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【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング23 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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330: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp37-AfD3 [126.236.205.2]) [sage] 2019/03/19(火) 18:17:33.08 ID:uIS8YiSHp >>322 あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました) やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/330
334: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef66-kbMb [183.77.216.198]) [sage] 2019/03/19(火) 20:12:52.18 ID:dMzOeXf20 >>330 もっと簡単なアルゴリズムの結果と比較白 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/334
335: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3301-q2d8 [126.109.69.164]) [sage] 2019/03/19(火) 20:50:11.46 ID:aaAbvqyx0 >>330 データ数がとにかく小さすぎるのでクロスバリデーションするように データを作った方が良さげ。 5分割くらいでやっても良さげならもうそれでいいんじゃないかという気がする。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/335
337: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf94-D8oG [115.37.81.189]) [sage] 2019/03/19(火) 21:32:42.95 ID:W9RsgnS50 >>330 あとどの文献で読んだか忘れたけど 伸縮移動やGANで水増しした元が同じデータが学習に含まれていると交差検証にならないって議論があったはず http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/337
344: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43b0-AfD3 [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/19(火) 22:35:36.82 ID:U2Cf1GsF0 >>330 です レス頂いた方ありがとうございます 訓練データと検証データでのaccuracyとlossをプロットするとこんな感じになります (似たケースの方の画像を拝借しました) https://i.imgur.com/cg6odWs.jpg 今手元にコードが無いのですが自分の場合50エポック程度回しましたが似たような感じになっていて過学習なのか何なのかよく分からない状態です 交差検証はやっていませんでした… kerasを使っているのですがドキュメントを見ても交差検証に関して使える関数など見つけられなかったのですがやはりscikit-learnに渡すしかないでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/344
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