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>>836 > 強化学習に大きく方向転換。 > > 最初、ポリシーネットを模して学習しようとしたけど、出力がソフトマックスの時 > 負け側の教師データをどうするのか不安があったので、まずは普通にQ学習で > 勝率を学ぶ事にしました。 > > ざっと作ったところでデバッグに時間がかかりまして、ようやく多分ちゃんと学習して > いるんじゃないかと思うところまで来ました。が、初期の学習をしないでランダム初期化 > のまま開始してしまいましたので、学習はしているみたいだけど、実用レベルの学習 > をするまで、どれくらいかかるのか、想像もつきません(汗 > > 100回対戦して、1エポック学習するのに、大体8〜10分くらい。控えめに見て > 1000万対戦としても、10万分。つまり2か月強必要です。アルファ碁は初期値を > 学習した上で追加の強化学習が確か数千万対戦だから、年単位でも足りないかも(笑) > > 手を完全に固定(ランダム要素排除)した状態で学習により勝つ方向に遷移する事 > は確認しましたが、最初の方をランダムにしたりε-greedyしたりして局面が偏らない > ようにしてから、1万対戦しても勝率が良くなる気配が無いので、まだすごく不安です。
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