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【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング8©2ch.net http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/
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163: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/11(土) 12:59:56.64 ID:YCY5eb9V >>162 sampleではAdamやRMSpropをよく見かけるが、 論文中では最近でもMomentumSGDが使われてる印象がある。 大規模なImagenetだと特に http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/163
164: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/11(土) 17:48:59.76 ID:JU9k/El9 Chainer派が減ってるように感じるのは気のせいか？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/164
165: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/11(土) 18:54:40.76 ID:e45U+qMQ 気のせいじゃない 世の中すべてgoogleに寄ってる http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/165
166: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/11(土) 19:06:32.14 ID:uqzo+r9w >>164 TensorFlowが出てから、勢力がみるみるうちに無くなってしまった。 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/166
167: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/11(土) 20:07:47.87 ID:uegKPJVI ●AI技術で起業したい方へ3000万円まで投資します● 技術と情熱のある方のみ、お願いします。 http://good-hill.xsrv.jp/?id=772322 『 グッドエンジェル 』 投資家と起業家のマッチングサービス http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/167
168: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/11(土) 20:30:50.28 ID:YCY5eb9V Chainerのほうがtfより進んでると思うんだがなあ。 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/168
169: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/11(土) 20:32:26.15 ID:e45U+qMQ おまえすごいな 両方理解して優位点分かってんのかよ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/169
170: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/11(土) 22:05:18.87 ID:n+6FlSA7 >>162 >>163 Keras のサンプルは RPMProp だったな。SGD 系の方が皆に知られているから分かりやすい、という程度の理由じゃないかな。 >>164 気のせいじゃない、自分のまわりの Chainer 派はみんな TensorFlow に乗り換えやがったw 現実問題として、最近はお客さんが TensorFlow の名前くらいは知ってるからな、仕方がない。泣く子とグーグルには勝てんw http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/170
171: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/11(土) 22:24:00.70 ID:n+6FlSA7 >>168 Chainer は未だに分散に対応できてないでしょ。 趣味でやるならともかく、企業レベルだとそれだけで勝負にならない。 >>169 このスレの住人なら、両方とも使ったことくらいならあるでしょ。Caffe, Torch, Theano あたりも。 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/171
172: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/11(土) 22:29:38.74 ID:PEhHwJ/Q chainer は昨年末くらいからアップデートを繰り返されて使う気が失せた http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/172
173: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/11(土) 23:39:10.16 ID:1rbAcpRy 小数点以下で関数を変えるな http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/173
174: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/12(日) 00:02:36.72 ID:8Rsz5yWA よし、あえてここで俺がcommon lispでフレームワーク作る http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/174
175: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/12(日) 06:32:34.63 ID:9Yu7iVS3 >>172 今 どのくらいまでアップデートしてるのかな？ 172さんの言うよう にアップデートを繰り返されて使う気が失せたので全然、見てない。 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/175
176: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/12(日) 07:23:35.39 ID:vVZR4K/C >>130 物理や数学との違いの一つとして多くの方言があるように思う ターゲットの問題の多様さや人口の多さに起因しているのかもしれない 例えば、同じ自然言語をターゲットにした研究者でも言葉が通じなかったりする word2vec Explained: Deriving Mikolov et al.’s Negative-Sampling Word-Embedding Method | Omer Levy Omer Levy](http://wp.me/2zQFd > We found the description of the models in these papers to be somewhat cryptic and hard to follow. 「
word2vecイミフ過ぎwww 人間の言葉で書き直したった」盛りましたすみません 目抜き通りで日本人の名前をを見ることがないのは事実かもしれないけど 裏通りに入ると日本人村があったりする >>65 で挙げた論文はモントリオールのチームだと思うけど普通の物理や数学よりも 日本人密度が高いように思う ヘシアンの負固有値の数が標高が下がるにつれ少なくなることを観察して 標高の高いところの極値をスキップしやすいオイラー法改を提案している >>147 に関係した話題だと思う http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/176
177: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/12(日) 08:54:04.48 ID:hE/WfIPg しらみ潰しで済むなら、それに越したことはない。 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/177
178: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/12(日) 20:55:47.50 ID:vVZR4K/C つながり見っけ 裏道どころかタイムズスクエアの真ん前にいたんですね 前のスレッドで「現在のDNNにおける未解決問題」というスライドを挙げたんですが スピングラスの下りでの元ネタの一つです Open Problem: The landscape of the loss surfaces of multilayer networks http://www.jmlr.org/proceedings/papers/v40/Choromanska15.html > Earlier theoretical analysis, conveniently reviewed in Dauphin et al. (2014), suggest the > existence of a certain st
ructure of critical points of random Gaussian error > functions on high dimensional continuous spaces. > ... > Nevertheless they provide no theoretical justification for the existence of this connection. 読んでないので憶測ですが、Dauphinさん達の観察したモース指数と標高の関係を スピングラスを使って導けるよという趣旨のようです そのDauphinさん達の仕事です Identifying and attacking the saddle point problem in high-dimensional non-convex optimization http://arxiv.org/abs/1406.2572 これも読んでないのです
が、これを紹介しているブログを読むと >>65 の路線をそのまま発展させたか整理したもののようです No more local minima? http://blog.terminal.com/no-more-local-minima/ >>65 は悪乗りで書いたんですが、色々とつながり勉強になりました 灯台下暗し 一旦突破口を見つけるとイナゴのようによってたかって片付けるNN48恐るべし http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/178
179: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/12(日) 21:10:53.11 ID:YWOQehEL がんばって論文書いてくれ、IEEEに載ったら読むよ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/179
180: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 09:06:38.42 ID:BCwySWZU Kerasまたインターフェース変えてこないか心配で、あんまり使い込みたくない http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/180
181: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 12:41:49.40 ID:EYgzInPD Tensorflow使う人ってやっぱLinux？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/181
182: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 13:10:11.42 ID:WTHdbxNZ 試行はMacで運用はLinuxじゃね http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/182
183: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 15:56:14.67 ID:Xq6/eTzo >>181 windowsでvm linux http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/183
184: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/13(月) 21:14:51.58 ID:1ohehUTc >>181 仮想マシンもいい選択だと思うけど、こういう作戦はどうかな? 0. リナックス箱を買う 三万も出せば十分な箱が買えるのでは？ スマホだとセキュリティ上の制約が多いので不合理かも ラズパイだと別の世界に行ってしまうかも 1. 開発はリナックス箱 天才以外は小さなデータを使った試行錯誤があると思う コードの大部分は定型化しにくい雑多なデータ処理でバグの宝庫 2. 本ちゃんはクラウド 使った事ないけど高い機械を買うより安上がりでは？ 結局、ここで仮想マ
シンを使うことになるのけど（ちゃんちゃん） http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/184
185: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 21:22:08.10 ID:1ahkFkzd 金あるならMac買った方が早い http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/185
186: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/13(月) 22:19:08.33 ID:aVrC9ogK 俺はVPSで月１０００円のマシン借りてそこで適当なスクリプト動かしてる。 AWSとかでもいいんだけど、いくらになるかわからないからな http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/186
187: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 22:35:39.45 ID:R0RMs4bq データ分析はやっぱり手元で軽く試して可視化までできないと面倒臭いよ 個人の勉強レベルならたいてい小規模な試行錯誤止まりでデスクトップで十分完結するレベルだし http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/187
188: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 22:36:36.39 ID:rH9xeHNR >>186 公開しないのであればローカルでVM動かしたほうが費用も性能も良いんじゃない？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/188
189: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 22:46:04.11 ID:R0RMs4bq >>188 大規模な分析やるなら一時的にAWSでインスタンスを沢山立てて 早く結果出してすぐ止めるというのはよくある使い方だよ マシン1台でバッチ処理に10時間かけるのも10台使って1時間で終わらせるのも費用は同じだからな 月契約のVPSだとそういう使い方できないからほとんどクラウドのメリットはないけど http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/189
190: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 22:47:21.65 ID:fedZzlGv 機械学習をローカルでやったら、時間かかりすぎでしょ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/190
191: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/13(月) 22:52:09.92 ID:fedZzlGv GoogleのCloud Machine Learning使ってる人いる？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/191
192: デフォルトの名無しさん [] 2016/06/13(月) 22:52:27.53 ID:+VixTmhk 仮想ＰＣはもうlinuxのインストールでつまづいた http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/192
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