[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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322(1): (ｱｳｱｳｶｰ Saf7-D8oG [182.251.121.59]) 2019/03/19(火)15:31 ID:gI2gl7DTa(2/2) AAS
>>319
leave-one-outとかでやってその結果？
trainとtestで同じ画像使ったら意味ないよ
330(4): (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp37-AfD3 [126.236.205.2]) 2019/03/19(火)18:17 ID:uIS8YiSHp(2/2) AAS
>>322
あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました)
やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか？
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