統計解析R たぶんpart3くらい (587ﾚｽ)
統計解析R たぶんpart3くらい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/
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251: デフォルトの名無しさん [] 2019/02/02(土) 18:39:54.09 ID:QulgKzxC タイトル勝ち - envのハッシュテーブルとしての使い方 Hash Me If You Can | R-bloggers https://www.r-bloggers.com/hash-me-if-you-can/ 分散の占有率は考えたことがなかった Principal Component Analysis (PCA) 101, using R : rstats https://www.reddit.com/r/rstats/comments/akytig/principal_component_analysis_pca_101_using_r/ PCAネタでOjaの学習則 - ご本人による解説 Oja learning rule - Scholarpedia http://www.scholarpedia.org/article/Oja_learning_rule スティーフェル多様体上の勾配 The Geometry of Algorithms with Orthogonality Constraints https://arxiv.org/abs/physics/9806030 動機と出発点は異なるが同一の微分方程式を導き出してる 対称行列の大きい方の固有ベクトルを求める問題は次のようにも書ける given M: (n,n)対称行列, to be found X: (n,k)行列 argmax <X, M X> subject to <X, X> = 1, where <A, B> := tr (A^T, B) subject to ...の部分がスティーフェル多様体の定義になっている 特に、k=1の場合は(n-1)次元単位球面になる 身近にある多様体の例になっていると思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/251
252: デフォルトの名無しさん [] 2019/02/02(土) 19:02:21.25 ID:QulgKzxC 間違え subject to X^T X = (k,k)単位行列 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/252
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