[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87 (1002ﾚｽ)
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256(1): 2017/10/16(月)20:34 ID:7rj+twPb(6/8) AAS
シンギュラリティサロン＃22 五十嵐 潤「京・ポスト京コンピュータによる脳の大規模シミュレーション：ペタスケールからエクサスケールへ」
外部ﾘﾝｸ:singularity.jp
講演要旨きてた
268(1): 2017/10/16(月)21:40 ID:7rj+twPb(8/8) AAS
>>256
凄い時代になってきたな…
このままではだめだという批判はあるのですが、僕は楽観的です。
人工知能が今、成功している要因はたくさんのデータが発生していると言うことがまず一つ。
1つは計算性能が十分になってきている。これが非常に大きいのです。
脳のシミュレーションに関しては、全脳がシミュレーションは非常に重要なイベントです。構成要素がすべて揃う、というのは非常に重要なターニングポイントになります。
そこを超える計算性能が実現する2020年がやって来るのはまず、間違いありません。
省11
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