[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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49: (ﾜｯﾁｮｲ adb4-bdFd [122.23.251.47]) 2019/03/03(日)01:32:47.02 ID:3j4vwOQp0(1) AAS
>>47
マジかw アイコラだな
男性の顔を女性に変えるGANがあるから
それも可能だろうなぁ
322(1): (ｱｳｱｳｶｰ Saf7-D8oG [182.251.121.59]) 2019/03/19(火)15:31:47.02 ID:gI2gl7DTa(2/2) AAS
>>319
leave-one-outとかでやってその結果？
trainとtestで同じ画像使ったら意味ないよ
426: (ﾜｯﾁｮｲ 8fda-mCTu [114.182.231.23]) 2019/03/26(火)22:09:11.02 ID:ldpFNnqq0(1/4) AAS
専門用語でそれらしく固めて意識高さをアピール
431: (ﾜｯﾁｮｲ 1668-rXtv [119.230.196.171]) 2019/03/26(火)22:22:51.02 ID:uoYW3oSf0(6/6) AAS
>>428
論文は実装当初は最先端で情報が煮詰まっているけど、時間が経つとやはり荒削りが目立つ
GANとかその典型で、新しい手法が出来たら必ずすぐにエロ関連で異常な伸び方するだろ
>>429
quiitaの質は聞いてないんだ
800: (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) 2019/04/22(月)09:51:07.02 ID:vzs0SdtLp(2/4) AAS
>>798
定義はあるよ、間違えている記事が多いだけ
入力層を数えない=層と層の間の重みの段数だよ
そうでないとResNet等の層数が変わってくる
ちなみに(neuron|activation)は一つの○ね
書き方まずかったかも知れんね
activationを別の層と考える人もいるようだけど、それはkerasのせいかな
870: (JP 0Hea-YM8t [153.151.16.89]) 2019/04/25(木)12:45:45.02 ID:yIU4oJN2H(1/2) AAS
世界トップ企業もいいけど日本でさえ今はどこもAI言ってるんだからそっちの情報も出したれ
965: (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) 2019/04/30(火)18:32:41.02 ID:KF1ES8cc0(2/5) AAS
機械学習を専門とするって、最近商売になりだしたところ？だし、吹けば飛ぶような会社ばかりじゃないのかな
会社に何に期待するかによるか
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