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>>25 > つづき > > （参考） > https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/index_j.html > 重川一郎のホームページ 京都大学大学院理学研究科数学教室 > https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf > 2013年度前期 確率論基礎 講義ノート > P47 > 「定義1.1. 時間t ∈ T をパラメーターとして持つ確率変数の族（Xt）を確率過程という．」 > https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9B%E3%83%AF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%8E%E3%82%A4%E3%82%BA > ホワイトノイズ > (抜粋) > 生成方法 > 実際上は正規乱数をホワイトノイズとして利用する。なおこのときガウス性も満たすので、ホワイトガウスノイズとなる。 > Excelの分析ツールを用いて、正規乱数を作成することができる。 > https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B9%B1%E6%95%B0%E5%88%97 > (抜粋) > 乱数列（らんすうれつ）とはランダムな数列のこと。 数学的に述べれば、今得られている数列 x1, x2, ..., xn から次の数列の値 xn+1 が予測できない数列。乱数列の各要素を乱数という。 > (引用終り) > 以上 > （なお、確率過程論全般については、下記が詳しくかつ分り易いと思う > http://www.f.waseda.jp/sakas/stochastics/stochastics.pdf/aspText.pdf > 「確率過程とその応用」管理人　逆瀬川浩孝 早稲田大学）
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