パーセプトロン (70ﾚｽ)
パーセプトロン http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/
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23: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [] 2012/03/28(水) 20:35:16.70 ID:dObpLfXx0 □□□□□□□□□□ □□□□□□□□□□ □□□□／＼□●□□ ●□□／□□＼□□□ ●□／▲□□□＼□□ □／□□□▲□□＼● ／□□□□□□□□＼ ▲□□□□□□□□□ □□▲□□□□□□□ こういう線を引けばいい。 これが >>13 が言っている『データを線形分離しながら分類して、どんどん収束させていく仕組み』だ。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/23
58: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [] 2016/05/08(日) 21:09:58.70 ID:QZjgT2QA0 逆誤差伝搬は数学的な方法でパーセプトロンにしか使えないって聞くけど、 焼きなまし法って実際どうやって書いたらいいの？ 一つの細胞の値に対して数値を振ってるの？ 全体を同時に振ってるの？ 全体だとしたらGAとの違いは？と思ってしまうのだが。 教えてください。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/58
59: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2016/06/10(金) 17:24:41.70 ID:YjXk+ev/0 >>56 これはそもそもX軸Y軸の特徴の選び方を間違えているな。 計算すれば、それっぽく線を引くだろうけど、ほとんど役に立たない答えしか出ない。 どの特徴を選ぶかまでを、学習の中で行ってしまうのがディープラーニング。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/59
63: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [] 2017/01/24(火) 13:29:57.70 ID:KK9IBzmY0 アソシアトロンも捨てがたいね。 深層学習の学習層をどんどん増やしていったら、 どんなことが起きるかな？ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1330911251/63
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