Lisp Scheme Part41 (809ﾚｽ)
Lisp Scheme Part41 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1531587928/
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670: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/04/15(月) 03:14:20.11 ID:YG3lrvG/ 古いAIのバイブルPAIPすら恥ずかしながら未読の身ですが… lispもデータドリブンなNN系はむしろ苦手とは思わない NN系がマスメディアでもバズり出した頃にウィキペディア見たら、Pythonのサンプルコードが載ってたので そのままCPython/Numpyとclで書いてみたら、ベンチはsbclぶっちぎりだったよ もちろん個々の処理がバックのcライブラリより速いなんて言わない 同レベルのコーダが同ロジックで翻訳すればの話 その差はclの無駄に細かいarray/vectorコンストラクタ引数の設計 具体的にはR/W抑えるビュー相当の:displaced-*と:fill-pointer、配列の動的リサイズ指定の:adjustable引数ね Numpyのndarrayはこの辺が裏で自動でやるのでコーダの裁量がない まあNumpyでプラグマ/フラグ駆使してその辺のお節介挙動を切れば普通に負けるかも あくまで並コーダが素直に書く限りの話 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1531587928/670
697: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/04/18(木) 16:12:02.72 ID:L09lN/Y8 >>670 性能は知らんけど丁度>>696にニューラルネットのコードがあったよ、とコメントしておく NEURAL NETWORKS. PERCEPTR.CL Perceptron. BACKPROP.CL Backpropagating Neural Net. 書かれたのが30年前で特に最適化してない短いお手本コードだけど、今時のAI向け言語とどの程度性能に差が出るだろう？ちょっと興味ある 他言語も得意で暇な人ベンチしてくれないかな（） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1531587928/697
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