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>>885 > >>877 補足 > (引用開始) > a)簡単に補足しよう。いま、簡便に>>51の例示通り > 非正則な分布:一様分布の範囲を無限に広げた分布 > と考えよう > つまり、まさに自然数N n∈N で、∀n の重み付けを1 とした分布だ > b)この場合、明らかに、この非正則な分布において > 平均値や中央値は、発散して∞になっている > 従い、分散や標準偏差も、同様に発散している(∞)と考えるべき > c)さて、このような分布において、二つの有限の値 n1,n2 を取ったとする > 平均値は、(n1+n2)/2 となる > 明らかに、二つの有限の値 n1,n2 は、非正則な分布を代表していない!のです > (引用終り) > > ・上記c)の部分を補足する > ・数学の試験で、学年の平均点が50点、標準偏差σ=10点だったとする > ・n1=40,n2=60 平均点50 で、平均点±1σに入っている > ・ところが、n1=3,n2=7 平均点5 だと、平均点±4σから外れている > > ・同様に、時枝の決定番号 d1,・・,d100 では、平均値 (d1+・・+d100)/100 で有限になる > ・これは、上記a)の非正則な分布 自然数N n∈N で、∀n の重み付けを1 とした分布 から見るとヘン > ・よって、d1,・・,d100を使って得た確率 99/100は、数学的な正当性を有していない! > > 補足の補足 > ・我々日常の計算は、デジタルコンピュータの中の有限の世界だ > ・有限桁であり、有限小数だ > ・代数学として、任意の自然数nとして何の問題もない。代数学ならね > ・しかし、確率論になると別だ。自然数の集合Nは、上記のように非正則な分布だ > ・それを、安易に使う確率計算は、正当な数学とは言えないのです!w
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