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Pythonのお勉強 Part68

PC,ｽﾏﾎ,PHSは ULA べっかんこ 公式(ｽﾏﾎ) 公式(PC) で書き込んでください｡

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引用切替：ﾚｽｱﾝｶｰのみ
>>275 > import pandas as pd > df = pd.DataFrame( > [[10,"a", True], > [20,"b", False], > [30,"c", False], > [40,"d", True]]) > #というデータフレームを定義したとして、0列目、2列目を独立して処理したとします > #これを最終的に結合したいのですが、 > a = pd.DataFrame(df.iloc[:,0],df.iloc[:,2]) > # というようにすると > 0 1 > 0 10 True > 1 20 False > ... > というデータフレームではなく、 > 0 > 2 > True NaN > False NaN > False NaN > True NaN > というデータフレームになってしまいます。なんで欠損値になってしまうのか > わからないのですが、求めるデータフレームを作るにはどういう結合方法をとればいいでしょうか。ちなみに、 > p=df.iloc[:,0] > に対して > p["A"] = df.iloc[:,2] > という方法は、ｐがSeries型なので取れないです。一旦Series型にして取り出してから処理して結合させたいのです。どうすればいいでしょうか。
ﾛｰｶﾙﾙｰﾙ SETTING.TXT

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