
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160: [] 2016/06/10(金) 23:00:01.35 ID:/w5qBRYP >>145 バグ見っけ #{ #w2 = matrix (w.2 [[i]], nr = length (w1), nc = length (w3)); w2 = t (matrix (w.2 [[i]], nc = length (w1), nr = length (w3))); #} たまたま対称行列に近かったので結果が変わらない分タチが悪い キリがないので新しいバグを見つけてももう書きません >>150 そのそも他の人が何を使ってるのかも知らない池沼だけど 自分の場合は、MomentunSGDはパラメータが二つ必要と怒られて パラメータが一つでいい方法で収束が早いのを使ったよ 中身はオイラー法改ということぐらいしか知らない 自分の常識は世界の非常識だけど、通常の常微分方程式の数値計算では lsodaかルンゲクッタのどっちかでうまくいけば良しと思っている人が多い気がする 最初に試すのはどっち?ということに関しては使い慣れた方では? ヒトというのは多少良いぐらいでは新しいものに乗り換えないらしい スレ違いだけど: Linuxに勝てなかったPlan 9 − @IT http://www.atmarkit.co.jp/news/analysis/200902/09/future.html http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/160
バグ見っけ たまたま対称行列に近かったので結果が変わらない分タチが悪い キリがないので新しいバグを見つけてももう書きません そのそも他の人が何を使ってるのかも知らない池沼だけど 自分の場合ははパラメータが二つ必要と怒られて パラメータが一つでいい方法で収束が早いのを使ったよ 中身はオイラー法改ということぐらいしか知らない 自分の常識は世界の非常識だけど通常の常微分方程式の数値計算では かルンゲクッタのどっちかでうまくいけば良しと思っている人が多い気がする 最初に試すのはどっち?ということに関しては使い慣れた方では? ヒトというのは多少良いぐらいでは新しいものに乗り換えないらしい スレ違いだけど に勝てなかった
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