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人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/
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485: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/10(日) 18:45:34.88 ID:6fPSYjsR 実務経験1年以上でもいいのか、そんなのならベンチャーで頑張って きた実力者なら引く手あまたなのかもな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/485
486: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 20:05:29.69 ID:MbFf7EI6 >>483 いやまずそこで分類するだろ。 いちゃもんつけるなら他にいい分類があるだろうからあげてみれば？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/486
487: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 20:34:35.47 ID:jMddCDNQ お前らって実務でもデータサイエンス扱ってる？ 完全に趣味で勉強してるが実務で使えてる奴羨ましいわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/487
488: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 20:55:00.26 ID:dtQo7s0A デンソーってそんな大した企業じゃないだろ・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/488
489: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/10(日) 20:58:22.78 ID:C73Hd1q7 >>486 分類、回帰、次元削減、クラスタリングとかやろ 何故にモデルとタスクと計算テクニックが混同されて同列に並んでるかがわからん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/489
490: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 21:45:10.08 ID:MbFf7EI6 >分類、回帰、次元削減、クラスタリングとかやろ 全く実際の作業を意識してないだろ。 ここになぜか次元削減を持ってくるとか何もわかってないな。 それは前処理に組み込むかどうかで全く別軸。 なぜか分類とクラスタリングみたいに教師有無が混じってるし、 そんなんところで実際に迷うなんてことはない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/490
491: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/10(日) 21:54:09.00 ID:C73Hd1q7 出たよ実務マウント それあなたがしてる作業の話でしょ？ 先ず解きたいタスクを決定して、その後に使うモデル決めるのが普通でしょ？ いきなりランダムツリーで行くかどうかから考えんの？ ランダムツリーを利用する回帰も存在するがそれらが別なのも不明 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/491
492: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 23:49:45.51 ID:5evIiogq 490が何言いたいのか分からん 方法論の種類の話じゃなかったのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/492
493: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/11(月) 13:00:56.30 ID:3HfCEIgv デンソーは忙しいぞ？ アイシンのほうがノンビリで オススメ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/493
494: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/11(月) 14:42:47.55 ID:KOoLqfbJ デンソーの売上知らず？ とはいえ及川さん技術顧問になったけど何も変わったように見えんな こういう会社がまともにデータサイエンス導入したらめちゃくちゃ強いんだけど本当に残念だ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/494
495: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/11(月) 14:57:32.17 ID:dWj5v9Wo 最近は日本電産 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/495
496: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/11(月) 18:56:20.14 ID:3HfCEIgv デンソーは体育会系なので 優秀な人は集まらない。 デンソーの製品を海外メーカーと 比べてみなさい。 ボルボなどのったらデンソーが いかにレベル低いかわかるから。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/496
497: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/11(月) 20:36:38.52 ID:Oegy0lSI ファナックファナック http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/497
498: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/11(月) 20:47:43.44 ID:EVqu4APJ >>491 いやだからそこで迷うことなんてないって言ってんじゃん。。 実際に仕事で使ったことないならそういえばいいのに。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/498
499: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/11(月) 21:42:12.03 ID:xmiDt1QH ファナモ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/499
500: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/12(火) 23:19:33.07 ID:vNu8sw7i 何言ってるか分かんないけど、もしかしたら話が通じないのは日本語の問題かな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/500
501: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/12(火) 23:51:33.47 ID:wNN2ZTgr ファナック来なよ。地上の楽園だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/501
502: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/13(水) 00:24:09.97 ID:hjs0qnAg 回帰って言ってランダムツリー系統を思い浮かべるバカなんていねーわ。 極論言って話誤魔化そうとしてるバカがいるな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/502
503: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/13(水) 07:27:20.69 ID:JgTVk7xF まー、ファナックは忍野の山の中とかだから好きな人からすれば楽園だなぁ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/503
504: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/13(水) 15:36:41.52 ID:hApsuBpc 分類されているprobabilityを推定される物理量に掛ける羽目になっちまった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/504
505: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/13(水) 18:06:28.75 ID:i41aZIMP gbmは普通に回帰でも使われてるイメージ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/505
506: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/14(木) 07:17:25.69 ID:yETBlJdP だよな、カクカクだけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/506
507: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/14(木) 08:50:11.59 ID:x9luC32/ 原点回帰 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/507
508: オーバーテクナナシー [age] 2019/11/15(金) 01:46:31.39 ID:aHOWh1mb (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ178 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1573088050/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/508
509: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/18(月) 16:36:36.26 ID:/VXgS2Cd I will be back! http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/509
510: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/18(月) 17:09:34.92 ID:834gWtw/ ｵﾃﾞﾝ ﾃﾞﾝ ﾃﾞﾃﾞﾝ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/510
511: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/23(土) 10:33:47.71 ID:PyzPK6Tb もう下火かな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/511
512: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/23(土) 14:26:01.23 ID:cVOo/SGI んなわけない 過去にもあったように今も一過性のブームなのは目に見えてるけどまだ下火ではない むしろこれから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/512
513: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/23(土) 16:12:34.94 ID:pr0bhlVh まあ、結果がでつづけなければ下火でしょうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/513
514: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 07:53:05.67 ID:wCx20H3R 第三次AIブームは一次二次の時よりかなり実用的だから 長い間盛り上がり続けると思う 自動車自動運転技術も需要あるし 難点は高スペックのコンピュータが必要なところ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/514
515: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 08:47:32.02 ID:hnm+DL6K 割と真面目にこの分野はハードウェアで頭打ちになるよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/515
516: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/24(日) 10:32:25.76 ID:L4eQsSCt そうなんか 学習するときは高スペック必要だろう しかし学習済データで動作だけする分には スペックそれほど必要なくね 固定化されるけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/516
517: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 12:50:56.68 ID:/F7/sf7a 分散コンピューティングでなんとかなるから、 ハードウェアはそれほど問題にならないのでは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/517
518: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 14:52:25.54 ID:wCx20H3R クラウドで処理する場合 アップロードするデータが大容量だと手間がかかる 学習済みデータ使うだけならスペックはそれほどいらない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/518
519: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 20:04:14.02 ID:MkNWvK+I 軽量化＆ローカル稼働もGoogleが頑張ってくれてるから、なんとかなるだろう。 しかし、先駆者だったIBMは圏外に転がり落ちたな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/519
520: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 20:14:10.07 ID:kcqeQudy 学習は今でも相当金かかる。 アマゾンあたりがもう少し学習チップまわりで頑張ると思ってたが案外そうでもない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/520
521: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 22:21:13.25 ID:2vFps37N テラバイト級のデータだとコピーするだけで時間かかり過ぎる 通信量課金や回線速度を考えるとかなり厳しいんだよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/521
522: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/25(月) 07:17:04.29 ID:eGiG766k ペタバイト級になったら超大変だね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/522
523: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/25(月) 13:03:33.27 ID:pjJuONFZ どんなbigdataでテラバイトとかペタバイト？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/523
524: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/25(月) 14:25:55.69 ID:gVPe0v4t 主に動画系かな 前処理で暗号化してるからそこから復号化するのにも時間かかる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/524
525: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/25(月) 22:13:59.88 ID:YeRj/V+q んーん。 ひたすら時間がかかってめんどくさい。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/525
526: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/29(金) 03:00:32.13 ID:fww3nURS >>447 数学が理解できない池沼扱いになるだけだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/526
527: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 03:01:37.50 ID:ACfNBpAW >>471 https://www.youtube.com/watch?v=OnuBWzKmpZU http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/527
528: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 03:03:32.19 ID:ACfNBpAW ↑ Deep Learning習得と人材育成のコツ（初学者向け） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/528
529: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 03:11:18.27 ID:ACfNBpAW YouTuberから学ぶデータサイエンスまとめ。海外チャンネル多め。 https://qiita.com/Hyperion13fleet/items/5cedaca97fc8fa0706a2 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/529
530: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 05:27:26.99 ID:eMICzlqj 日経 xTECH ビジネスAI Advent Calendar 2019 テーマ１ AI道場「Kaggle」への道 https://qiita.com/advent-calendar/2019/xtech-businessai-kaggle テーマ２ 機械学習をどう学んだか https://qiita.com/advent-calendar/2019/machine-learning-01 テーマ３ 機械学習ツールを掘り下げる https://qiita.com/advent-calendar/2019/machine-learning-02 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/530
531: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 13:38:18.86 ID:qBTVnG/0 3BLUE1BROWN SERIES シーズン 1 • エピソード 1 Vectors, what even are they? | Essence of linear algebra, chapter 1 https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/531
532: デフォルトの名無しさん [] 2019/12/20(金) 20:05:19.52 ID:md5rSqU2 数理科学卒でデータサイエンティストに なって5年目です。 実務では数学使わないので 手が動かなくなってしまいました。 また勉強しなおすかなとも思いましたが ITスキルを伸ばしたほうが良いと まわりが言います。 そうなんでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/532
533: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/20(金) 21:32:17.53 ID:/W4lQx2e 君が思ってることも周りが思っていることも両方正解。 つまり両方やれってこと。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/533
534: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/20(金) 21:34:09.32 ID:HQdtKeoy 転職した方がいいんじゃね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/534
535: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/20(金) 22:07:08.86 ID:E8I96aME ITなんてあとからなんとでもなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/535
536: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/21(土) 02:16:25.94 ID:/HENvbZN 数学使わなくてもいいけど、その人の価値は止まっちゃうよね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/536
537: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/21(土) 10:03:42.12 ID:cdlFNie5 人の価値は走らせなきゃ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/537
538: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 00:43:58.26 ID:LvsBUL4a ディープラーニングの基本は四則演算を微分してるだけとか言ってるおっさんがいたんだけどそうなん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/538
539: デフォルトの名無しさん [] 2019/12/22(日) 01:36:48.30 ID:yOUCwFsM 間違いではないが、全ての物質は原子が集まって出来ていると言うのと同レベルの話 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/539
540: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 09:59:33.27 ID:4UO0x6jL 四則演算を微分するとはすごいな（棒） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/540
541: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 10:10:49.57 ID:wvRB1iLd 演算を微分とは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/541
542: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 11:00:21.50 ID:oR2JOhhm 自動微分のことだろ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/542
543: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 11:20:29.67 ID:ZmJgCIIq どっかのおっさんが言ってたってよくわかってない奴が書き込んでるだけなんだから 言い回しまで正確なわけが無いだろ 多少は補完して読み取ってやれよアスペかよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/543
544: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 11:25:59.36 ID:Ui0Z5Kel >>538は「四則演算を微分」の意味が分かった上で、それは正しいのかと聞いているわけで http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/544
545: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 11:30:04.32 ID:oR2JOhhm 関数も演算子もある意味で一緒と考えれば間違ってはいないだろう。 てかそんなしょーもないことに対して正しいとか間違ってるとか考えることが無駄。 マウント合戦の元にしかならんわ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/545
546: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 11:45:53.15 ID:jKm3tCWy 理系分野において「些細な言い回しの違いなど気にするな、気にする方がおかしい」などと言い出したら終わりだ 些細な言い回しの違いに明確な定義の違いが含まれるのだから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/546
547: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 11:46:10.40 ID:ZmJgCIIq ディープラーニングに限らずソフトウェアってのはあらゆる関数を四則演算の組み合わせで頑張って記述してる ディープラーニングは損失関数の最小値解を探すのことで、解を探すのに微分と逆伝播が使われる 間を全部すっ飛ばして書くと538みたいに書いても間違いではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/547
548: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 11:49:22.21 ID:xEnE0t52 全ては論理演算だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/548
549: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 11:54:42.52 ID:jKm3tCWy 「○○の基本は四則演算」の○○にはコンピュータ上で行うあらゆることが当てはまるわけで ディープラーニングの説明としては何の情報も含まない無意味な説明ということ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/549
550: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 12:10:50.73 ID:oR2JOhhm >>546 逆だろ。 厳密論以外認めてなかったら物理学なんてほとんど成り立たんぞ。 気にする場面と気にしない場面があるってだけの当たり前の話が通じないってことのが問題。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/550
551: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 13:06:02.35 ID:o4FCOoZ0 些細な違いに名前がないことがおかしいのですよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/551
552: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 13:23:22.82 ID:HOb/Agaa 極論をすれば足し算しかしていないけどな 減乗除は内部的には足し算に還元されるし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/552
553: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 15:36:03.23 ID:tyzf2bxB 松尾氏がディープラーニングは最小二乗法といったのはあれは極論？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/553
554: デフォルトの名無しさん [] 2019/12/22(日) 15:38:31.72 ID:SL8d4SHy この数式の意味判るかたいらっしゃいますか？ https://dotup.org/uploda/dotup.org2021965.jpg 判ったら教えてください http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/554
555: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 17:01:45.32 ID:eMCL6qXF >>553 最小二乗法での推定が正規分布以外では使い物にならないことを理解していれば極論どころか誤り http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/555
556: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 19:13:48.26 ID:oR2JOhhm あれそんな目くじらたてて批判するほどのことか？ softmaxだって誤差を二乗しないだけで理屈は大して変わらんだろう。 最尤推定で導出するとか正則化項をつけるのをベイズで理屈付けするとかあるが あんなもん後付けだし。 そもそも誤りと断定するほどDNNのロスとしてどれほど差が出るか まともな実験をしてる奴なんてほとんどおらんだろ。 cifer10でうまくいきました〜みたいなカス論文ばっかでさ。(松尾研もそんなんばっかだが) http://mevius.5ch.net/test/rea
d.cgi/tech/1551746188/556
557: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 19:17:23.81 ID:20Ddne2u でぃーぷらーにんぐ界隈も格差社会だのぉ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/557
558: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 21:14:57.51 ID:tA8JsD2t ボケ爺さん乙 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/558
559: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 21:32:02.86 ID:ZmJgCIIq 最小二乗法は損失関数を残差の二乗和にすることこそが定義であって ディープラーニングは別に何の損失関数を使ってもいいんだからそれはズレてる気がするな 損失関数の定義はディープラーニングのフレームワーク全体の中の一要素に過ぎない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/559
560: デフォルトの名無しさん [] 2019/12/22(日) 22:54:34.56 ID:5sZ86zhf >>545 自分がマウント合戦を起こしてどうする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/560
561: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/23(月) 00:54:53.28 ID:ujSIaooO >>556 誤差をどう評価するかってモデルのかなり本質的な部分で超重要ポイントだぞ 要は採点基準なわけだからそれ次第で結果が全く変わってしまう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/561
562: デフォルトの名無しさん [] 2019/12/23(月) 20:12:44.61 ID:Pi1/7Ubv アップルが従業員に遺伝子検査サービス無料提供。「治療」から「予防」へ https://japanese.engadget.com/2019/12/14/apple-clinic/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/562
563: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/23(月) 20:13:57.20 ID:Pi1/7Ubv 943 半島人は長い歴史で虐待され続けたため、人間不信に陥っており、 又医学的には拷問を受けたため、遺伝的に脳の前頭葉(脳の30%の部分)が傷ついて萎縮していると判明しています だから豊かな感情に欠け、キレやすく、倫理的なことにあきらめ感が強く、無感動です 今後前頭葉を拡張復元していくことがよい結果を生むことになると思います アメリカを中心に、高気圧酸素治療法というのがあります カプセルに入って寝て、気圧を高めて高濃度の酸素を、人の血中に送りこむ
療法です 損傷した脳の復元にかなり効果があることが、わかっていています 284 そこで提案だ 私だって、霊だから直接何かできるわけじゃない だが、ヒントを与えられる 先ほど述べた、Paul Harch 医師達がやっているような、高気圧酸素治療(HBOT)の技術を生かしてみたら、いかがかな つまり、代々前頭葉萎縮で悩んでいる半島人達の脳に、この治療法を応用するのだ 酸素を効率的に沢山供給することで、エデンちゃんの萎縮していた脳がほぼ通常に広がって戻ったのだから、 うまく考えて根よくやれば、半島人達の遺伝的に萎縮した前頭葉をふくらませら
れるかもしれない そうしたら、彼らに失われていた人間的な感情も、わきやすく、育みやすくなるというものだ 半島人も他の民族と同じように気持ちが安定し、前向きになり、責任を持って自分の国作りをするようになるだろう 他に良い方法があればそれでもよいのだがね、１つの案として提示しておく 全世界の皆さんは、真剣に考えてやってほしい 特に、脳科学の研究者達はね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/563
564: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/23(月) 20:14:17.10 ID:Pi1/7Ubv 276 その方法というのは、 『高気圧酸素治療(HBOT)』と言う 縦長のカプセルの中に患者が仰向けに寝ていて、カプセル内に高濃度の酸素を沢山満たし、吸い込ませ血管に送り込む 又、その際に高めた気圧で酸素を濃縮して、血管に溶け込みやすくする、という仕組みだ これにより女児は損傷して萎縮していた脳が、酸素の補給により急激に回復し始め、まもなく感情を表し言葉を発したり、母を認識し以前の記憶がよみがえった 又自分で食べられるようになり、運動能力も徐々に
つき、驚異的な速さで機能が回復して行ったのだ 五才になった今では、多少歩く時に平衡感覚がまだ足りなくて、左右にぐらつくのを矯正中だが、ほぼ普通に元気に歩き、遊べるようになった 278 私が言いたいのは、これを応用できるのではないかということだ この女の子、エデン・カールソンちゃんを治療したのは、ルイジアナ州立大学医学部のPaul Harch医師だ 彼は、エデンちゃんに主に高気圧酸素治療を行い、１回45分、週５日、計40回で終了した 治療を始めて10回目で、ほぼ正常に見えるほどになったという その後も40回(8週間か)まで治療を続け、最
終的にMRI検査では、エデンちゃんの萎縮してすき間のあった脳が、ほぼ完全に回復していた 脳の回復が速い幼児だからということも幸いしたが、 最近では急性脳損傷のある成人でも効果があることがわかってきた 成人にHBOTを１回実施しただけでも、脳の組織回復に必要な複数の遺伝子の活性に変化が見られたという (日本では、病院で脳梗塞の治療等に使われている) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/564
565: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/23(月) 20:14:47.33 ID:Pi1/7Ubv 280 朝鮮半島民というのは、医学的に研究された結果、 昔から先祖代々貴族等に虐待や拷問を受けてきたために、おびえて脳の前頭葉(脳の30%を占める)に沢山の傷が見られ、そこの部分が萎縮しているそうだ 前頭葉の前半部は、思考、自発性、感情、性格、理性等を司る 前頭葉が損なわれるとどうなるか 例えば、 忘れっぽい 思いつきで動き、不注意 自発性がなく、すぐ人を頼る 大変おしゃべりか、反対に抑うつ的 すぐ怒ったり笑ったり、感情を爆発させる 人を思いやるのが
苦手 危険に鈍感になる 規則を守らない １つのことにこだわり、同時に２つのことができない 過食や浪費 又、もしもその一部である眼窩前頭皮質が損傷すると、 過度に悪態をつく 性欲過多 社会的対話の欠如 共感能力の欠如 アルコール、薬物の摂取過多 等が見られるという どれも困ったことだ 必ず全てが現れるわけではないし、個人差もあるだろうが 943 半島人は長い歴史で虐待され続けたため、人間不信に陥っており、 又医学的には拷問を受けたため、遺伝的に脳の前頭葉(脳の30%の部分)が傷ついて萎縮していると判明しています だから豊かな感情に
欠け、キレやすく、倫理的なことにあきらめ感が強く、無感動です 今後前頭葉を拡張復元していくことがよい結果を生むことになると思います アメリカを中心に、高気圧酸素治療法というのがあります カプセルに入って寝て、気圧を高めて高濃度の酸素を、人の血中に送りこむ療法です 損傷した脳の復元にかなり効果があることが、わかっていています http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/565
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