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【オセロ,将棋】ボードゲーム Part2【囲碁,War】

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>>350 > なんか順調でうらやましい。 > 俺もやっぱGPU付きのPC買うべかな。 > > 一般的にLRでは、学習率は発散しない限界まで大きくするのが良いらしく、 > 昔は、最初大きく、試行回数増えるごとにだんだん小さくみたいな事をしてました。 > NNではRMSPropとかADAMとかで自動調整する流れだと当時理解していました。 > ただ、Googleの論文読むと、普通に学習率固定っぽく読めてしまうんですよね。 > 強化学習だと学習率固定が良いのかも知れません。 > > 表現力大きいからあんまり問題ない気がするのですが、学習率は小さくすると > 学習に時間がかかる代わりに、収束しやすくなります。局所解には陥りやすく > なるのではないかと愚考しますが、強化学習における局所解と、教師付学習に > おける局所解は現象が違うから、よくわかりません。
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