パーセプトロン (70ﾚｽ)
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11(1): 2012/03/26(月)00:58 ID:CnYWWc4q0(1) AAS
wikipedia読んだけどよくわからない。
複数の入力に対し、何らかのアルゴリズムに基づいて決定的な出力を行うという事だろうか。
a,b,cという入力から判断して0若しくは1を出力するみたいな。
但し、各入力がどのようなパラメータの手続きにより判断されるかはランダムみたいな。
いや、よくわからないけど。
何かの近似解の算出には使えるのかもしれない。
普通に解くと物凄い時間のかかる問題を高速に80%の確率で正答するとか。
12: 2012/03/26(月)10:13 ID:Pe/EIpQ30(1) AAS
とりえず図書館あたりで原典の訳本を見てみたら？
13(2): 2012/03/27(火)11:29 ID:bsQ+MVv70(1) AAS
>>11
要するに、データを線形分離しながら分類して、どんどん収束させていく仕組みのことだよ。
ステップ数が多くなればなるほど精度が増す、すなわち、学習率が向上するというわけだ！
もし上記の説明で理解できなければ、明らかに知識不足だから、↓の本でも熟読してくれ。
Amazon.co.jp： 学習とニューラルネットワーク (電子情報通信工学シリーズ): 熊沢 逸夫: 本
外部ﾘﾝｸ:www.amazon.co.jp
14(1): 2012/03/28(水)20:05 ID:dObpLfXx0(1/12) AAS
めちゃ簡単な部品を組み合わせただけで、パターン認識ができてしまう。
ねじだけで作ったＤＶＤプレイヤーくらいのインパクトがある。
◆めちゃ簡単な部品
使う部品はこれだけ。ウソのようだが本当である。
◇部品Ａ
『入力Ａ』→入力Ａに重みを付ける『重みＡ』→
◇部品Ｂ
『入力Ｂ』→
『入力Ｃ』→◎→出力
『入力Ｄ』→
省3
15: 2012/03/28(水)20:07 ID:dObpLfXx0(2/12) AAS
こんな単純な部品の組み合わせで、例えば写真を見て
『この人は日本人かインド象か？』などのパターン認識をしてしまう。
16: 2012/03/28(水)20:09 ID:dObpLfXx0(3/12) AAS
こんな単純な部品の組み合わせで、例えば写真を見て
『この人は日本人かインド象か？』などのパターン認識をしてしまう。
17: 2012/03/28(水)20:13 ID:dObpLfXx0(4/12) AAS
パーセプトロンには
『単純パーセプトロン』と
画像ﾘﾝｸ[php]:hooktail.org
『多層パーセプトロン』がある。
画像ﾘﾝｸ[php]:hooktail.org
どう違うかは図を見れば分かると思うが、
『単純パーセプトロン』は２層だし、
『多層パーセプトロン』は３層だ。
『単純パーセプトロン』は大したことできない。
『多層パーセプトロン』は何でもできる。
省1
18: 2012/03/28(水)20:16 ID:dObpLfXx0(5/12) AAS
◆多層パーセプトロンの作り方
上記リンク先の図のように、部品を３層に組むだけである。
これだけである。
しかし、これだけでは動いてくれない。
学習させていかないといけない。
19: 2012/03/28(水)20:21 ID:dObpLfXx0(6/12) AAS
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□□□●□□□□□□
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□□□□□□□□□□
□□□□□□□▲□□
□□□□□▲□□□□
□□□□□□□□□□
省3
20: 2012/03/28(水)20:24 ID:dObpLfXx0(7/12) AAS
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□●□□□□□／□□
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□□□●□／□□□□
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□□／□□□□□□□
□／□□□□□▲□□
／□□□□▲□□□□
□□□□□□□□□□
省4
21: 2012/03/28(水)20:26 ID:dObpLfXx0(8/12) AAS
ところで >>14 で示した部品を組み合わせただけで、
『線を引いて、それのこっち側がインド人。 向こう側が日本人』
（インド人データだと発火する。日本人データだと発火しない）
そんな回路が作れるのだろうか？
インド人と日本人は直線で分けれるものとする。
これは宿題だ。
22: 2012/03/28(水)20:33 ID:dObpLfXx0(9/12) AAS
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●□□▲□□□□□□
□□□□□▲□□□●
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▲□□□□□□□□□
□□▲□□□□□□□
これだとどうだろうか？
23: 2012/03/28(水)20:35 ID:dObpLfXx0(10/12) AAS
AA省
24: 2012/03/28(水)20:40 ID:dObpLfXx0(11/12) AAS
ところで、パーセプトロンで
こんな曲がった線で分けるような事ができるだろうか？
前に書いた部品の図を良く見てほしい。
あれは組み合わせれば【『Ｚが発火』もしくは『Ｙが発火』したら発火】という
OR回路が作れる。つまり、【『線分Ｗ』のこっち側】もしくは【『線分Ｖ』のこっち側】
で発火する回路が作れるってことだ。
25: 2012/03/28(水)21:55 ID:dObpLfXx0(12/12) AAS
C#でパーセプトロンを可視化してみた。
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
26: 【20.6m】 電脳プリオン 【東電 86.7 %】 2012/04/07(土)22:35 ID:BrZmBUch0(1) AAS
なるほどわからん
27: 2012/05/22(火)23:14 ID:2SVbhjqY0(1) AAS
面白そうではあるんだよねぇ
28(1): 2012/05/29(火)23:25 ID:nxLAdXIv0(1) AAS
初学者にお薦めの本はある？
29: 2012/05/29(火)23:33 ID:CEAUaKxh0(1) AAS
>>28
>>13で本が紹介されてるよ？
30: 2012/08/08(水)13:32 ID:2AgvXZE+0(1) AAS
パソコン上で使えるパーセプトロンってないの？
31: 2012/08/10(金)00:50 ID:xB6Rfk+j0(1) AAS
つーか人間の脳は明らかにパーセプトロンじゃないよな。小脳はともかく大脳だと抑制のフィードバックだのモジュレータだの回路が複雑すぎるわ
32: 2012/08/24(金)07:00 ID:Jo644rQf0(1) AAS
サポートベクターマシンってどうなの
33: [age] 2012/10/22(月)00:47 ID:ihw2c6AR0(1) AAS
素晴らしいよ
34: 2012/11/19(月)00:01 ID:UOOJu5R40(1) AAS
素晴らしいが、結局特徴量の抽出アルゴリズムが最重要。
判定が速いのはいい。
35: 2012/12/22(土)06:28 ID:7x5zDys80(1) AAS
最近SVM使ってないな
36: 2013/01/02(水)22:35 ID:3gF9PkZr0(1) AAS
パーセプトロンとSVMとがどちらも線型分離で分類するなら、
両者の違いは何？
37: 2013/01/03(木)04:31 ID:vOifdDXb0(1) AAS
パーセプトロンは、とにかく分離できればOK
SVMは、できるだけ「よく」分離しようとする(マージン最大化)
もし線形分離可能なデータがあったとして、分離の仕方は一通りでは無いよね？
38(1): 2013/01/04(金)00:35 ID:xVzbGrAt0(1) AAS
その「よく」ってのは曲者で、学習データから得られた最大マージンとなる境界が
真の境界と一致するとは限らない。
39: 2013/01/04(金)04:20 ID:MHBZl3IE0(1) AAS
それは当然でしょ
40: 2013/03/03(日)22:41 ID:MfK0UNAs0(1) AAS
>>38
あくまでも効率的に分析するためのツールだからな
精確さを重視するならコストをかけて調べるべきだ
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