[過去ﾛｸﾞ] 人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
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944(4): 2020/08/10(月)12:37 ID:uz+Syx7O(1/2) AAS
近頃はcpuパワーを生かして
いろいろなパラメーターを乱数で振って
ものすごい試行回数を試して
一番いいのを選ぶんじゃないの?
数学の出る場面は?
945: 2020/08/10(月)12:56 ID:xQxKdDFj(1) AAS
>>944
評価基準は決めなきゃいけないでしょ
二乗誤差を極小化するのか？
尤度を最大化するのか？
どれを利用すれば、データにどのような性質を、暗に仮定する事になるのか、数学的な理解を持たなければ、意味ある分析にならない
946: 2020/08/10(月)13:26 ID:wInlBSoO(1) AAS
>>944
こんなんでも東大卒
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
948: 2020/08/10(月)14:40 ID:4tPtqbP8(2/2) AAS
>>944
ハイパーパラメータは乱数ってより総当たり全探索系
ネットワークの重みの最適化は勾配法の類
数学の出る場面は？って全てにおいて数学の計算やん
人間が計算するわけじゃなくてソフトがやるけど
956(1): 2020/08/10(月)21:50 ID:nKG0Ke2J(1) AAS
>>944
その勾配法勝手にユークリッド空間を仮定して単純化してない？
赤信号皆んなで渡れば怖くない、みたいな感じで。
勾配法をまともに使うにはリーマン幾何学とかフィッシャー情報なんかの大変な数学の知識がいるはずだけど
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