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現代数学の系譜工学物理雑談古典ガロア理論も読む76

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引用切替：ﾚｽｱﾝｶｰのみ

>>486
> >>485
> >[0,1] 上の一様分布（ランダムに 0 から 1 の間の実数を返すモデル）
> 
> これは、下記 Sergiu HART氏のPDFにも出てきますね（＾＾；
> スレ72 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1562292879/313
> 
> ＜時枝について＞
> スレ71 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1561208978/25 より
> Sergiu HART The Hebrew University of Jerusalem
> http://www.ma.huji.ac.il/hart/puzzle/choice.pdf
> （A similar result, but now without using the Axiom of Choice.2 Consider the following two-person game game2:）
> P2
> Remark. When the number of boxes is finite Player 1 can guarantee a win
> with probability 1 in game1, and with probability 9/10 in game2, by choosing
> the xi independently and uniformly on [0, 1] and {0, 1, ・・・, 9}, respectively.
> ”independently and uniformly”が、独立同分布（IID)を含意
> (引用終り)
> 
> 上記HART氏のPDFより
> ・有限個（finite）の確率変数xi (i＝1,2,・・・n)で、独立同分布（IID) 区間[0, 1]の一様分布を考えると、
> 　任意の１点の的中率は、0！！！　（P(xi＝r）＝0 ここにrは実数で、r∈[0, 1]）
> ・確率過程論では、可算無限個の確率変数の族を考えることができる（下記重川）
> 　xi (i＝1,2,・・・n・・・∞)
> 　有限個と同様に、上記 P(xi＝r）＝0 r∈[0, 1] が成立する！！！
> 　（どの一つも、 P(xi＝r）＝99/100とはならない！！！ ∵IIDだから”同分布”ゆえ）
> ・これは、確率過程論の正統な結論である（重川読め）
> 
> スレ71 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1561208978/24 より
> 重川一郎 京都大学大学院理学研究科数学教室
> https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf
> 2013年度前期 確率論基礎 講義ノート
> P47
> 「定義1.1. 時間t ∈ T をパラメーターとして持つ確率変数の族（Xt）を確率過程という．」
> 
> （参考）
> https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%90%8C%E5%88%86%E5%B8%83
> 独立同分布（IID)
> 
> 以上

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