[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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462: (ﾜｯﾁｮｲ 31e3-Wiu6 [180.13.123.116]) 2020/07/06(月)18:20 ID:mELSjHoM0(1) AAS
ただ人工知能の研究分野と言えるだけで機械学習＝人工知能技術というわけではない
463(1): (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM62-Ydyj [153.155.135.47]) 2020/07/06(月)18:29 ID:6kVEB13FM(2/2) AAS
>>457
じゃあ積乱雲がでそうなら
雨降るよ、でいいんじゃない？
464: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)18:36 ID:y1e76VYX0(4/6) AAS
>>463
・どの場所で
・どういう強さで
・どのくらい降るのか
この三つを正確に予測しないと、空振りになったり、
間違った避難をしてしまう可能性がある
465: (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) 2020/07/06(月)19:32 ID:VHcM4Jdg0(1) AAS
滞在時間も災害になるかどうかに影響が大きい
短時間なら耐えられても
川が氾濫する閾値を超えたら大きな被害になる
466: (ｱｳｱｳｴｰ Sada-VQSO [111.239.181.181]) 2020/07/06(月)22:56 ID:g8xS89S1a(1) AAS
近未来を予測するタイプの研究はすぐに結果が出るから
自然淘汰されやすいよね。はずれが多いと相手にされなくなる
467: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)23:18 ID:y1e76VYX0(5/6) AAS
俺の調べた限りでは、気象予測も頭打ちらしいな
予報精度はこの5年間でちっとも向上していない
気象庁は一昨年辺りにスパコンの処理能力を向上させるため、新型スパコン(Cray製)を導入したが、
予報時間を延長できたりしただけで、精度自体は上がっていない
雲の物理過程をモデル化した方程式や数式に改良をしたり、そういう質的な精度向上もうまくいっていないようだ
頭打ちの根本原因は、高信頼性のある初期値の作成方法に限界にあると見た
2025年までの間に、全球モデル(GSM)の高解像度化が予定されているが、
省6
468: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)23:19 ID:y1e76VYX0(6/6) AAS
長期的な予報の精度向上は見られないが、
比較的短期的で、ミクロな現象であるゲリラ雷雨の予測には精度向上が見られる
(ただし高密度な観測網がある日本に限る)
関東域の密なアメダス観測データと、新型MP-PAWRを組み合わせて、超高解像度の初期値を作れるようになっている。
この初期値を模擬実験(シミュレータ)に同化させて予測させるのが従来の手法。
しかし最近は、MP-PAWRで捉えた雲の発生、発達、衰退までの全過程を
「機械学習(AI)」に学習させて、次の雲の状態を予測できるようになった。
省4
469: (ﾜｯﾁｮｲ 0101-ERT+ [126.29.223.169]) 2020/07/07(火)12:37 ID:L0rnNegH0(1) AAS
降雨というのは、単に湿度と気圧の関係だけじゃなく、空気中のホコリや僅かな風の動きで結果が大きく振れるカオス系。
予想はできても、結果は神のみぞ知る。
470: (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) 2020/07/07(火)12:42 ID:gHJLD7dX0(1/2) AAS
天気予想って
aiていうよりシミュレーションて感じがする
471: (ﾜｯﾁｮｲ 3544-VQSO [58.70.249.184]) 2020/07/07(火)13:39 ID:uMdmnxKU0(1) AAS
台風のタマゴ、つまり台風が何処にできるかってのを深層学習で見つける、って話もあったな
なんかレントゲン画像から肺がんを見つけるような話だが
472: (ｱｳｱｳｴｰ Sada-h0J+ [111.239.200.55]) 2020/07/07(火)15:55 ID:bZFoCxD7a(1) AAS
数値計算からボトムアップしていくシミュレーション
と
結果画像の確率統計からトップダウンする機械学習
の両方をGANで対戦させれば良さそうですね
473(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) 2020/07/07(火)16:43 ID:gHJLD7dX0(2/2) AAS
入力って画像だけ？
474: (ｱｳｱｳｴｰ Sada-h0J+ [111.239.199.226]) 2020/07/07(火)17:07 ID:uexhphk9a(1) AAS
>>473
2次元のピクセルだけでなく3次元のボクセルでも同じ事
475: (ｱｳｱｳｴｰ Sada-1cdo [111.239.159.157]) 2020/07/07(火)17:13 ID:5rqxzNkJa(1) AAS
このスレ読むよりも面白かったよ
『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 1）
外部ﾘﾝｸ[html]:www.oreilly.co.jp
『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 2）
外部ﾘﾝｸ[html]:www.oreilly.co.jp
『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 3）
外部ﾘﾝｸ[html]:www.oreilly.co.jp
省2
476(1): (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM96-hFsE [133.106.78.87]) 2020/07/07(火)23:06 ID:f8gc9BZ2M(1/2) AAS
lightgbmとkerasについてはここで良いのかな？
35とか60とかまとまり毎に意味をなすデータセットなんですが
バッチサイズをそのまとまり毎に指定することはどうやったらできるのでしょうか。
1エポック内で
35→60→45→50→…みたいに変化させていく感じです
477: (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM96-hFsE [133.106.78.87]) 2020/07/07(火)23:11 ID:f8gc9BZ2M(2/2) AAS
>>476
すいません、kerasはfit_generatorで対応しようと考えてるの忘れてましたｗ
lightgbmも似たようなサンプルどこかに無いですか？
検索ワードだけでも…
478: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/08(水)04:31 ID:DqItxZMn0(1/3) AAS
コード書けばいいんじゃない？
479(3): (ﾜｯﾁｮｲ aa55-ucCN [59.147.205.222]) 2020/07/08(水)13:45 ID:qq5HlQG40(1) AAS
いろいろこの分野を勉強しようと思っているのですが、パソコンのスペックが低いです。
ディープラーニングとかの実習は諦めたほうがいいですか？
480: (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/08(水)14:18 ID:f5VocIN50(1) AAS
>>479
あきらメロン
481: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/08(水)14:29 ID:DqItxZMn0(2/3) AAS
どんだけヤル気無いんだよ(笑)
482: (ｱｳｱｳｳｰ Sac1-pR5Q [106.154.130.220]) 2020/07/08(水)18:10 ID:41dghGjma(1) AAS
MNISTくらいスペック無くても学習できるやろ
483: (ﾌﾞｰｲﾓ MM4e-Mcq2 [163.49.201.172]) 2020/07/08(水)18:54 ID:1/Rys1DZM(1) AAS
Jetson、ゲーミングノート、自作、クラウドの4択やな
484: (ﾜｯﾁｮｲ 657c-D8aV [14.193.216.182]) 2020/07/08(水)20:10 ID:U7Nu1poe0(1) AAS
>>479
colabというものがあってだな
485: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/08(水)20:25 ID:DqItxZMn0(3/3) AAS
親切な人が多いインターネッツですね(笑)
486: 牧野 (ﾜｯﾁｮｲ 1e68-ucCN [119.231.187.251]) 2020/07/08(水)21:32 ID:6VQfvKVw0(1) AAS
google colabは超大変
チュートリアルぱっとやるだけならいいんだけど、googleドライブと連携させるだけでもかなり大変だった
GTX1060でもいいから買ってローカルで遊んだほうが良い
487: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:21 ID:/w+C1tBi0(1/9) AAS
平成30年度 「思考を実現する神経回路機構の解明と人工知能への応用」※昆虫脳
成果報告書
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.rist.or.jp
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
計算性能上、ポスト京(富岳)は詳細モデルレベルで昆虫全脳規模での実時間シミュレーションが可能である。
本提案においては、定位行動を念頭に、昆虫脳の詳細な入力から出力までのリアルタイムシミュレーションと
データ同化を通して昆虫脳の物理的知能的な構造・機能を探る事を目指す。
省9
488(2): (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:22 ID:/w+C1tBi0(2/9) AAS
小さくて単純な構造でも、複雑で高度な能力を実現している昆虫脳を調べることで、
”知能”の本質を理解することができる。
また、極めて原始的な意識が発生しているとされる昆虫脳を詳細にシミュレートすることで、
意識の発生条件、意識の神秘を調べることができる。
489: ◆QZaw55cn4c (BR 0H4a-UJ32 [177.67.80.187 [上級国民]]) 2020/07/09(木)00:27 ID:Ij/UNV0zH(1/4) AAS
>>488
昆虫類は、哺乳類とは別の方向に、哺乳類と同じく高度に進化した最終系だから、昆虫を調べても哺乳類のことは何一つわからないような気がします
490(1): ◆QZaw55cn4c (BR 0H4a-UJ32 [177.67.80.187 [上級国民]]) 2020/07/09(木)00:38 ID:Ij/UNV0zH(2/4) AAS
>>488
もうちょっと説明すると
個体発生時、ある程度細胞が増えた細胞塊はやがて二重の袋状になった胚となり、そして消化管の最初の口＝原口が出来る
原口が口となるのが前口動物…昆虫等
原口が肛門となるのが後口動物…哺乳類等
進化系統的にかなり早期に分化した特徴なので…昆虫を調べて哺乳類のことがわかるのか疑問です
491: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:42 ID:/w+C1tBi0(3/9) AAS
昆虫でも、餌の匂いやメスのフェロモンを嗅いだ際、あるいは物体を認識したときに
主観体験(クオリア)が生じていると推測されている。
だが、知能が低くメタ認知が弱いため、意識を感じてることに気付いていない可能性もある。
更に、細かい行動選択をすることから、
内発的動機(自我)が発生してると考えられている。
492(1): (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:42 ID:/w+C1tBi0(4/9) AAS
>>490
あくまでも知能という機能の理解をするために、昆虫脳のシミュレートをします。
493: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:45 ID:/w+C1tBi0(5/9) AAS
人間の脳の神経細胞は、1000億個の神経細胞から成っているといわれるが、
それにくらべると昆虫脳の構成する神経数は 10-100万程度であり非常に少ない。
しかしながら、基本的な分子メカニズム、電気生理メカニズムは昆虫と哺乳類ではほぼ同等である。
494: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:47 ID:/w+C1tBi0(6/9) AAS
知覚・認知・運動・注意・感情・意思決定・思考といった脳の機能を全て説明できる統一理論っぽいものがある
それが「自由エネルギー原理」
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
自由エネルギー原理では、
外界に関する生成モデルと現在の認識から計算される変分自由エネルギーを最小化するために
1) 脳状態を変えることによって正しい認識に至る過程 (perceptual inference)
2) 行動によって感覚入力を変えることによって曖昧さの低い認識に至る過程 (active inference)
省1
495: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:49 ID:/w+C1tBi0(7/9) AAS
この理論において”意識”とは、
「自由エネルギー原理における推測と生成モデルとを照合するプロセス」そのものであり、
イマココでの外界についての推測と、非明示的な前提条件の集合である生成モデルとが一体になって意識を作り上げている。と考える。
自由エネルギー原理 とはつまり
→「脳内の生成モデルで感覚入力を予測し、実際(外界)との予測誤差を最小にする行為及び現象(意識)」
を説明する数式、および理論のことである
496: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:52 ID:/w+C1tBi0(8/9) AAS
意識が実際に発生しているか、その意識レベルを確認する方法として、
脳内の「統合情報量」を計算する手法がある。
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
この理論は難しくてよくわからない
497: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:55 ID:/w+C1tBi0(9/9) AAS
反実仮想情報生成理論というものもある
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
498(1): ◆QZaw55cn4c (BR 0H4a-UJ32 [177.67.80.187 [上級国民]]) 2020/07/09(木)01:01 ID:Ij/UNV0zH(3/4) AAS
>>492
「『昆虫の知能』という機能を理解するため」なら私も理解しますが…
499: (ﾜｯﾁｮｲ 5944-ucCN [58.70.249.184]) 2020/07/09(木)02:27 ID:5cHBDSLM0(1/2) AAS
予算とってくるには適当なことも言うでしょ
500: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/09(木)04:20 ID:Igq+wx0J0(1/3) AAS
急にどうしたおい(笑)
501: 牧野 (ﾜｯﾁｮｲ 1e68-ucCN [119.229.43.103]) 2020/07/09(木)07:55 ID:B0hecpdh0(1) AAS
kerasを使ってみました
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
サンプル触るだけでも面白いのですが、何かもっと面白いものってありますか？
502: (ｱｳｱｳｶｰ Sa75-273p [182.251.144.213]) 2020/07/09(木)08:15 ID:0UE7wqUea(1) AAS
colabは今は割と簡単にGoogleドライブ上のファイルにアクセスできるようになったはず
503(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2610-8R00 [153.131.102.129]) 2020/07/09(木)10:08 ID:7HQ2ZZai0(1/3) AAS
>>479
tensorflowのチュートリアルとか簡単なものならCPUでも実行可能だった
データ量やモデルの複雑さによる
504(2): (ﾜｯﾁｮｲ aa55-ucCN [59.147.205.222]) 2020/07/09(木)10:20 ID:iz17K10A0(1) AAS
ReLU関数って原点で微分不可能だけど、こんなものが含まれる関数を偏微分できるの？
505: (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/09(木)10:23 ID:auj9DRM40(1/3) AAS
>>504
せっかくの偏微分なんだもの
原点を扱わなければよいだけでは。
506: (ﾜｯﾁｮｲ 2610-8R00 [153.131.102.129]) 2020/07/09(木)10:24 ID:7HQ2ZZai0(2/3) AAS
>>504
正なら1、それ以外は0とかそんな感じでいいんじゃね？
507(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/09(木)10:25 ID:auj9DRM40(2/3) AAS
>>知能が意識がどうこういってるおまいら
1嫁
スレチ
（1は人間以外の意識がどーのこーのは想定せずもんごんを書いたのだろうが、
つまり、そういうことだ）
508(1): (ﾜｯﾁｮｲ 59da-56/R [58.89.131.23]) 2020/07/09(木)10:44 ID:mzYh4i/L0(1/3) AAS
>>503
サンプルでも落ちた
509(1): (ﾜｯﾁｮｲ 59da-56/R [58.89.131.23]) 2020/07/09(木)10:46 ID:mzYh4i/L0(2/3) AAS
>>507
神経回路を真似して作った、それで知能、意識が実現できるかどうかは別問題
510: (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/09(木)11:03 ID:auj9DRM40(3/3) AAS
>>508
いよいよあきらメロン
>>509
で、スレチ。
511: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMba-0DRk [153.159.123.205]) 2020/07/09(木)16:22 ID:nvkXrAxhM(1) AAS
reluじゃない奴が出たよね
512(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM69-Mcq2 [210.138.178.214]) 2020/07/09(木)20:34 ID:+B5FLuSlM(1/3) AAS
>>498
普通にスケールが、昆虫規模までしか扱えないだけじゃね?
ネズミクラスが可能ならそう言うでしょ
513: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/09(木)20:57 ID:Igq+wx0J0(2/3) AAS
昆虫調べる意義はあるでしょ
514: (ﾜｯﾁｮｲ 59da-56/R [58.89.131.23]) 2020/07/09(木)21:03 ID:mzYh4i/L0(3/3) AAS
なにー
515(1): ◆QZaw55cn4c (BR 0H4a-UJ32 [177.67.80.187 [上級国民]]) 2020/07/09(木)21:27 ID:Ij/UNV0zH(4/4) AAS
>>512
スケールの問題ではありませんね
昆虫は前口動物
哺乳類は後口動物
そもそも受精した後のわずか数時間で決定的な差が現れていますね、個体発生は系統発生を繰り返すのだから、昆虫の知能の実装方法は哺乳類とは別のものでしょうね
516: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/09(木)21:47 ID:Igq+wx0J0(3/3) AAS
ちがいまーす(笑)
517(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM69-Mcq2 [210.138.178.214]) 2020/07/09(木)22:13 ID:+B5FLuSlM(2/3) AAS
>>515
その後攻動物で、昆虫並のシナプス?数のやつおるの?
518(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2610-8R00 [153.131.102.129]) 2020/07/09(木)22:14 ID:7HQ2ZZai0(3/3) AAS
昆虫と哺乳類が別物でも神経細胞の連携で情報処理しているという共通点があるなら情報処理の問題としてはその差はないとみなして良いのでは？
抽象化して共通点があればその観点ではそれを同一視して良い
トポロジーで観たら人間もドーナツも同じ
519: (ﾌﾞｰｲﾓ MM69-Mcq2 [210.138.178.214]) 2020/07/09(木)22:15 ID:+B5FLuSlM(3/3) AAS
まあそもそも生物なら何でも良かったんじゃね?説
520: (ﾜｯﾁｮｲ 5944-ucCN [58.70.249.184]) 2020/07/09(木)22:24 ID:5cHBDSLM0(2/2) AAS
ナマコなんか後口動物で単純な方なんじゃね？
でも昆虫は育てやすいし神経の研究が進んでただろうからシミュレーションもやってみよう、ってことにもなるんでは？
あと、群知能とかの関係とかもわかったら夢も広がりそうだし
521: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/10(金)05:59 ID:mHSW3Zry0(1/2) AAS
>>518
俺もそう思う
522(1): (ﾜｯﾁｮｲ fd90-k+PU [220.148.243.85]) 2020/07/10(金)07:33 ID:eXTFNIOn0(1) AAS
前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
5つ星のうち1.0 「分かった気分」を味わうためだけの典型的な初心者向け詐欺本
2019年5月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
タイトル以外に書くべきことが無い。
これを「役に立つ」と思った人は、データ分析に致命的に向いていないので諦めた方がいい。
523: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/10(金)07:39 ID:mHSW3Zry0(2/2) AAS
初心者向け本にマウントとって
自分の方がゆうしうと吠えて
何を得たのかなこの人
自己満足？
524: (ﾌﾞｰｲﾓ MM4e-oxNQ [163.49.205.130]) 2020/07/10(金)07:42 ID:w88dUhJ+M(1) AAS
でもその本買ったけど確かに微妙だった
525: (ｱｳｱｳｶｰ Sa75-273p [182.251.158.193]) 2020/07/10(金)10:57 ID:FG/pdyfSa(1) AAS
動植物の生態や構造を再現してみた系の研究や商品ってイマイチなものが多い
それは動植物の再現自体に必死になりすぎて本来あったはずの解決したい課題に対する解決策として
それが最適なのかという視点が抜け落ちていることが多いから
その点ニューラルネットなんかは昔は脳の再現自体を目的にしていたみたいだけど今は脳の働きに全く無関係でも課題解決に繋がるなら取り入れるという意味では健全
526: (ｱｳｳｨﾌ FFc1-jFjK [106.171.73.59]) 2020/07/10(金)11:03 ID:2/CcitmbF(1) AAS
そこまで言うなら
ニューラルネットワークωに
ニューラルネットワークが学習に最適かどうかを教えてもらえωωω
527(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-zpbv [60.107.77.97]) 2020/07/10(金)11:35 ID:5Q6o1oXN0(1) AAS
でも本だとどんどん情報が更新されてるから時代遅れになっちゃうよね...
tensorflowとかversion1.を載せてる本とかももう今となっては...って感じ
528: (ﾌﾞｰｲﾓ MM69-Mcq2 [210.138.208.77]) 2020/07/10(金)12:46 ID:c20Pw9J0M(1/2) AAS
そこでAutoML ですよ
529: (ｵｯﾍﾟｹ Srdd-f/BJ [126.194.110.11]) 2020/07/10(金)12:47 ID:juAHvZXOr(1) AAS
>>517
ホヤと同じげんさくどうぶつのナメクジうお
530: (ﾌﾞｰｲﾓ MM69-Mcq2 [210.138.208.77]) 2020/07/10(金)12:50 ID:c20Pw9J0M(2/2) AAS
昆虫をナメクジウオと言い換えた所で研究の方向性に影響あるのかな
531: (ﾜｯﾁｮｲ 1e68-ucCN [119.229.43.103]) 2020/07/10(金)19:24 ID:CXN7Eaxi0(1) AAS
あったりなかったり
532: (ﾜｯﾁｮｲ 2a9c-xjFv [61.125.210.168]) 2020/07/10(金)23:38 ID:xnCMfU0l0(1) AAS
>>522
どこが悪いか書けよw
533: (ｱｳｱｳｴｰ Sa92-kYYI [111.239.178.128]) 2020/07/11(土)14:09 ID:AvoGGnxea(1) AAS
>>527
ライブラリを利用するためだけの知識のサイクルが早いのはどの分野でも同じ
web系なんてもっとサイクル早い
534: (ﾜｯﾁｮｲ 2a4b-Bqa1 [61.116.16.156]) 2020/07/11(土)15:41 ID:J0Nzxp4H0(1) AAS
tensorflowもkerasも1で書かれたものが2で実行しなくなり変換する必要が出て来たり
説明するのも鬱陶しんで
売ってる本は2が出た頃からPytorch使う本が増えてるんじゃないか
人気も急上昇してたけど
ブームの時に作られたものは基本全部1.0系なんでtensorflow使っている人は
1.0系と2.0系両方入れてるんじゃないの
535(2): (ﾜｯﾁｮｲ aa55-ucCN [59.147.205.222]) 2020/07/11(土)15:55 ID:7GJwnCIV0(1/2) AAS
ディープラーニングってたまたまうまくいっちゃいました。うまく行った理由は説明できませんって感じだよね？
理論なんてない。ただ役に立つだけ。
536: (ﾜｯﾁｮｲ 2610-8R00 [153.131.102.129]) 2020/07/11(土)16:56 ID:dQ/SxZGW0(1) AAS
>>535
理論だけあって役に立たないものもあるからな
役にたつならいいんじゃね？
突き詰めたら物理現象も説明できない事はあるだろうし
物質も素粒子レベルまで突き詰めたらまだ判らないことはあるだろう
537: (ｱｳｱｳｶｰ Sa75-273p [182.251.141.164]) 2020/07/11(土)16:58 ID:DTP9O6tba(1) AAS
十分に汎化性能が高くてこれまで人力でやっていた作業がより高効率に行えるなら必ずしも根拠が説明できる必要はない
これまで人力でやっていた人も説明できていなかったのだから
538(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/11(土)17:47 ID:hAPoO+Oi0(1/2) AAS
物理どころか
コンクリがどのようにして固まっていくのか みたいな化学的なところも
まだまだわかってないぞ人類。
物理だと代表的なのは
飛行機の厳密な積載限界量がわかってない
（なにがどうなって飛んでいるのかまだまだ未解明の部分あり）
（クマンバチが飛べてる件とか、
省2
539: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/11(土)18:08 ID:vQbG8Vcn0(1/3) AAS
そうなんだよね
説明できたから信頼できるし正しいかと言うとそうでもないし
人がやることを神格化しすぎる人がいるね
所詮入力に対して出力するだけの関数でしかないのに
540: (ｱｳｱｳｳｰ Sac1-pR5Q [106.154.138.5]) 2020/07/11(土)18:36 ID:JndfyIC0a(1) AAS
>>535
理論研究も最近は進んでいる
541: (ﾜｯﾁｮｲ 9963-nwwZ [122.30.97.243]) 2020/07/11(土)18:49 ID:bxj8R9lc0(1) AAS
tf2はまだbatchnormalization実装されてないの？
542(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3a02-Bqa1 [101.140.211.35]) 2020/07/11(土)19:02 ID:eZ6Yc/Xh0(1) AAS
人が経験で取得していることも説明が出来ないんだから
AIだからってハードル上げられてもな
良きAIとは汎化や再現性で在るべきであって、理屈うんぬんはシステムの稟議とかの問題
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