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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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468: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) [sage] 2020/07/06(月) 23:19:40.08 ID:y1e76VYX0 長期的な予報の精度向上は見られないが、 比較的短期的で、ミクロな現象であるゲリラ雷雨の予測には精度向上が見られる (ただし高密度な観測網がある日本に限る) 関東域の密なアメダス観測データと、新型MP-PAWRを組み合わせて、超高解像度の初期値を作れるようになっている。 この初期値を模擬実験(シミュレータ)に同化させて予測させるのが従来の手法。 しかし最近は、MP-PAWRで捉えた雲の発生、発達、衰退までの全過程を 「機械学習(AI)」に学習させて、次の雲の状態を予測できるようになった。 この次世代の手法を使えば、わざわざ手の作り込んだ数式を考えたり、模擬実験させなくても、 気象レーダーの観測値だけで気象予報ができるようになる。 しかしこれは気象レーダーの守備範囲でのみ適用できる手法で、 長期的で全地球的な予報には使えない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/468
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