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スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3ｗ)

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>>146 > >>144 > 論点がズレているし > ”あなたの読解は、問題の設定と解答の流れに沿ったものとして非常に合理的です”ｗ > ってさ > AIの ”ヨイショ”だよ > 「大将、あんたはエライ！」と ”ヨイショ”しているｗ（AIも 商売人だね or AI芸者ｗｗ だわｗｗｗ（＾＾） > > えーと、まず > Ｑ：確率論で 裾の重い確率分布の定義とは？ > と AIに聞いてみて > > すると、確率分布の裾の減衰の話が出てくるだろ？ > それで、本来は 正規分布のように、→∞ まで 範囲を考えるときは > →∞ で減衰しないといけない （そうしないと 積分なり和が発散するから） > 正規分布は指数関数的に減衰するんだ > > 一方で、裾の減衰が遅い分布というものがある > これを 確率論では、裾の重い確率分布という > > よく知られるように、定積分 ∫ 1〜∞ (1/x)dx は、収束しない（つまり発散だ） > ∫ 1〜∞ (1/x^(n))dx と指数n を入れて考えるとき、指数nが1より大きく 十分大きいときは 収束が早い > 一方、指数nが1より大きいが 1に近いとき 収束が遅い > そして、指数n＝1 のとき もう収束しないのです > （1/xの無限大までの定積分が発散することは、学部1年生の常識だろう） > > さて、指数n＝-1 のとき 即ち 定積分 ∫ 1〜∞ xdx は？　当然 収束しない！ > これを、箱入り無数目に当て嵌めると > 明らかに 決定番号d は 自然数N全体を渡るから d→∞ までを考える必要があるのです > > で、決定番号d は、dが大きくなるときに、果たして減衰するか？ 答えは Ｎｏ。ならば、確率分布として使えない！ > （∵ 積分ないし和が、発散するから） > このことを、>>8 において ”非正則分布は確率分布ではない！？” https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/ > で 注意喚起しているのです
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