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>>688 > >>687 > つづき > > 1.4.1 確率変数とは > 確率空間(Ω,F, P)（可測空間(Ω,F) とその上の確率測度P）が与えられたとする．(Ω,F, P) > 上の確率変数とは，大ざっぱには「その値が確率的に（ランダムに）変動する数」のこと．土台 > になる確率空間を考えた上での確率変数だから，それぞれの値をとる確率は（原理的に）計算で > きる．例えば， > 例1.4.1： さいころを一回投げる場合，出た目の数をX とすると，X は1, 2, 3, 4, 5, 6 のどれ > かをとる確率変数．P[X = i] = 1/6 と言うのが自然（i = 1, 2, 3, . . . , 6）． > 例1.4.2： さいころを２つ投げるとき，出た目の合計をZ とすると，Z は2 から12 の値をと > る確率変数．P[Z = 2] =1/36, P[Z = 3] =1/18, P[Z = 4] =1/12など． > 例1.4.3： 宝くじを一枚買ったとして，それが当たった賞金の額も確率変数（ハズレは0 円と > して）． > 概念としては簡単なんだけど，これは実用上，なかなか有用である．そもそも確率変数は，以 > 下の「期待値」や「分散」などを通して，対象とする確率モデルをよりよく理解する（特徴づけ > る）ために使われることが多い． > > 一般の場合の厳密な定義を一応，書いておこう． > 定義1.4.1 (可測函数) > 定義1.4.2 (実確率変数) > 定義1.4.3 (確率変数，一般バージョン) > (引用終り) > 以上
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