バ バ ア が 潮 吹 い た ぁ ！ (677ﾚｽ)
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抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
668: 03/04(火)17:09 ID:1B2jLi8X(1) AAS
シェーンの場合: AIが論文内のグラフやデータを解析すれば、同じノイズパターンの使い回しや、物理法則に反する異常な結果（例: 超伝導の温度条件）を即座に検出できたかもしれません。
人間の査読者だと「画期的すぎて信じたい」というバイアスがかかりがちですが、AIなら純粋にデータ駆動で異常をフラグ付けできたでしょう。
STAP細胞の場合: AIが画像データのピクセルレベルでの不自然さ（切り貼りの痕跡など）や、実験プロトコルの再現性に関する統計的検証を行えば、
初期段階で疑問を投げかけられたはずです。実際、STAP論文の撤回後に指摘された画像の不正は、AIの画像認識技術なら瞬時に見抜けた可能性が高いです。
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