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現代数学の系譜工学物理雑談古典ガロア理論も読む68

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>>24
> つづき
> 
> 初歩の初歩「確率変数ってなに？」（確率変数の定義）が分っていない人が、したり顔で時枝を語るの図
> まさに、サイコパスそのものだね（＾＾；
> （確率変数の定義については、後述。）
> ・時枝記事を論じる最低レベルに達していない人たちと議論しても時間の無駄
> 
> ＜時枝記事＞
> スレ35 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1497848835/12-18 時枝問題（数学セミナー201511月号の記事）
> (抜粋)
> １．時枝問題（数学セミナー201511月号の記事）の最初の設定はこうだった。
> 「箱がたくさん，可算無限個ある.箱それぞれに，私が実数を入れる.
> どんな実数を入れるかはまったく自由，例えばn番目の箱にe^πを入れてもよいし，すべての箱にπを入れてもよい.
> もちろんでたらめだって構わない.そして箱をみな閉じる.
> スレ47 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1512046472/22
> (抜粋)
> 数学セミナー201511月号P37 時枝記事より
> 「もうちょっと面白いのは，独立性に関する反省だと思う.
> 確率の中心的対象は，独立な確率変数の無限族
> X1，X2，X3，…である.
> n番目の箱にXnのランダムな値を入れられて，ある箱の中身を当てようとしたって，
> その箱のX と他のX1，X2，X3，・・・がまるまる無限族として独立なら，
> 当てられっこないではないか−−他の箱から情報は一切もらえないのだから.
> (引用終り)
> 
> ・どんな実数を入れるかはまったく自由、もちろんでたらめだって構わないとあるので、「独立同分布（IID)」及び「乱数の一つのホワイトノイズ」を用いることは可
> ・時枝記事に、”独立な確率変数の無限族X1，X2，X3，…”とある。独立同分布（IID)に言及している。（同分布とはしていないが、同分布を含意していることは自明）
> ・確率変数の族＝確率過程 である。つまり、確率過程論の話しである（下記重川の定義より）
> ・時枝記事後半の「ランダムな値」は、乱数ともいう。下記ホワイトノイズ：実際上は正規乱数をホワイトノイズとして利用する とあるように、ホワイトノイズは乱数の例である
> 
> （時枝記事を論じる最低レベルに達していない人たちと議論しても時間の無駄）
> 
> つづく

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