[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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447: (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) 2020/07/05(日)18:53 ID:I6aovzvx0(4/4) AAS
>>443
w_3の存在を忘れてたりしない？
サンプルに１次元追加してそこを１で埋めればw_3はちょうど切片の役割を果たす
まずは１次元の場合で考えてみたらどうかな？
そうしたら切片の役割がより分かりやすいと思う
その上で、ステップ関数を使った単純パーセプトロンは損失関数をmax(0,-twx)とする事が出来る為、不正解となったサンプルのみ勾配法によって重み更新する事を考える
不正解の場合損失関数は-twx返す為、-twxをｗで微分して、答えは-txとなる
省2
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