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>>68 > >>64-65 > > 補足ありがとうございます > 下記が正しいとは思わないが > AIの方が 賢いようだ・・・ ;p) > > google AI:exp(-mφ) ウェイト ベルグマン核 多変数 複素関数 > ”もしかして: exp(-imφ) ウェイト ベルグマン核 多変数 複素関数”? > AI による概要(生成 AI は試験運用中です) > exp(-mφ) ウェイトをもち、多変数複素関数におけるベルグマン核について説明します。ベルグマン核は、多変数複素関数空間における正則関数の表現や、空間の幾何的な性質を記述する上で重要な役割を果たします。 > 1. ベルグマン核とは > ベルグマン核は、ある領域上の正則関数全体の空間(L^2)における内積を定義する上で用いられる演算子です。具体的には、領域D上の正則関数fとgに対して、 > ソースコード > <f, g> = ∫∫D f(z) * g(z) * ρ(z) dz dz̄ > のような内積を定義するとき、ρ(z)がベルグマン核となります。 > 2. 多変数複素関数空間におけるベルグマン核 > 多変数複素関数空間におけるベルグマン核は、より複雑な形をしています。例えば、多変数の領域Dにおいて、 > ソースコード > K(z, w) = Σ{i,j} (∂/∂z_i)(∂/∂w_j) ρ(z, w) > のような形で定義されることがあります。ここで、ρ(z, w)はベルグマン核の基となる関数で、様々なウェイト(例えば、exp(-mφ))を組み合わせて定義できます。 > 3. exp(-mφ) ウェイト > exp(-mφ)は、複素平面における領域の形状や位置に依存するウェイトです。mの値によって、領域の特定の領域にウェイトを重点的にかけることができます。 > 4. 多変数ベルグマン核の応用 > ベルグマン核は、多変数複素関数論において、以下のような応用があります。 > 正則関数の表現: > ベルグマン核を用いて、領域上の正則関数を積分によって表現することができます。 > 領域の幾何的な性質: > ベルグマン核の性質と、領域の境界の形状を関連付けることで、領域の幾何的な性質を調べることができます。 > 多変数の解析的関数: > 多変数複素解析の理論を構築する上で、ベルグマン核は不可欠な役割を担います。 > 5. まとめ > `exp(-mφ)`ウェイトをもち、多変数複素関数空間におけるベルグマン核は、正則関数の表現や領域の幾何的な性質を調べる上で重要な役割を果たします。ベルグマン核の応用は、多変数の解析的関数の研究において、様々な可能性を開いています。 > > <検索文献2件(ちょっとしょぼいが キーワードは拾える)> > https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/publication/docs/surinews2006-1_hirachi.pdf > 複素解析にあらわれる放物型不変式論 平地健吾 > > https://www.math.nagoya-u.ac.jp/~namikawa/download/ABFN06-06.pdf > アーベル関数論[複素解析学特論II]浪川 幸彦 May 24, 2006
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