パーセプトロン (70レス)
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38: 名無しさん@お腹いっぱい。 [sage] 2013/01/04(金) 00:35:38.98 ID:xVzbGrAt0 その「よく」ってのは曲者で、学習データから得られた最大マージンとなる境界が 真の境界と一致するとは限らない。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/38
51: 名無しさん@お腹いっぱい。 [sage] 2015/09/30(水) 03:18:42.98 ID:U/vVbBZy0 ニューラルネットワークもDeepLearningも 構築する学習は統計的平均値にすぎない。 統計学が理解できていない奴は数学が何かという問いを教わっていない。 数学は幻であり幻想である、定義をした数理モデルの要素と原理が不確か では妄想の結果しか出さないってことだ。 学習など正しい要素を抽出し正しい原理を学習をさせなければならない それは統計学でも基礎中の基礎な、正しくない要素選択では答えも曲解しか だせないってことだ。簡易で都合の良い学習データでその正しい要素と正しい原理 に収束するわけがない、それだけ統計をするのは難しい行為だとしれ。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/51
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