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【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】

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>>823 > 悩ましいところですね。偏った棋譜を学習させるべきか、否か。 > > 相手も弱いから、偏った棋譜になるわけで、そういう時にも問題が起きないように > 探索と組み合わせるわけで。そう考えたら、そのままで良いのかも知れないし、 > やってみないとわからないかも。自分的には、MCTSにおいてモンテカルロの > 問題（隘路の騙し構造）に対して、先に避けるために、選択肢を偏らせるモノだと > 認識していますので、拮抗している時に正しい手を返せばよいかと思っています。 > > > 自分は、Buroさんの特徴量をベースにしたMLPで評価関数作っているのだけど、 > 傾向としては線形回帰と変わらない印象です。与えている元データの偏りなのか、 > それとも特徴量の選択の問題なのか、悩み中です。DCNNで特徴量抽出まで > やらせたいと、をもう一度試そうかなと言う機運になってます。 > > ただ、頭の中に、ワンチップマイコンで学習外だしというのがチラついていまして、 > そこに入り込むと数か月、下手したら半年はとられるなぁと悶々中。 > > そうそう。アルファ碁のバリューネットの勝率ですが、割引率を考えたら… > という点に思い至りまして。普通勝率の評価関数はロクなもんじゃないのですが、 > 強化学習とセットなら、ありかもとちょっと思っています。
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