[過去ﾛｸﾞ] 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む76 (1002ﾚｽ)
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343(1): 2019/08/30(金)06:55 ID:EvACihHh(5/21) AAS
>>340
＞両者とも数学板じゃないところでやってもらえないか？
ニワトリ君の相手をしているのは少なくとも二人以上いる
私に関して言えば、
>>241でニワトリ君から
＞６コ中の最大値である確率は、1/6
という発言を引き出したので
あとは、ニワトリ君に
「時枝記事では100個の数列は確率変数ではない」
という事実を受け入れさせるだけだと考えている
現状は>>304でニワトリ君が
「”定数”とか言いきったら
箱が有限のときに、確率計算どうするんだ？ 」
と悪あがきをしているので、>>309で
”箱の中身が定数（例えば４）の場合も
回答者が一様分布で予測すれば
当たる確率は
1/6*0+1/6*0+1/6*0+1/6*1+1/6*0+1/6*0
=1/6 」
として決定的な反論を行ったところ
これは高校数学のレベルのことなので、
ニワトリ君が高校数学を理解できていれば
反論は不可能
理解できていなければ？
数学板の読者から嘲笑されて終わりだろｗ
ああ、やっぱり大阪大学卒は口から出まかせのウソだったな、
って言われるだけｗ
344(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)06:55 ID:exryDrPV(3/20) AAS
（>>292再録）
再度言おう
スレ75 2chｽﾚ:math
時枝記事の手法など
プロ数学者は、だれも相手にしない
不成立に見えて、自明に不成立だから ｗ（＾＾
スレ75 2chｽﾚ:math
i.i.d. 独立同分布
（説明）
１．箱が1個。確率変数X1
サイコロ，コインなら、確率空間は、下記の定義の通り。
サイコロΩ={1,2,3,4,5,6}で、1〜6の数が箱に入り、各確率1/6
コイン１枚なら、Ω={0,1}で、0か1の数が箱に入り、各確率1/2
２．箱がｎ個。確率変数X1,X2,・・・,Xn
i.i.d. 独立同分布とすると、各箱は上記1の通り
(２’箱がｎ+1個。確率変数X1,X2,・・・,Xn+1
i.i.d. 独立同分布とすると、各箱は上記1の通り )
３．箱が可算無限個。確率変数X1,X2,・・・ →X∞
i.i.d. 独立同分布とすると、各箱は上記1の通り
４．これは、数学的帰納法の証明にもなっている。時枝は、これで尽きている。上記１〜３のどの箱の確率変数も例外なし！
QED（＾＾
（参考）
外部ﾘﾝｸ:mathtrain.jp
確率空間の定義と具体例（サイコロ，コイン） | 高校数学の美しい物語 2015/11/06
外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
数学的帰納法
345(1): 2019/08/30(金)07:01 ID:EvACihHh(6/21) AAS
>>342
＞＞非可測性により確率は不定となるから、ニワトリ君のいう
＞＞「当たらない（つまり確率０）」という主張も導けない
＞それで良いんだよ（下記ご参照）
＞確率論の専門家さんも、同じ趣旨の発言をしている
＞「時枝氏の方法は「確率は計算できない」が今の確率論の答えだと思う」
ではそこで終わろうねｗ
以下の文章、無意味だね
＞そして、厳然と、iid独立同分布という仮定をおけば
＞可算無限個のどの箱も
＞コインなら、1/2
＞サイコロなら、1/6
＞”[0,1] 上の一様分布”なら、1点の確率0（ルベーグ測度より）
＞つまりは、箱にどのような数の入れ方をしたのか？（分布）
＞コイン？ サイコロ？ ”[0,1] 上の一様分布”？
＞それによる
時枝記事にはiid独立同分布という仮定はない
そもそも箱の中の分布を全く示してない
「箱がたくさん、可算無限個ある。
箱それぞれに私が実数をいれる。
どんな実数を入れるかはまったく自由。
例えばｎ番目の箱にe^nを入れてもよいし、
すべての箱にπをいれてもよい。
もちろんでたらめだって構わない。 」
あきらめたまえ、ニワトリ君
君が時枝記事を読み間違っただけなんだよ
もう読み間違いに気づいただろ？
さあ黙ろうね 永遠にｗ
346(6): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)07:04 ID:exryDrPV(4/20) AAS
>>343
(引用開始)
私に関して言えば、
>>241でニワトリ君から
＞６コ中の最大値である確率は、1/6
という発言を引き出したので
(引用終り)
おサルさん、誤読だよ
説明しよう
下記で、「６コ中の最大値である確率は、1/6」は、「と言いたいんだろ？」なんだよ
私の発言ではない！！
「６コ中の最大値である確率はいくらか？」を受けて、
あなたは、「６コ中の最大値である確率は、1/6」と「言いたいんだろ？」ってことね
おサルさん、残念賞〜！ｗｗ（＾＾
（>>242 より）
いや、だから
(引用開始)
サイコロに勝手な自然数６コを記載する
ツボの中でサイコロを転がして開ける
表から見えない真下の面に書かれてる数字が
６コ中の最大値である確率はいくらか？
(引用終り)
その論法が、時枝の場合に適用できるという厳密な数学的証明がないと言っているんだよ
６コ中の最大値である確率は、1/6
まあ、時枝で言えば、6列に並べて、6列のある列が決定番号の最大値は？
と言いたいんだろ？
そこを（数学的に厳密でないと）批判しているのが、Alexander Pruss氏だよ
外部ﾘﾝｸ:mathoverflow.net
Probabilities in a riddle involving axiom of choice Dec 9 '13
(抜粋)
asked Dec 9 '13 at 16:16 Denis
I think it is ok, because the only probability measure we need is uniform probability on {0,1,…,N-1}, but other people argue it's not ok, because we would need to define a measure on sequences, and moreover axiom of choice messes everything up.
347: 2019/08/30(金)07:06 ID:EvACihHh(7/21) AAS
>>344
集合論の研究者はRiddle（そして時枝記事）は全く正当なものとして受け入れる
100個の数列は定数であるし、有限列の場合にも箱の中身が何であれ
回答者が一様分布で予測する場合の確率が求まる
つまりニワトリ君（と似非専門家とPruss）が時枝記事（もしくはRiddle)を
読み間違ったということ
348(1): 2019/08/30(金)07:12 ID:EvACihHh(8/21) AAS
>>346
＞私の発言ではない！！
＞「６コ中の最大値である確率は、1/6」と「言いたいんだろ？」
あー、ニワトリ君、そこで諦めたら
また元のおバカちゃんに逆戻りだよｗ
君が「６コ中の最大値である確率は、1/6」と思ったんだよね
だから、私は君のその考えが正しい、と褒めてあげたんだよ
素直に喜ばなきゃ 「やった！！！」ってｗｗｗ
で、１００列が定数でも有限列の場合も問題ないことは理解できた
>>309の式に反論の余地ないだろ？あるわけない
反論したら「高校の数学が分かってない」ってことになるもんねｗ
もう、キミは詰んでるんだよ
ま、勝手に「時枝記事は間違ってる！」ていって詰んだんだけどねｗ
349(1): 2019/08/30(金)07:17 ID:EvACihHh(9/21) AAS
>>346
＞その論法が、時枝の場合に適用できるという厳密な数学的証明がない
そもそも似非専門家とPrussのいう
「１００列を確率変数と考える」
という前提が必要という数学的根拠がない
あるわけない 必要ないからｗ
時枝記事では１００列は変更しないから確率変数にはなり得ないｗ
それでも問題なく確率は求まる
いいかげんニワトリ君は、似非専門家とPrussにすがるのは諦めよう
もしすがったところで、今度は君の「iid」による論法も否定されるから
だって、君は肝心の「箱の中身が代表元と一致する確率」を計算してない
できるわけない 箱の中身が確率変数なら非可測だからｗ
350(5): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)07:18 ID:exryDrPV(5/20) AAS
>>345
(引用開始)
時枝記事にはiid独立同分布という仮定はない
そもそも箱の中の分布を全く示してない
「箱がたくさん、可算無限個ある。
箱それぞれに私が実数をいれる。
どんな実数を入れるかはまったく自由。
例えばｎ番目の箱にe^nを入れてもよいし、
すべての箱にπをいれてもよい。
もちろんでたらめだって構わない。 」
(引用終り)
そう
時枝では、「どんな実数を入れるかはまったく自由」（下記）
だから、
・コイントスで、整数{0,1}もよし
・サイコロで、整数{1,2,3,4,5,6}もよし
・[0,1] 上の一様分布（ランダムに 0 から 1 の間の実数を返すモデル）もよし
それで
「iid独立同分布」において、「独立」は時枝も認めているよ（下記）
で「分布」は、上記の通り、数の入れ方で自然に決まるんだよｗ（>>342ご参照）
スレ47 2chｽﾚ:math
時枝問題（数学セミナー201511月号の記事）
「箱がたくさん，可算無限個ある.箱それぞれに，私が実数を入れる.
どんな実数を入れるかはまったく自由，例えばn番目の箱にe^πを入れてもよいし，すべての箱にπを入れてもよい.
もちろんでたらめだって構わない.そして箱をみな閉じる.
今度はあなたの番である.片端から箱を開けてゆき中の実数を覗いてよいが，一つの箱は開けずに閉じたまま残さねばならぬとしよう.
どの箱を閉じたまま残すかはあなたが決めうる.
勝負のルールはこうだ. もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら，あなたの勝ち. さもなくば負け.
勝つ戦略はあるでしょうか?」
スレ47 2chｽﾚ:math
(抜粋)
数学セミナー201511月号P37 時枝記事より
「もうちょっと面白いのは，独立性に関する反省だと思う.
確率の中心的対象は，独立な確率変数の無限族
X1，X2，X3，…である.
n番目の箱にXnのランダムな値を入れられて，ある箱の中身を当てようとしたって，
その箱のX と他のX1，X2，X3，・・・がまるまる無限族として独立なら，
当てられっこないではないか−−他の箱から情報は一切もらえないのだから.
(引用終り)
351(2): 2019/08/30(金)07:25 ID:EvACihHh(10/21) AAS
>>350
＞＞時枝記事にはiid独立同分布という仮定はない
＞＞そもそも箱の中の分布を全く示してない
＞そう
だろ？
だったら一様分布でなくても独立でなくてもよし、なんだｗ
まあ、そもそも分布なんかないし、独立云々も無意味だけどね
箱の中身は定数だからｗ
＞「独立」は時枝も認めているよ
それが誤読
記事の後半は、時枝戦略とは無関係
＞「分布」は、上記の通り、数の入れ方で自然に決まるんだよｗ
「自然に決まる」というのは数学を知らない素人の誤解ね
一様分布が自然とか馬鹿の極みｗｗｗｗｗｗｗ
352(2): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)07:26 ID:exryDrPV(6/20) AAS
>>348-349
>君が「６コ中の最大値である確率は、1/6」と思ったんだよね
思ってないよ
だって、「サイコロに勝手な自然数６コを記載する」（>>346）
だから、n1,n2,n3,n4,n5,n6∈N（自然数）でしょ？
確率空間書いて、積分してみなよ
それって、N（自然数）全体で、各n1,n2,n3,n4,n5,n6達に、測度1を与える話でしょ？ 積分（実は和）は∞に発散するだろ？ｗ（＾＾
で、あなたの考えは
下記Denis "I think it is ok, because the only probability measure we need is uniform probability on {0,1,…,N-1}"
と同じでしょ？（＾＾（>>287ご参照）
で、厳密な数学の証明がないというのが、Pruss氏、確率論の専門家さんと、私ね（＾＾
(>>241)
そこを（数学的に厳密でないと）批判しているのが、Alexander Pruss氏だよ
外部ﾘﾝｸ:mathoverflow.net
Probabilities in a riddle involving axiom of choice Dec 9 '13
(抜粋)
asked Dec 9 '13 at 16:16 Denis
I think it is ok, because the only probability measure we need is uniform probability on {0,1,…,N-1}, but other people argue it's not ok, because we would need to define a measure on sequences, and moreover axiom of choice messes everything up.
Alexander Pruss answered
The probabilistic reasoning depends on a conglomerability assumption, namely that given a fixed sequence u￣ , the probability of guessing correctly is (n?1)/n, then for a randomly selected sequence, the probability of guessing correctly is (n?1)/n.
But we have no reason to think the event of guessing correctly is measurable with respect to the probability measure induced by the random choice of sequence and index i, and we have no reason to think that the conglomerability assumption is appropriate.
A quick way to see that the conglomerability assumption is going to be dubious is to consider the analogy of the Brown-Freiling argument against the Continuum Hypothesis (see here for a discussion).
外部ﾘﾝｸ:www.mdpi.com
353: 2019/08/30(金)07:27 ID:EvACihHh(11/21) AAS
ニワトリ君、君はもう詰んでいる
箱の中身は定数
君も>>241の「６コ中の最大値である確率は、1/6」と認めた
有限列の場合も、>>309のように計算するから問題ない
もう君に反論の余地はないんだよ 諦めて消えたまえ
君がHNをやめて匿名で書き込んでも詮索しないであげるからｗ
354(1): 2019/08/30(金)07:32 ID:EvACihHh(12/21) AAS
>>352
>>君が「６コ中の最大値である確率は、1/6」と思ったんだよね
>思ってないよ
でも君が「６コ中の最大値である確率は、1/6」と書いたんだよ
ボクが書いたわけじゃないｗ
＞だって、「サイコロに勝手な自然数６コを記載する」（>>346）
＞だから、n1,n2,n3,n4,n5,n6∈N（自然数）でしょ？
＞確率空間書いて、積分してみなよ
その計算、不要ですからｗ
サイコロに書かれた瞬間、定数ですからｗ
振るのはそのサイコロ 数字は一切書き換えない
定数ってそういう意味だよ
ついでにいうと
＞それって、N（自然数）全体で、
＞各n1,n2,n3,n4,n5,n6達に、
＞測度1を与える話でしょ？
ブー、間違い
「各点に測度１」が馬鹿丸出し
全体が測度１でなければ確率計算はできません
ニワトリ君、いまだに確率測度がわかってないね
ニワトリは、三歩歩くと忘れるってホントなんだなｗ
355(4): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)07:46 ID:exryDrPV(7/20) AAS
>>351
>箱の中身は定数だからｗ
>「自然に決まる」というのは数学を知らない素人の誤解ね
それ（箱の中身は定数）って、箱が有限個のときに、確率計算できなくなるぜｗ（下記）
確率計算するなら、「自然に決まる」について、確率空間の定義に直さないとねｗ（＾＾
あなた、現代数学の確率論、ぜんぜん分ってないね（＾＾
やっぱさ、箱は確率変数で分布を考えるべし
これが、現代数学の確率論の常道でしょ（＾＾
下記のどれか（服部、逆瀬川、重川）、最低1つを読んでみな
（参考）
（>>304より再録）
別にいいけどなｗ
しかし、”定数”とか言いきったら
箱が有限のときに、確率計算どうするんだ？（＾＾
（>>311-312より再録）
・サイコロ２つで、2つの目の和のとき
・サイコロ３つで、3つの目の和のとき
少なくとも、この2つくらいは説明してくれよ
でな、
「箱の中のサイコロの目の分布なんか
考える必要ないんだって」
あんたが言ったこと忘れずにね！（＾＾
外部ﾘﾝｸ[htm]:web.econ.keio.ac.jp
確率論 服部哲弥 慶応
外部ﾘﾝｸ[pdf]:web.econ.keio.ac.jp
確率論講義録 (約750KB pdf file・Last update 2011/09/09)
確率論（数学３年後期選択） probab.tex 服部哲弥
スレ74 2chｽﾚ:math
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.f.waseda.jp
「確率過程とその応用」 逆瀬川浩孝
スレ74 2chｽﾚ:math
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.math.kyoto-u.ac.jp
2013年度前期 確率論基礎 講義ノート 重川一郎 京都大学大学院理学研究科数学教室
外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
独立同分布（IID)
356(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)07:50 ID:exryDrPV(8/20) AAS
>>354
>でも君が「６コ中の最大値である確率は、1/6」と書いたんだよ
>ボクが書いたわけじゃないｗ
いいんじゃね？（＾＾
「６コ中の最大値である確率は、1/6」と、”あなたは思ったんじゃないですか”とかね
少なくとも、「６コ中の最大値である確率は、1/6」は、おれの主張じゃないよと
そう言っているんだよ （>>346 な） ｗ
357(1): 2019/08/30(金)08:17 ID:x/NZZCD7(1/3) AAS
>>355
> 箱は確率変数で分布を考えるべし
サイコロの出目で無限数列Anを作ったとする
数当てには改めてAnと等しい無限数列Bnを作成して出題する
AnとBnが等しければ数当ての結果は変わらない
(数当てでは同じ代表元を使って数列の分け方と選ぶ列も同じとする)
AnとBnの項が全て同じであることをそれぞれの確率変数と分布
で表してみてください
358(2): 2019/08/30(金)08:54 ID:NDz4UqEB(1/11) AAS
>>341
>あと、このスレ以上の数学の話をしているスレがあったら、挙げてくれ！
他の全てのスレ
なぜならこのスレでやってることはサル畜生の調教であって数学ではない
359(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)10:14 ID:yTBVukD3(1/11) AAS
>>358
「なぜならこのスレでやってることはサル畜生の調教であって数学ではない」
と妄想する
サイコパスのおサルを躍らせるのが このスレです ｂｙ サル回しのスレ主よりｗｗ（＾＾
おサルさん、がんばって踊ってくださいねｗ（＾＾
360(3): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)10:29 ID:yTBVukD3(2/11) AAS
>>358
50過ぎのおっさんザルが、ＡＫＢとか乃木坂とか、笑えるわ アホやんかｗ（＾＾；
361(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)10:46 ID:yTBVukD3(3/11) AAS
>>360 補足
望月新一先生くらいが書くと、乃木坂４６欅坂４６も意味あるように思うけどｗ（下記）
50過ぎのおっさんザルが、キャッキャと騒ぐだけじゃねーｗ（＾＾；
外部ﾘﾝｸ:plaza.rakuten.co.jp
新一の「心の一票」 - 楽天ブログ
外部ﾘﾝｸ:plaza.rakuten.co.jp
2017.01.06 XML
第67回NHK紅白歌合戦 (8)
(抜粋)
今回一番印象に残った演出を列挙すると次の通りになります：
・欅坂４６の「サイレントマジョリティ」、
・乃木坂４６の「サヨナラの意味」、
・ピコ太郎さんのゴジラ撃退とそれに対する
（審査員の）新垣結衣さんの反応。
2番目の乃木坂４６と1番目の欅坂４６の方は、普通の肯定的な意味で印象的でした。乃木坂４６も欅坂４６も、名称は以前から認識していましたが、曲を聴くのも、演出を見るのも、センターの橋本奈々未さんや平手友梨奈さんの存在を知ったのも、今回の「紅白」が初めてでした。
昔からあった「無邪気な少年」のような気持ちで楽しむことができただけでなく、若い頃の自分とはちょっと違う気持ちも芽生えているように感じました。それは一言ではちょっと言い表しにくいのですが、元気な若いメンバーたちの「キレキレ」の踊りが、一種の宗教的な儀式というか、「弾ける若き生命力の祭典」のようにも見えました。
よく考えてみれば、「アイドル」の語源は正に「崇拝する対象」という宗教的なニュアンスがあるわけですが、今回の「紅白」のこれらの演出で私の目に眩しく映った「崇拝の対象」が、年齢の所為か、（「アイドル」の本来のニュアンスと思われる「異性としての魅力」から）「若き生命力」に移行しつつあるように感じました。
2番目の乃木坂４６の「サヨナラの意味」については、ネット検索で見付けた動画の中で「紅白」の演出に一番近いのはこの動画です。
今回の「紅白」全体の中でも、私にとって圧倒的に一番印象的だったのは、この「サイマジョ」（＝特に拡大版）の歌詞でした。「前置き」が少し長くなってしまいましたが、本当はこの歌詞こそが、今回の記事の執筆に踏み切った一番のきっかけでもあり、また記事の本題でもあります。
歌詞にそこまで感動した理由ですが、今でもまだ分析でき切れていないような気もしますが、大体次のような理由になります：
362(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)11:55 ID:yTBVukD3(4/11) AAS
>>336
どうもスレ主です。
ご高説を宣う君に
１）一応、私の主張は>>341に書いたのだが
２）あなた、一つ、ご高説の見本のスレ立ててみて下さい
あるいは、すであるなら、どのスレが示してください
３）”数学を全然理解してないように見えるが、スレ主は本当に数学の話をしたいと思ってるのか？”
とのご批判＆ご高説、ありがとうございますｗ
ところで、あなた自身の数学の力を示す発言は？
”数学を全然理解してないように見える”と言われても、
それって自身の（あなたの）レベルが問題でしょｗ
（まあ、ピエロみたいなサルレベルじゃないとは思うけど、自分はどうよということｗ）
で、自分の立てたスレで、思いっきり、ご自身の”数学の理解”を示してもらいたいと思った次第なのですよ
お返事待ってますよ、スレ立てたよと ｗ（＾＾：
363(3): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)12:12 ID:yTBVukD3(5/11) AAS
>>357
あのー、数学の常道、有限→極限、その上で無限を考える
それやらないから、議論が上滑りしていると思うよ
＞サイコロの出目で無限数列Anを作ったとする
＞AnとBnの項が全て同じであることをそれぞれの確率変数と分布
バカ板でぐだぐだ書いても仕方ないので、簡単に書くよ
１）まず、有限Anで、ｎ個の箱にサイコロの出目を入れる
で、手品師が居て、先頭の箱から、中の数を当てていきます
２）A1の箱が的中できる確率1/6
A2の箱が的中できる確率1/6
連続して当たる確率は、(1/6)^2
３）ｎ個の箱が連続して当たる確率は、(1/6)^n
４）ｎ→∞個の箱が連続して当たる確率は
lim ｎ→∞ (1/6)^n ＝0 （ (1/6)^n→0ってこと）
５）Bnの数列を作るには、この手品師の唱えた目を入れれば出来上がる
「AnとBnの項が全て同じである」確率は、４）の通り
なお、確率変数と分布は、省略します。
下記のどれか（服部、逆瀬川、重川）、最低1つを読んで下さい
（参考）
外部ﾘﾝｸ[htm]:web.econ.keio.ac.jp
確率論 服部哲弥 慶応
外部ﾘﾝｸ[pdf]:web.econ.keio.ac.jp
確率論講義録 (約750KB pdf file・Last update 2011/09/09)
確率論（数学３年後期選択） probab.tex 服部哲弥
スレ74 2chｽﾚ:math
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.f.waseda.jp
「確率過程とその応用」 逆瀬川浩孝
スレ74 2chｽﾚ:math
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.math.kyoto-u.ac.jp
2013年度前期 確率論基礎 講義ノート 重川一郎 京都大学大学院理学研究科数学教室
364: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)12:20 ID:yTBVukD3(6/11) AAS
>>360
＞ 50過ぎのおっさんザルが、ＡＫＢとか乃木坂とか、笑えるわ アホやんかｗ（＾＾；
望月 新一先生は、今年の3月29日でちょうど50か
まあ、まだ”50過ぎのおっさん”の一歩手前だな
数学的定義としてはねｗｗ；
（参考）
外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
望月 新一（もちづき しんいち、1969年3月29日 - ）は、日本の数学者。京都大学数理解析研究所教授。専門は数論幾何学、遠アーベル幾何学。
365(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)13:28 ID:yTBVukD3(7/11) AAS
>>363 追加
これ書いてみて
時枝不成立の
分かり易い説明を思いついた（＾＾
１）時枝の加算無限個の箱の数列ｓで
２）ある有限のD＋ｔ 番目までの箱を開けて、その数列ｓのしっぽの属する同値類を見つけて、代表数列ｒを知る
３）決定番号dが、d<=Dとなる確率や、如何に？（＾＾
４）d<=Dとなる確率は0
∵ d<=Dとなるためには、箱でd,d+1,・・・d+t,d+t+1,・・・ などのこれらしっぽの可算無限個の箱の数が一致しなければならない
ところで、一つのi番目の箱の一致する確率piとして、もしこれらが1より小、すなわちp<1であるとすれば
それらの積 Π i=d→∞ pi ＝0 （1より小の無限個のpiの積は0）
５）なので、確率0なのに、d1,d2を取り上げて、この大小の確率を論じるなど笑止です
ことほど左様に、時枝の手法は、いかにも怪しげで、
矛盾だらけで、プロ数学者はだれもまともに取り合わないのです（＾＾；
366(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)14:14 ID:yTBVukD3(8/11) AAS
外部ﾘﾝｸ:www.nikkei.com
安価で大容量の全固体電池、製造法革新で前倒しへ
コラム（テクノロジー）
2019/8/30 4:30日本経済新聞 電子版
（日経 xTECH/日経エレクトロニクス 野澤哲生）
［日経エレクトロニクス 2019年8月号の記事を再構成］
新しい全固体電池の技術が登場してきた。安価で大容量の全固体電池が、これまでの実用化シナリオを大きく前倒しして実現する可能性が出てきた。
開発したのは、ベルギーの研究機関であるimec。電解質材料の開発にはパナソニックも参加した。imecは6月、体積エネルギー密度が1リットル（L）当たり425ワット時（Wh）と高い固体電解質のリチウム（Li）イオン2次電池（LIB）を開発したと発表した。正極活物質にはLiリン酸鉄（LiFePO4:LFP）、負極活物質には金属Liを用いたとする。
400Wh/L超という値は、液体電解質を使う既存のLIB製品では標準的な値だ。ただ、imecは、今回の技術は伸びしろが大きく、約5年後の2024年には1000Wh/L、しかも充電レート（充電するときの電流の大きさ）を2C（30分で充電）〜3C（20分で充電）に高められるとする。「現在の液体電解質のLIBはブレークスルーがない限り800Wh/Lが限界」（imec）だが、全固体電池ではそれを近い将来超えるという。
■ありふれた材料で高いイオン伝導率
imecが用いる固体電解質は現時点でLiイオン伝導率が室温で1センチメートル（cm）当たり1〜10ミリ秒（mS）。10mS/cmは、液体電解質のイオン伝導率の標準値で、東京工業大学とトヨタ自動車などが開発した、硫化物系材料「LGPS」のイオン伝導率にも並ぶ。しかもimecは近い将来、これをさらに10倍の100mS/cm（室温）に引き上げることを目標にしているという。
つづく
367: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)14:15 ID:yTBVukD3(9/11) AAS
>>366
つづき
この固体電解質の正体は何か。実は主成分は二酸化ケイ素（SiO2）。つまりありふれた酸化物材料だ。ただし、比表面積が1グラム（g）当たり1400平方メートルと極めて高い多孔質になっており、その内壁にはイオン液体と呼ばれるLi塩が結合している。
製造過程の概要はこうだ。まず、TEOS（オルトケイ酸テトラエチル）と呼ぶSi系材料をイオン液体中に分散させた後、水を加えて（加水分解して）ゲル化する。水を除去後、さらに二酸化炭素（CO2）を用いた超臨界乾燥を施す。すると「エアロゲル」と呼ばれる、極めて軽いスポンジ状の固体材料になる。これが、上述の電解質が液体から固体になるプロセスだ。
■急速充電実現に「ナノメッシュ電極」
imecは理由を明かしていないが、原因はいくつか推測できる。一つは、固体電解質が実はイオン液体とのハイブリッドである点。液体電解質はその多くが、一定以上の電圧を印可するとイオン伝導率が大きく低下し、発熱が急に増える。一方、固体電解質にはこうした電圧のしきい値が明確にはない材料が多い。
「Liイオンの高速道路」（ある研究者）と言われるゆえんだ。ハイブリッドにしたことで、固体電解質のこの特性が失われた可能性がある。
もう一つは、金属Li負極を用いたことで、負極表面に形成されたデンドライト（樹状突起）が、充放電の律速要因になっている可能性だ。実際、imecは試作した電池の充放電サイクル寿命を公開していない。
(引用終り)
368(2): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)15:52 ID:yTBVukD3(10/11) AAS
>>355
>それ（箱の中身は定数）って、箱が有限個のときに、確率計算できなくなるぜｗ（下記）
おサルの確率論
確率変数がないんだってさｗ（＾＾
笑えるわ、高校以下確定だな、アホやなｗ
外部ﾘﾝｸ:mathtrain.jp
高校数学の美しい物語
最終更新:2015/11/06
確率密度関数の意味と具体例
連続型確率変数および確率密度関数の話です。多くの人は高校では習いませんが，数B（旧課程では数C）の教科書に載っています。理系なら知っておきたい話題。
連続型確率変数
通常，高校で扱う確率変数はとびとびの値しか取りません。例えば，サイコロの出る目を X とすると，X がとりうる値は 1 から 6 までの 6 通りです。このような確率変数を離散型確率変数と言います。
しかし，確率変数のとりうる値が連続的なものも考えないといろいろ不便です、例えば，0 以上 1 以下の乱数を一様ランダムに出力するような装置を考えると，その出力 X がとりうる値は連続的に分布します。
例えば，サイコロの例だと P(X=1)=16 などと書くことで確率分布を表すことができます。しかし，連続型確率変数に対しては離散型のときと異なり「 X=a となる確率」には（多くの場合）意味がありません。
なぜなら，連続分布の場合，特定の値にピッタリ一致する確率は 0 だからです。例えば，上の乱数の例で x=0.1 が出力される確率は 0 です。本当にランダムなら 0.1 からほんの少しはズレるはずです。
確率密度関数の定義と意味
連続分布の場合，特定の値を取る確率に意味がなくても幅を持たせて「 a?X?b となる確率」を考えればこの問題は解消されます。例えば一様乱数の例では「 0.1 となる確率は 0 だ」と言っても意味がありませんが，「 0.09?X?0.11 となる確率は 0.02 だ」と言えば確率分布の性質を反映させられます。
そこで，連続型確率変数の分布を表すために確率密度関数というものが使われます。
369(2): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2019/08/30(金)16:30 ID:yTBVukD3(11/11) AAS
>>355 追加
(引用開始)
>>351
>箱の中身は定数だからｗ
>「自然に決まる」というのは数学を知らない素人の誤解ね
それ（箱の中身は定数）って、箱が有限個のときに、確率計算できなくなるぜｗ（下記）
確率計算するなら、「自然に決まる」について、確率空間の定義に直さないとねｗ（＾＾
(引用終り)
詰んだな
確率変数が有限なら
下記みたいな、大学入試（高校）レベルで、そのような確率変数について説明しているサイトや資料は、山ほどあるぜ
それを、将棋の手駒のように、ぺたぺた順に貼っていけば、頭金で、おサルは詰むｗ
「箱の中身は定数だからｗ」と言い切ったおサルさん、頓死だなｗ（＾＾
有限個の場合は、箱は定数ではなく、確率変数であることを認めざるを得ない
とすれば、箱が可算無限個に増えたとしても、箱が確率変数であることを認めざるを得ない
”箱が可算無限個に増えたとしても、箱が確率変数であること”は、時枝記事にも書いてある
アホやね、笑えるわ（＾＾；
（参考）
（>>368より）
外部ﾘﾝｸ:mathtrain.jp
高校数学の美しい物語
最終更新:2015/11/06
確率密度関数の意味と具体例
370: 2019/08/30(金)18:32 ID:x/NZZCD7(2/3) AAS
>>363
> 確率変数と分布は、省略します
>>365
> 確率0なのに、d1,d2を取り上げて、この大小の確率を論じるなど笑止です
だからBnの分布が書けないんでしょう？
Bnの作成方法は特に指定されていないけれども
> 手品師
でごまかすのではなくて
>>314
> （時枝の）「数当てで扱う確率の区別なんてありません」よ〜！！ってことよｗ
なんだからBnの作成でもサイコロを振らないといけないんじゃないの？
>>365
> ２）ある有限のD＋ｔ 番目までの箱を開けて、
> その数列ｓのしっぽの属する同値類を見つけて、代表数列ｒを知る
これもメチャクチャだよ
しっぽの可算無限個で属する同値類が決まるんだから
371: 2019/08/30(金)19:17 ID:NDz4UqEB(2/11) AAS
>>342
>確率論の専門家さんも、同じ趣旨の発言をしている
>「時枝氏の方法は「確率は計算できない」が今の確率論の答えだと思う」と
だから何度も何度も言ってるだろ
確率論の専門家は時枝解法の確率をP(A)と誤解していると
正しくはP(C)なので指摘は完全に的外れ
自分で判断する学力を持たず尻馬に乗っかってるだけのサルは何度説明しても理解しないね
まったく始末に負えないサルだ
372: 2019/08/30(金)19:50 ID:NDz4UqEB(3/11) AAS
>>342
>つまりは、箱にどのような数の入れ方をしたのか？（分布）
そんなものは関係無い。
A君とB君がどんな手の出し方をしてもP(C)は必ず1/2、それが一様分布の定義だからだ。
↑
同値類も選択公理も分かってないサルでもさすがにこれは分るだろ？
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