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【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】

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>>725 > 昔mnistでオートエンコーダのテストした時のように、学習内容（ウェイト）をBMPにして > 可視化してました。テストに時間がかかるので、色々すったもんだバグとりに時間が > かかってましたが、ようやくなんとか表示できるようになりました。で、とりあえず想定より > 少な目の隠れ層４０９６個でテスト開始。 > > 勾配ノイズ（焼きなまし）の設定値もでかすぎたので、設定値を自動計算するようにしたり。 > NN復活当初うまく動かなかった原因がこれでした。 > > で、まだ学習途中なのですが、ウェイトデータ見ると１９２個（＝６４×３）毎に１ビットづつ > ずれるパターンに収れんしていっています。１９２といえば入力データのサイズで、 > 横に６４個づつ並べたビットマップ画像に、まるで光子の回析実験のような縦じまが（汗 > そんな周期性が生まれるはずがないので、どこかにバグがあるんじゃないかと。 > 表示するプログラムのバグかも知れないけど、１エポックに３時間かかるので、止めて > デバッグに入るか、それとも続行するかで悶々中…。 > > どっちにしても時間がかかるので、裏でDCNNをもう一度コーディング開始。 > あまりにネストが深いのでミニバッチは一旦放棄してSGDで。 > GoogleのTensorFlowがテンソルな意味が良くわかった。 > DCNNだと元データが２次元で、更にチャンネルがある行列では次元が足りないorz > > 今最大の懸案は、とりあえず隠れ層4096でオートエンコーダの事前　学習しているけど、 > それが終わり全体の学習にいって上手く行かなかった時、中間層を増やして再トライ > するか、それともDCNNに行ってしまうか。
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