[過去ﾛｸﾞ] 知能研究スレ2©2ch.net (224ﾚｽ)
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201: >>200 2018/08/27(月)10:19 ID:Zq8VRJ9K(47/50) AA×

BEｱｲｺﾝ:nida.gif

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201: >>200 [sage] 2018/08/27(月) 10:19:14.57 ID:Zq8VRJ9K sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif Page 14 0 2500 5000 7500 10000 12500 15000 17500 0 25000 50000 75000 100000 125000 150000 175000 200000 エピソードごとの外来報酬 勾配の更新の数 マリオのスケール 128環境のバッチ バッチ1024環境 図9： Marioスケーリング実験での外因性のベストリターン より大きなバッチではエージェントがより効果的に探索し、より少ないパラメータ更新で同じパフォーマンスに到達し、より良い最終スコアを達成できることがわかりました。 B.2 Mario 図3（a）に示すプロットのアナログを示し、最大の外的収益を示します。 図9を参照。 14 Page 15 15 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/201
エピソードごとの外来報酬 勾配の更新の数 マリオのスケール 環境のバッチ バッチ環境 図 スケーリング実験での外因性のベストリターン より大きなバッチではエージェントがより効果的に探索しより少ないパラメータ更新で同じパフォーマンスに到達しより良い最終スコアを達成できることがわかりました 図に示すプロットのアナログを示し最大の外的収益を示します 図を参照

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