[過去ﾛｸﾞ] 知能研究スレ2©2ch.net (224ﾚｽ)
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65: 64 2017/09/10(日)21:12 ID:vLQGrlPG(6/16) AAS
HTM 大脳皮質性学習アルゴリズムでは
カラム中のすべての HTM セルが同じフィード・フォワード応答特性を共有しているが、
時間的なシーケンスを学習すると HTM カラムの 1 つのセルだけがアクティブになる。
このメカニズムは可変長シーケンスを表現する手段であり、
ニューロンについて先ほど説明した特徴と似ている。
文脈を伴わない単純な入力はカラム中のすべてのセルをアクティブにする。
同じ入力でも、学習したシーケンスに含まれるときは 1 つのセルだけがアクティブになる。
ミニカラム中で一度に 1 つのニューロンだけがアクティブになると提唱しているわけではない。
HTM ry 、予期しない入力に対してはカラム中のある層のすべてのニューロンがアクティブ ry
、予期した入力に対してはその一部のニューロンがアクティブ ry
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