[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
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431(3): (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) 2020/07/04(土)19:35 ID:Fkv+Fc/J0(1/2) AAS
Raschkaの機械学習の本を読んでいて、一番最初のパーセプトロンのところで躓いた。
重みをああいう風に更新しても正しく分類されていない点が正しく分類されるようになるとは限らないと思う。
中井悦司の機械学習理論入門の4.2.2でいうと、
点(x, y)が以下のように正しく分類されていないとする。
w_1*x + w_2*y < 0
t = 1
重みは以下のように更新される。
省4
432(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) 2020/07/04(土)20:40 ID:gQDxarsI0(1/3) AAS
xORのパターンはパーセプトロンでは分類できない
次元を増やすとか層を増やすとかで解決するんじゃないか
433: (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) 2020/07/04(土)20:43 ID:Fkv+Fc/J0(2/2) AAS
>>432
パーセプトロンで分類できることがあらかじめわかっているデータにアルゴリズムを適用したときの話をしています。
434: (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) 2020/07/04(土)21:41 ID:gQDxarsI0(2/3) AAS
最小値じゃなくて極小値ローカルミニマムに捕まるときはあるだろうね
435: (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) 2020/07/04(土)21:42 ID:gQDxarsI0(3/3) AAS
具体的にどんなときに問題になる？
436(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa4d-PeUO [106.154.130.146]) 2020/07/04(土)23:01 ID:AaHxJlLHa(1) AAS
>>431
パーセプトロンの収束定理というものがあるので、必ず有限回で正しく分類できるようになる
437: (ﾜｯﾁｮｲ a590-qPyq [42.124.105.96]) 2020/07/04(土)23:33 ID:Ufkm+O3o0(1) AAS
全くついていけない。1%もお前らの話を理解できない
そんな能力あるなあdeepnudeとかいろいろ貢献しろよ
438: (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) 2020/07/05(日)01:51 ID:I6aovzvx0(1/4) AAS
>>431
その本読んでみないと何とも言えんな
パーセプトロンの解説なんてネット上に腐るほどあると思うんだがな
一般的には分類用の単純パーセプトロンはロジスティック回帰が使われる事が多くて、指数型分布族でコスト関数が凸になるからつまずくとこなんてあるかーって感じだわ
普通にロジスティック回帰の勾配法での更新式を自分で計算してみたらどうだ？
「ロジスティック回帰 勾配法 導出」とかで検索すれば直ぐ答えが得られるが
439(1): (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) 2020/07/05(日)03:01 ID:I6aovzvx0(2/4) AAS
>>431
あーなるほど、これは活性化関数にステップ関数を使っていて、さらにデータは線形モデルで精度１００％が達成可能である事を前提としてんのね
それじゃあロジスティック回帰とは全然違うわなｗ
重みの更新式は学習率に応じて少しずつ何度も繰り返し計算されるからいずれ正になるぞー
w'_1*x=w_1*x+η*x^2 > w_1*x
となるわけだから
ηは学習率
440: (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) 2020/07/05(日)05:01 ID:lzcLlLGQ0(1) AAS
ドヤりたいだけのつまらない人だよ
441: (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) 2020/07/05(日)10:27 ID:jg0qNhIf0(1/2) AAS
ドヤ
442: (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) 2020/07/05(日)11:43 ID:I6aovzvx0(3/4) AAS
面白い人である必要はない
443(3): (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) 2020/07/05(日)11:59 ID:SI7fUPbV0(1/2) AAS
>>439
ありがとうございました。
ループの途中でi番目の点(x, y)のところに来たとします。
点(x, y)が以下のように正しく分類されていないとします。
w_1*x + w_2*y < 0
t = 1
重みは以下のように更新されます。
省9
444: (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) 2020/07/05(日)12:02 ID:SI7fUPbV0(2/2) AAS
>>436
そういう定理があるということは、結局は、分類されるということだと思いますが、
>>443
のようなことが起こらないということは自明なことではないと思います。
445: (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) 2020/07/05(日)13:19 ID:IjpqC/LQ0(1) AAS
>>443
2乗したら虚数でなければまだ負にならないんじゃないか？
xもyもゼロの時は正にならないけど
446: (ﾌﾞｰｲﾓ MM55-CLsu [210.138.179.116]) 2020/07/05(日)15:52 ID:hWyZiwwGM(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
447: (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) 2020/07/05(日)18:53 ID:I6aovzvx0(4/4) AAS
>>443
w_3の存在を忘れてたりしない？
サンプルに１次元追加してそこを１で埋めればw_3はちょうど切片の役割を果たす
まずは１次元の場合で考えてみたらどうかな？
そうしたら切片の役割がより分かりやすいと思う
その上で、ステップ関数を使った単純パーセプトロンは損失関数をmax(0,-twx)とする事が出来る為、不正解となったサンプルのみ勾配法によって重み更新する事を考える
不正解の場合損失関数は-twx返す為、-twxをｗで微分して、答えは-txとなる
省2
448: (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) 2020/07/05(日)23:19 ID:jg0qNhIf0(2/2) AAS
後出し小僧
449: (ﾜｯﾁｮｲ 2dda-v0mp [114.182.229.85]) 2020/07/06(月)00:43 ID:k5SiCBTY0(1) AAS
xorなんて加群の準同型定理からなんとでもなりそうだが。
450: (ｱｳｱｳｶｰ Sa31-TdSa [182.251.156.173]) 2020/07/06(月)12:52 ID:aKZVsSdga(1) AAS
データサイエンスを過度に民主化するな
外部ﾘﾝｸ:ainow.ai
理論が分からないバカを量産するなという記事が出ていた
451: (ｴﾑｿﾞﾈ FFb2-A0XE [49.106.174.235]) 2020/07/06(月)13:12 ID:IUjf/UDkF(1) AAS
知ってた
452(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6202-ERT+ [101.140.211.35]) 2020/07/06(月)14:48 ID:Xm+KxzvJ0(1) AAS
分析や機械学習を安易に外に投げるような企業は、
納品された結果を検証する能力も無いから問題無し
稼げるうちに稼いでおけ
453: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)14:58 ID:y1e76VYX0(1/6) AAS
外部ﾘﾝｸ[pdf]:pfi.kishou.go.jp
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.nict.go.jp
MP-PAWR及びPAWRの高空間分解能な観測データを教師データとし、
従来型現業気象レーダーで取得される従来データとの 4次元関係（空間＋時間）を機械学習することで、
従来型レーダーの4次元情報から線状降水帯等の積乱雲群の発達を
低コストに予測する手法を開発する
線状降水帯をAIで予測するプロジェクトが始まった
省2
454: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)15:00 ID:y1e76VYX0(2/6) AAS
外部ﾘﾝｸ[php]:www.cc.u-tokyo.ac.jp
＞最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）と理化学研究所計算科学研究センター（理研R-CCS）は、2020年東京オリンピック・パラリンピック期間中に、
＞関東地区における「ゲリラ豪雨」リアルタイム予報と情報配信を協力して実施する予定です。
＞今回はOakforest-PACSシステム上で、理研R-CCSの開発した「SCALE-LETKF」コードを使用して、
＞埼玉大学に設置されたMP-PAWRの観測データに基づき、リアルタイムシミュレーション及びデータ同化による予測を行います。
線状降水帯の予測も京超えのスパコンを占有使用することで、
予測が可能となる
455(1): (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM62-Ydyj [153.155.135.47]) 2020/07/06(月)15:08 ID:6kVEB13FM(1/2) AAS
全然しらないけど
雲が出て来はじめたら
雨降るよ、で案内すればいいだけなので
簡単そう？
456: (ﾜｲｰﾜ2 FF1a-JCxG [103.5.140.185]) 2020/07/06(月)15:10 ID:adqlPIIWF(1) AAS
オリンピック中止も予測しろよ
457(1): (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)15:33 ID:y1e76VYX0(3/6) AAS
>>455
雲が発生してからでは遅い場合もある
積乱雲は急発達するので。
458: (ﾜｯﾁｮｲ 2901-l8KG [60.86.178.93]) 2020/07/06(月)15:43 ID:sEIgAATz0(1/2) AAS
>>452
だべなｗ
459(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1255-VQSO [59.147.205.222]) 2020/07/06(月)16:00 ID:N7rq6SMF0(1) AAS
この分野って人工知能とか夢のある名前がついているけど、結局のところある特殊な関数の最適化を行う分野ということ？
460: (ﾜｯﾁｮｲ 35da-VQSO [58.89.131.23]) 2020/07/06(月)16:16 ID:h1z4qRFu0(1) AAS
なんだよ特殊な関数って？
461: (ﾜｯﾁｮｲ 2901-l8KG [60.86.178.93]) 2020/07/06(月)16:19 ID:sEIgAATz0(2/2) AAS
×特殊
◎正直ブラックボックス
だろやし >>459
462: (ﾜｯﾁｮｲ 31e3-Wiu6 [180.13.123.116]) 2020/07/06(月)18:20 ID:mELSjHoM0(1) AAS
ただ人工知能の研究分野と言えるだけで機械学習＝人工知能技術というわけではない
463(1): (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM62-Ydyj [153.155.135.47]) 2020/07/06(月)18:29 ID:6kVEB13FM(2/2) AAS
>>457
じゃあ積乱雲がでそうなら
雨降るよ、でいいんじゃない？
464: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)18:36 ID:y1e76VYX0(4/6) AAS
>>463
・どの場所で
・どういう強さで
・どのくらい降るのか
この三つを正確に予測しないと、空振りになったり、
間違った避難をしてしまう可能性がある
465: (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-yRwb [153.131.102.129]) 2020/07/06(月)19:32 ID:VHcM4Jdg0(1) AAS
滞在時間も災害になるかどうかに影響が大きい
短時間なら耐えられても
川が氾濫する閾値を超えたら大きな被害になる
466: (ｱｳｱｳｴｰ Sada-VQSO [111.239.181.181]) 2020/07/06(月)22:56 ID:g8xS89S1a(1) AAS
近未来を予測するタイプの研究はすぐに結果が出るから
自然淘汰されやすいよね。はずれが多いと相手にされなくなる
467: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)23:18 ID:y1e76VYX0(5/6) AAS
俺の調べた限りでは、気象予測も頭打ちらしいな
予報精度はこの5年間でちっとも向上していない
気象庁は一昨年辺りにスパコンの処理能力を向上させるため、新型スパコン(Cray製)を導入したが、
予報時間を延長できたりしただけで、精度自体は上がっていない
雲の物理過程をモデル化した方程式や数式に改良をしたり、そういう質的な精度向上もうまくいっていないようだ
頭打ちの根本原因は、高信頼性のある初期値の作成方法に限界にあると見た
2025年までの間に、全球モデル(GSM)の高解像度化が予定されているが、
省6
468: (ﾜｯﾁｮｲ 31c8-VQSO [180.39.126.193]) 2020/07/06(月)23:19 ID:y1e76VYX0(6/6) AAS
長期的な予報の精度向上は見られないが、
比較的短期的で、ミクロな現象であるゲリラ雷雨の予測には精度向上が見られる
(ただし高密度な観測網がある日本に限る)
関東域の密なアメダス観測データと、新型MP-PAWRを組み合わせて、超高解像度の初期値を作れるようになっている。
この初期値を模擬実験(シミュレータ)に同化させて予測させるのが従来の手法。
しかし最近は、MP-PAWRで捉えた雲の発生、発達、衰退までの全過程を
「機械学習(AI)」に学習させて、次の雲の状態を予測できるようになった。
省4
469: (ﾜｯﾁｮｲ 0101-ERT+ [126.29.223.169]) 2020/07/07(火)12:37 ID:L0rnNegH0(1) AAS
降雨というのは、単に湿度と気圧の関係だけじゃなく、空気中のホコリや僅かな風の動きで結果が大きく振れるカオス系。
予想はできても、結果は神のみぞ知る。
470: (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) 2020/07/07(火)12:42 ID:gHJLD7dX0(1/2) AAS
天気予想って
aiていうよりシミュレーションて感じがする
471: (ﾜｯﾁｮｲ 3544-VQSO [58.70.249.184]) 2020/07/07(火)13:39 ID:uMdmnxKU0(1) AAS
台風のタマゴ、つまり台風が何処にできるかってのを深層学習で見つける、って話もあったな
なんかレントゲン画像から肺がんを見つけるような話だが
472: (ｱｳｱｳｴｰ Sada-h0J+ [111.239.200.55]) 2020/07/07(火)15:55 ID:bZFoCxD7a(1) AAS
数値計算からボトムアップしていくシミュレーション
と
結果画像の確率統計からトップダウンする機械学習
の両方をGANで対戦させれば良さそうですね
473(1): (ﾜｯﾁｮｲ 3154-Ydyj [180.235.6.52]) 2020/07/07(火)16:43 ID:gHJLD7dX0(2/2) AAS
入力って画像だけ？
474: (ｱｳｱｳｴｰ Sada-h0J+ [111.239.199.226]) 2020/07/07(火)17:07 ID:uexhphk9a(1) AAS
>>473
2次元のピクセルだけでなく3次元のボクセルでも同じ事
475: (ｱｳｱｳｴｰ Sada-1cdo [111.239.159.157]) 2020/07/07(火)17:13 ID:5rqxzNkJa(1) AAS
このスレ読むよりも面白かったよ
『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 1）
外部ﾘﾝｸ[html]:www.oreilly.co.jp
『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 2）
外部ﾘﾝｸ[html]:www.oreilly.co.jp
『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 3）
外部ﾘﾝｸ[html]:www.oreilly.co.jp
省2
476(1): (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM96-hFsE [133.106.78.87]) 2020/07/07(火)23:06 ID:f8gc9BZ2M(1/2) AAS
lightgbmとkerasについてはここで良いのかな？
35とか60とかまとまり毎に意味をなすデータセットなんですが
バッチサイズをそのまとまり毎に指定することはどうやったらできるのでしょうか。
1エポック内で
35→60→45→50→…みたいに変化させていく感じです
477: (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM96-hFsE [133.106.78.87]) 2020/07/07(火)23:11 ID:f8gc9BZ2M(2/2) AAS
>>476
すいません、kerasはfit_generatorで対応しようと考えてるの忘れてましたｗ
lightgbmも似たようなサンプルどこかに無いですか？
検索ワードだけでも…
478: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/08(水)04:31 ID:DqItxZMn0(1/3) AAS
コード書けばいいんじゃない？
479(3): (ﾜｯﾁｮｲ aa55-ucCN [59.147.205.222]) 2020/07/08(水)13:45 ID:qq5HlQG40(1) AAS
いろいろこの分野を勉強しようと思っているのですが、パソコンのスペックが低いです。
ディープラーニングとかの実習は諦めたほうがいいですか？
480: (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/08(水)14:18 ID:f5VocIN50(1) AAS
>>479
あきらメロン
481: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/08(水)14:29 ID:DqItxZMn0(2/3) AAS
どんだけヤル気無いんだよ(笑)
482: (ｱｳｱｳｳｰ Sac1-pR5Q [106.154.130.220]) 2020/07/08(水)18:10 ID:41dghGjma(1) AAS
MNISTくらいスペック無くても学習できるやろ
483: (ﾌﾞｰｲﾓ MM4e-Mcq2 [163.49.201.172]) 2020/07/08(水)18:54 ID:1/Rys1DZM(1) AAS
Jetson、ゲーミングノート、自作、クラウドの4択やな
484: (ﾜｯﾁｮｲ 657c-D8aV [14.193.216.182]) 2020/07/08(水)20:10 ID:U7Nu1poe0(1) AAS
>>479
colabというものがあってだな
485: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/08(水)20:25 ID:DqItxZMn0(3/3) AAS
親切な人が多いインターネッツですね(笑)
486: 牧野 (ﾜｯﾁｮｲ 1e68-ucCN [119.231.187.251]) 2020/07/08(水)21:32 ID:6VQfvKVw0(1) AAS
google colabは超大変
チュートリアルぱっとやるだけならいいんだけど、googleドライブと連携させるだけでもかなり大変だった
GTX1060でもいいから買ってローカルで遊んだほうが良い
487: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:21 ID:/w+C1tBi0(1/9) AAS
平成30年度 「思考を実現する神経回路機構の解明と人工知能への応用」※昆虫脳
成果報告書
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.rist.or.jp
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
計算性能上、ポスト京(富岳)は詳細モデルレベルで昆虫全脳規模での実時間シミュレーションが可能である。
本提案においては、定位行動を念頭に、昆虫脳の詳細な入力から出力までのリアルタイムシミュレーションと
データ同化を通して昆虫脳の物理的知能的な構造・機能を探る事を目指す。
省9
488(2): (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:22 ID:/w+C1tBi0(2/9) AAS
小さくて単純な構造でも、複雑で高度な能力を実現している昆虫脳を調べることで、
”知能”の本質を理解することができる。
また、極めて原始的な意識が発生しているとされる昆虫脳を詳細にシミュレートすることで、
意識の発生条件、意識の神秘を調べることができる。
489: ◆QZaw55cn4c (BR 0H4a-UJ32 [177.67.80.187 [上級国民]]) 2020/07/09(木)00:27 ID:Ij/UNV0zH(1/4) AAS
>>488
昆虫類は、哺乳類とは別の方向に、哺乳類と同じく高度に進化した最終系だから、昆虫を調べても哺乳類のことは何一つわからないような気がします
490(1): ◆QZaw55cn4c (BR 0H4a-UJ32 [177.67.80.187 [上級国民]]) 2020/07/09(木)00:38 ID:Ij/UNV0zH(2/4) AAS
>>488
もうちょっと説明すると
個体発生時、ある程度細胞が増えた細胞塊はやがて二重の袋状になった胚となり、そして消化管の最初の口＝原口が出来る
原口が口となるのが前口動物…昆虫等
原口が肛門となるのが後口動物…哺乳類等
進化系統的にかなり早期に分化した特徴なので…昆虫を調べて哺乳類のことがわかるのか疑問です
491: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:42 ID:/w+C1tBi0(3/9) AAS
昆虫でも、餌の匂いやメスのフェロモンを嗅いだ際、あるいは物体を認識したときに
主観体験(クオリア)が生じていると推測されている。
だが、知能が低くメタ認知が弱いため、意識を感じてることに気付いていない可能性もある。
更に、細かい行動選択をすることから、
内発的動機(自我)が発生してると考えられている。
492(1): (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:42 ID:/w+C1tBi0(4/9) AAS
>>490
あくまでも知能という機能の理解をするために、昆虫脳のシミュレートをします。
493: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:45 ID:/w+C1tBi0(5/9) AAS
人間の脳の神経細胞は、1000億個の神経細胞から成っているといわれるが、
それにくらべると昆虫脳の構成する神経数は 10-100万程度であり非常に少ない。
しかしながら、基本的な分子メカニズム、電気生理メカニズムは昆虫と哺乳類ではほぼ同等である。
494: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:47 ID:/w+C1tBi0(6/9) AAS
知覚・認知・運動・注意・感情・意思決定・思考といった脳の機能を全て説明できる統一理論っぽいものがある
それが「自由エネルギー原理」
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
自由エネルギー原理では、
外界に関する生成モデルと現在の認識から計算される変分自由エネルギーを最小化するために
1) 脳状態を変えることによって正しい認識に至る過程 (perceptual inference)
2) 行動によって感覚入力を変えることによって曖昧さの低い認識に至る過程 (active inference)
省1
495: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:49 ID:/w+C1tBi0(7/9) AAS
この理論において”意識”とは、
「自由エネルギー原理における推測と生成モデルとを照合するプロセス」そのものであり、
イマココでの外界についての推測と、非明示的な前提条件の集合である生成モデルとが一体になって意識を作り上げている。と考える。
自由エネルギー原理 とはつまり
→「脳内の生成モデルで感覚入力を予測し、実際(外界)との予測誤差を最小にする行為及び現象(意識)」
を説明する数式、および理論のことである
496: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:52 ID:/w+C1tBi0(8/9) AAS
意識が実際に発生しているか、その意識レベルを確認する方法として、
脳内の「統合情報量」を計算する手法がある。
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
この理論は難しくてよくわからない
497: (ﾜｯﾁｮｲ 45c8-ucCN [180.39.126.193]) 2020/07/09(木)00:55 ID:/w+C1tBi0(9/9) AAS
反実仮想情報生成理論というものもある
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
498(1): ◆QZaw55cn4c (BR 0H4a-UJ32 [177.67.80.187 [上級国民]]) 2020/07/09(木)01:01 ID:Ij/UNV0zH(3/4) AAS
>>492
「『昆虫の知能』という機能を理解するため」なら私も理解しますが…
499: (ﾜｯﾁｮｲ 5944-ucCN [58.70.249.184]) 2020/07/09(木)02:27 ID:5cHBDSLM0(1/2) AAS
予算とってくるには適当なことも言うでしょ
500: (ﾜｯﾁｮｲ 4554-0DRk [180.235.6.52]) 2020/07/09(木)04:20 ID:Igq+wx0J0(1/3) AAS
急にどうしたおい(笑)
501: 牧野 (ﾜｯﾁｮｲ 1e68-ucCN [119.229.43.103]) 2020/07/09(木)07:55 ID:B0hecpdh0(1) AAS
kerasを使ってみました
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
サンプル触るだけでも面白いのですが、何かもっと面白いものってありますか？
502: (ｱｳｱｳｶｰ Sa75-273p [182.251.144.213]) 2020/07/09(木)08:15 ID:0UE7wqUea(1) AAS
colabは今は割と簡単にGoogleドライブ上のファイルにアクセスできるようになったはず
503(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2610-8R00 [153.131.102.129]) 2020/07/09(木)10:08 ID:7HQ2ZZai0(1/3) AAS
>>479
tensorflowのチュートリアルとか簡単なものならCPUでも実行可能だった
データ量やモデルの複雑さによる
504(2): (ﾜｯﾁｮｲ aa55-ucCN [59.147.205.222]) 2020/07/09(木)10:20 ID:iz17K10A0(1) AAS
ReLU関数って原点で微分不可能だけど、こんなものが含まれる関数を偏微分できるの？
505: (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/09(木)10:23 ID:auj9DRM40(1/3) AAS
>>504
せっかくの偏微分なんだもの
原点を扱わなければよいだけでは。
506: (ﾜｯﾁｮｲ 2610-8R00 [153.131.102.129]) 2020/07/09(木)10:24 ID:7HQ2ZZai0(2/3) AAS
>>504
正なら1、それ以外は0とかそんな感じでいいんじゃね？
507(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/09(木)10:25 ID:auj9DRM40(2/3) AAS
>>知能が意識がどうこういってるおまいら
1嫁
スレチ
（1は人間以外の意識がどーのこーのは想定せずもんごんを書いたのだろうが、
つまり、そういうことだ）
508(1): (ﾜｯﾁｮｲ 59da-56/R [58.89.131.23]) 2020/07/09(木)10:44 ID:mzYh4i/L0(1/3) AAS
>>503
サンプルでも落ちた
509(1): (ﾜｯﾁｮｲ 59da-56/R [58.89.131.23]) 2020/07/09(木)10:46 ID:mzYh4i/L0(2/3) AAS
>>507
神経回路を真似して作った、それで知能、意識が実現できるかどうかは別問題
510: (ﾜｯﾁｮｲ 1d01-MjaX [60.86.178.93]) 2020/07/09(木)11:03 ID:auj9DRM40(3/3) AAS
>>508
いよいよあきらメロン
>>509
で、スレチ。
511: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMba-0DRk [153.159.123.205]) 2020/07/09(木)16:22 ID:nvkXrAxhM(1) AAS
reluじゃない奴が出たよね
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