[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net (1002ﾚｽ)
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808: 2016/07/20(水)22:53 ID:X7J7vm4q(1) AAS
RapidMinerとか
809: 2016/07/21(木)06:12 ID:9C+z4fP4(1) AAS
CNN の勉強で、MNIST と CIFAR10 の次は定石として何をやればいいの
810: 2016/07/21(木)06:58 ID:oCUJJR80(1) AAS
SONIN だな
811: 2016/07/21(木)10:04 ID:+nmkO7p4(1) AAS
CNNを自分で書いてみるといいよ。
812: 2016/07/21(木)10:05 ID:hdW2paGr(1) AAS
SONIN
813(1): 2016/07/21(木)20:30 ID:rOMiHa6m(1/3) AAS
初心者でも簡単にニューラルネットワークが利用できる
サイトやソフトはありませんか？
814(1): 2016/07/21(木)20:44 ID:08gvXyLr(1) AAS
Convnetjs
815: 2016/07/21(木)20:50 ID:HZnNgABs(1) AAS
>>813
外部ﾘﾝｸ[html]:www.gifu-nct.ac.jp
816: 2016/07/21(木)21:05 ID:rOMiHa6m(2/3) AAS
>>814
サンクス。
817(1): 2016/07/21(木)21:11 ID:rOMiHa6m(3/3) AAS
ディープラーニングで画像や音声から特徴表現学習をして
概念を獲得できるというのは分かるのですが
文章から特徴表現学習をして概念を獲得するのは可能なのでしょうか？
画像なら見た目の形があるものですけど
文章だと抽象的でイメージしにくいです。
文章から特徴表現学習のアルゴリズムは可能なのですか？
よーわからんです。
818: 2016/07/21(木)21:58 ID:zfBmPUKU(1) AAS
画像も文章もコンピューターにとっては数値です。
数値化できれば後は同じです。
819: 2016/07/21(木)22:18 ID:9pB5qbvi(1) AAS
乱暴だなw
820: 2016/07/21(木)22:32 ID:6mbrd3/B(1/3) AAS
概念とは？
821: 2016/07/21(木)22:37 ID:6mbrd3/B(2/3) AAS
特徴表現も？だな
822: 2016/07/21(木)23:26 ID:pKvZ1wim(1) AAS
別にディープラーニングでも明らかに有効な特徴量があったら人間がでーた加工しておくべきだとおもうが。
823(1): 2016/07/21(木)23:31 ID:6mbrd3/B(3/3) AAS
お前の定義は？
824(1): 2016/07/22(金)03:55 ID:Mbw8fntN(1) AAS
>>823
おまえの定義は無職か？w
825(1): 2016/07/22(金)06:01 ID:zafvMNfR(1) AAS
文字ももともとは絵なわけで
言語はディーパーラーニングで
いけるんじゃない？
826: 2016/07/22(金)06:56 ID:pMlLsOUb(1) AAS
>>817
文体や内容によるジャンル分けしたいのかしら？
あるいは人名地名固有名なんかを抽出収集したいのかしら？
それとも文章から抽象的な専門語を拾って意味付け？
もしそうなら人はそれを魔法と呼ぶ
827: 2016/07/22(金)07:45 ID:VmM6tkI1(1) AAS
人工知能より魔法少女か
828: 2016/07/22(金)10:01 ID:moa2HzLH(1) AAS
>>824
自己紹介はいいってｗ
829(1): 2016/07/22(金)12:16 ID:xDsBW3go(1) AAS
>>825
各文字を絵から個々のそれに相当する単語に当てはめる過程と
単語を確定した後に文法に沿って文章全体から意味を取り出す過程は違うでしょ。
あんたが日常で一つの会話につき、１単語だけ発音して生活しているのなら別だけど
830: 2016/07/22(金)12:18 ID:xHSaCyP0(1) AAS
>>829
同じだよ
831(1): 2016/07/22(金)12:22 ID:TIRA9iEO(1) AAS
２次元の個々の輝度情報から全体に相当する単語を当てはめる過程と
１次元の個々の単語情報から全文に相当する意味を当てはめる過程は似ている
という仮定も成り立つ
832: 2016/07/22(金)14:16 ID:F4mQCKU+(1) AAS
こいつは馬鹿という仮定は成り立つ
833(2): 2016/07/22(金)23:29 ID:1AK5T1oz(1) AAS
>>831 人間の脳が処理領域によって大きく構造を変えることができないと思うと
共通する処理が多くなるのは予想できる
実際、自然言語処理に画像処理の手法を用いた例は挙げればキリがないと思う
ただ、違うところも多々あると思う
1. 両者は対象とする問題が異なる
自分は英語の文字を判別できるけど内容は理解できない
画像処理としては百点だけど自然言語処理としては零点だよ
2. ピクセル値に意味あるけどUTF-8の値に意味はない
256値のグレースケールで123と125は似ていると感じる人は多いけど
アルファベットのaとcは似ていると感じる人は少ない
グレースケールで123と125の平均をとって124とするのは意味があるけど
アルファベットのaとcの平均をとってbとするのは大抵意味がない
自然言語の場合、ピクセルに相当するものがあるのか？
あるならばナンジャラホイというだけで難しい気がする
>>176,513,652 はそれぞれの方法で単語間の距離を定めているように見える
834: 2016/07/23(土)03:49 ID:XlHlwt0X(1) AAS
少しだけでも勉強するといいんじゃないか… そういえば、BP の的外れな書き込みはなくなったな
835: 2016/07/23(土)10:28 ID:xhKfKXsq(1) AAS
みんなライブラリでoptimizeしてるだけになったから
836: 2016/07/23(土)12:00 ID:6lYjBmg5(1) AAS
>>833
ネアンデルタール人は社会的学習能力は劣らないが
現代人に比べて個性的学習能力が劣るらしい
837(1): 2016/07/23(土)12:02 ID:TmMz3ALX(1) AAS
>>833
アルファベットで書かれた文章を見て
英語なのかドイツ語なのかフランス語なのかイタリア語なのかスペイン語なのか
ローマ字なのかどうやったら区別できると思う？
各文字の出現頻度の平均は意味があると思う
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