[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング29 (1002ﾚｽ)
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793(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1701-x2Qk [126.25.239.8]) 2020/12/08(火)20:56 ID:4EYeOh4b0(1) AAS
技術的にフルバッチで最適化できてたら汎化性能が出なかったわけで、deep learningが最適化というと
なんか違う気はする。
797: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-/9i7 [153.131.102.129]) 2020/12/09(水)19:08 ID:+JEohQBS0(1) AAS
>>793
評価関数を最適化するって事で
学習データに対して最適化すると
過学習して汎化性能が悪い事になる
学習データと運用データの差があるのが問題の１つ
実運用データを完全網羅して学習したら過学習にはならないんじゃないかと思う
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