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>>342 > >>339 > (引用開始) > 要するにPrussと確率論の専門家は、問題を読み間違ってる > ついでにいうとR^Nから数列を選ぶという前提の場合 > 非可測性により確率は不定となるから、ニワトリ君のいう > 「当たらない(つまり確率0)」という主張も導けない > (引用終り) > > いやいや、それで良いんだよ(下記ご参照) > 確率論の専門家さんも、同じ趣旨の発言をしている > 「時枝氏の方法は「確率は計算できない」が今の確率論の答えだと思う」と > > そして、厳然と、iid同率同分布という仮定をおけば > 可算無限個のどの箱も > コインなら、1/2 > サイコロなら、1/6 > ”[0,1] 上の一様分布”なら、1点の確率0(ルベーグ測度より) > (下記、「高校数学の美しい物語」ご参照(^^ ) > > つまりは、箱にどのような数の入れ方をしたのか?(分布) > コイン? サイコロ? ”[0,1] 上の一様分布”? > それによると > > (参考) > スレ20 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1466279209/564- > 564 名前:132人目の素数さん[] 投稿日:2016/07/04(月) 22:05:22.22 ID:1JE/S25W [3/3] > >>563 > ごめん,少し誤解があった > 時枝氏の方法は「確率は計算できない」が今の確率論の答えだと思う. > 確率0というのは,可測となるような選び方をしたら,それがどのような選び方でも確率は0になるだろうってこと > 残す番号を決める写像Nが可測で,また開けた箱から実数を決める写像Yが可測ならば > P(X_N=x)=0が導かれるだろう > (引用終り) > > https://mathtrain.jp/probspace > 確率空間の定義と具体例(サイコロ,コイン) | 高校数学の美しい物語 2015/11/06 > (抜粋) > 例3 > [0,1] 上の一様分布(ランダムに 0 から 1 の間の実数を返すモデル) > Ω={ 0 以上 1 以下の実数全体 } > ・Ω のことを標本空間と言います。 > ・Ω の各要素は根元事象と呼ばれます。 ω と書くことが多いです。 > F={[0,1] 区間上のボレル集合 } > 実数の部分集合でヤバくないものを集めたものをボレル集合と言います(厳密には,任意の開集合を含む最小の σ -加法族のことを言う)。
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