[過去ﾛｸﾞ] 人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
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485: 2019/11/10(日)18:45 ID:6fPSYjsR(2/2) AAS
実務経験1年以上でもいいのか、そんなのならベンチャーで頑張って
きた実力者なら引く手あまたなのかもな。
486(1): 2019/11/10(日)20:05 ID:MbFf7EI6(1/2) AAS
>>483
いやまずそこで分類するだろ。
いちゃもんつけるなら他にいい分類があるだろうからあげてみれば？
487: 2019/11/10(日)20:34 ID:jMddCDNQ(1) AAS
お前らって実務でもデータサイエンス扱ってる？
完全に趣味で勉強してるが実務で使えてる奴羨ましいわ
488: 2019/11/10(日)20:55 ID:dtQo7s0A(1) AAS
デンソーってそんな大した企業じゃないだろ・・
489: 2019/11/10(日)20:58 ID:C73Hd1q7(1/2) AAS
>>486
分類、回帰、次元削減、クラスタリングとかやろ
何故にモデルとタスクと計算テクニックが混同されて同列に並んでるかがわからん
490: 2019/11/10(日)21:45 ID:MbFf7EI6(2/2) AAS
>分類、回帰、次元削減、クラスタリングとかやろ
全く実際の作業を意識してないだろ。
ここになぜか次元削減を持ってくるとか何もわかってないな。
それは前処理に組み込むかどうかで全く別軸。
なぜか分類とクラスタリングみたいに教師有無が混じってるし、
そんなんところで実際に迷うなんてことはない。
491(1): 2019/11/10(日)21:54 ID:C73Hd1q7(2/2) AAS
出たよ実務マウント
それあなたがしてる作業の話でしょ？
先ず解きたいタスクを決定して、その後に使うモデル決めるのが普通でしょ？
いきなりランダムツリーで行くかどうかから考えんの？
ランダムツリーを利用する回帰も存在するがそれらが別なのも不明
492: 2019/11/10(日)23:49 ID:5evIiogq(1) AAS
490が何言いたいのか分からん
方法論の種類の話じゃなかったのか？
493: 2019/11/11(月)13:00 ID:3HfCEIgv(1/2) AAS
デンソーは忙しいぞ？
アイシンのほうがノンビリで
オススメ
494: 2019/11/11(月)14:42 ID:KOoLqfbJ(1) AAS
デンソーの売上知らず？
とはいえ及川さん技術顧問になったけど何も変わったように見えんな
こういう会社がまともにデータサイエンス導入したらめちゃくちゃ強いんだけど本当に残念だ
495: 2019/11/11(月)14:57 ID:dWj5v9Wo(1) AAS
最近は日本電産
496: 2019/11/11(月)18:56 ID:3HfCEIgv(2/2) AAS
デンソーは体育会系なので
優秀な人は集まらない。
デンソーの製品を海外メーカーと
比べてみなさい。
ボルボなどのったらデンソーが
いかにレベル低いかわかるから。
497: 2019/11/11(月)20:36 ID:Oegy0lSI(1) AAS
ファナックファナック
498: 2019/11/11(月)20:47 ID:EVqu4APJ(1) AAS
>>491
いやだからそこで迷うことなんてないって言ってんじゃん。。
実際に仕事で使ったことないならそういえばいいのに。
499: 2019/11/11(月)21:42 ID:xmiDt1QH(1) AAS
ファナモ
500: 2019/11/12(火)23:19 ID:vNu8sw7i(1) AAS
何言ってるか分かんないけど、もしかしたら話が通じないのは日本語の問題かな
501: 2019/11/12(火)23:51 ID:wNN2ZTgr(1) AAS
ファナック来なよ。地上の楽園だよ
502: 2019/11/13(水)00:24 ID:hjs0qnAg(1) AAS
回帰って言ってランダムツリー系統を思い浮かべるバカなんていねーわ。
極論言って話誤魔化そうとしてるバカがいるな。
503: 2019/11/13(水)07:27 ID:JgTVk7xF(1) AAS
まー、ファナックは忍野の山の中とかだから好きな人からすれば楽園だなぁ。
504: 2019/11/13(水)15:36 ID:hApsuBpc(1) AAS
分類されているprobabilityを推定される物理量に掛ける羽目になっちまった
505: 2019/11/13(水)18:06 ID:i41aZIMP(1) AAS
gbmは普通に回帰でも使われてるイメージ
506: 2019/11/14(木)07:17 ID:yETBlJdP(1) AAS
だよな、カクカクだけど。
507: 2019/11/14(木)08:50 ID:x9luC32/(1) AAS
原点回帰
508: オーバーテクナナシー [age] 2019/11/15(金)01:46 ID:aHOWh1mb(1) AAS
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ178
2chｽﾚ:future
509: 2019/11/18(月)16:36 ID:/VXgS2Cd(1) AAS
I will be back!
510: 2019/11/18(月)17:09 ID:834gWtw/(1) AAS
ｵﾃﾞﾝ ﾃﾞﾝ ﾃﾞﾃﾞﾝ
511: 2019/11/23(土)10:33 ID:PyzPK6Tb(1) AAS
もう下火かな？
512: 2019/11/23(土)14:26 ID:cVOo/SGI(1) AAS
んなわけない
過去にもあったように今も一過性のブームなのは目に見えてるけどまだ下火ではない
むしろこれから
513: 2019/11/23(土)16:12 ID:pr0bhlVh(1) AAS
まあ、結果がでつづけなければ下火でしょうね
514(1): 2019/11/24(日)07:53 ID:wCx20H3R(1/2) AAS
第三次AIブームは一次二次の時よりかなり実用的だから
長い間盛り上がり続けると思う
自動車自動運転技術も需要あるし
難点は高スペックのコンピュータが必要なところ
515: 2019/11/24(日)08:47 ID:hnm+DL6K(1) AAS
割と真面目にこの分野はハードウェアで頭打ちになるよな
516: 2019/11/24(日)10:32 ID:L4eQsSCt(1) AAS
そうなんか
学習するときは高スペック必要だろう
しかし学習済データで動作だけする分には
スペックそれほど必要なくね
固定化されるけど
517: 2019/11/24(日)12:50 ID:/F7/sf7a(1) AAS
分散コンピューティングでなんとかなるから、
ハードウェアはそれほど問題にならないのでは
518: 2019/11/24(日)14:52 ID:wCx20H3R(2/2) AAS
クラウドで処理する場合
アップロードするデータが大容量だと手間がかかる
学習済みデータ使うだけならスペックはそれほどいらない
519: 2019/11/24(日)20:04 ID:MkNWvK+I(1) AAS
軽量化＆ローカル稼働もGoogleが頑張ってくれてるから、なんとかなるだろう。
しかし、先駆者だったIBMは圏外に転がり落ちたな
520: 2019/11/24(日)20:14 ID:kcqeQudy(1) AAS
学習は今でも相当金かかる。
アマゾンあたりがもう少し学習チップまわりで頑張ると思ってたが案外そうでもない。
521: 2019/11/24(日)22:21 ID:2vFps37N(1) AAS
テラバイト級のデータだとコピーするだけで時間かかり過ぎる
通信量課金や回線速度を考えるとかなり厳しいんだよな
522: 2019/11/25(月)07:17 ID:eGiG766k(1) AAS
ペタバイト級になったら超大変だね
523: 2019/11/25(月)13:03 ID:pjJuONFZ(1) AAS
どんなbigdataでテラバイトとかペタバイト？
524: 2019/11/25(月)14:25 ID:gVPe0v4t(1) AAS
主に動画系かな
前処理で暗号化してるからそこから復号化するのにも時間かかる
525: 2019/11/25(月)22:13 ID:YeRj/V+q(1) AAS
んーん。
ひたすら時間がかかってめんどくさい。。
526: 2019/11/29(金)03:00 ID:fww3nURS(1) AAS
>>447
数学が理解できない池沼扱いになるだけだろ
527: 2019/12/18(水)03:01 ID:ACfNBpAW(1/3) AAS
>>471
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
528: 2019/12/18(水)03:03 ID:ACfNBpAW(2/3) AAS
↑ Deep Learning習得と人材育成のコツ（初学者向け）
529: 2019/12/18(水)03:11 ID:ACfNBpAW(3/3) AAS
YouTuberから学ぶデータサイエンスまとめ。海外チャンネル多め。
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
530: 2019/12/18(水)05:27 ID:eMICzlqj(1) AAS
日経 xTECH ビジネスAI Advent Calendar 2019
テーマ１ AI道場「Kaggle」への道
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
テーマ２ 機械学習をどう学んだか
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
テーマ３ 機械学習ツールを掘り下げる
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
531: 2019/12/18(水)13:38 ID:qBTVnG/0(1) AAS
3BLUE1BROWN SERIES シーズン 1 • エピソード 1
Vectors, what even are they? | Essence of linear algebra, chapter 1
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
532: 2019/12/20(金)20:05 ID:md5rSqU2(1) AAS
数理科学卒でデータサイエンティストに
なって5年目です。
実務では数学使わないので
手が動かなくなってしまいました。
また勉強しなおすかなとも思いましたが
ITスキルを伸ばしたほうが良いと
まわりが言います。
省1
533: 2019/12/20(金)21:32 ID:/W4lQx2e(1) AAS
君が思ってることも周りが思っていることも両方正解。
つまり両方やれってこと。
534: 2019/12/20(金)21:34 ID:HQdtKeoy(1) AAS
転職した方がいいんじゃね
535: 2019/12/20(金)22:07 ID:E8I96aME(1) AAS
ITなんてあとからなんとでもなる
536: 2019/12/21(土)02:16 ID:/HENvbZN(1) AAS
数学使わなくてもいいけど、その人の価値は止まっちゃうよね。
537: 2019/12/21(土)10:03 ID:cdlFNie5(1) AAS
人の価値は走らせなきゃ
538(1): 2019/12/22(日)00:43 ID:LvsBUL4a(1) AAS
ディープラーニングの基本は四則演算を微分してるだけとか言ってるおっさんがいたんだけどそうなん？
539: 2019/12/22(日)01:36 ID:yOUCwFsM(1) AAS
間違いではないが、全ての物質は原子が集まって出来ていると言うのと同レベルの話
540: 2019/12/22(日)09:59 ID:4UO0x6jL(1) AAS
四則演算を微分するとはすごいな（棒）
541: 2019/12/22(日)10:10 ID:wvRB1iLd(1) AAS
演算を微分とは
542: 2019/12/22(日)11:00 ID:oR2JOhhm(1/4) AAS
自動微分のことだろ。
543: 2019/12/22(日)11:20 ID:ZmJgCIIq(1/3) AAS
どっかのおっさんが言ってたってよくわかってない奴が書き込んでるだけなんだから
言い回しまで正確なわけが無いだろ
多少は補完して読み取ってやれよアスペかよ
544: 2019/12/22(日)11:25 ID:Ui0Z5Kel(1) AAS
>>538は「四則演算を微分」の意味が分かった上で、それは正しいのかと聞いているわけで
545(1): 2019/12/22(日)11:30 ID:oR2JOhhm(2/4) AAS
関数も演算子もある意味で一緒と考えれば間違ってはいないだろう。
てかそんなしょーもないことに対して正しいとか間違ってるとか考えることが無駄。
マウント合戦の元にしかならんわ。
546(1): 2019/12/22(日)11:45 ID:jKm3tCWy(1/2) AAS
理系分野において「些細な言い回しの違いなど気にするな、気にする方がおかしい」などと言い出したら終わりだ
些細な言い回しの違いに明確な定義の違いが含まれるのだから
547: 2019/12/22(日)11:46 ID:ZmJgCIIq(2/3) AAS
ディープラーニングに限らずソフトウェアってのはあらゆる関数を四則演算の組み合わせで頑張って記述してる
ディープラーニングは損失関数の最小値解を探すのことで、解を探すのに微分と逆伝播が使われる
間を全部すっ飛ばして書くと538みたいに書いても間違いではない
548: 2019/12/22(日)11:49 ID:xEnE0t52(1) AAS
全ては論理演算だよ
549: 2019/12/22(日)11:54 ID:jKm3tCWy(2/2) AAS
「○○の基本は四則演算」の○○にはコンピュータ上で行うあらゆることが当てはまるわけで
ディープラーニングの説明としては何の情報も含まない無意味な説明ということ
550: 2019/12/22(日)12:10 ID:oR2JOhhm(3/4) AAS
>>546
逆だろ。
厳密論以外認めてなかったら物理学なんてほとんど成り立たんぞ。
気にする場面と気にしない場面があるってだけの当たり前の話が通じないってことのが問題。
551: 2019/12/22(日)13:06 ID:o4FCOoZ0(1) AAS
些細な違いに名前がないことがおかしいのですよ
552: 2019/12/22(日)13:23 ID:HOb/Agaa(1) AAS
極論をすれば足し算しかしていないけどな
減乗除は内部的には足し算に還元されるし
553(2): 2019/12/22(日)15:36 ID:tyzf2bxB(1) AAS
松尾氏がディープラーニングは最小二乗法といったのはあれは極論？
554: 2019/12/22(日)15:38 ID:SL8d4SHy(1) AAS
この数式の意味判るかたいらっしゃいますか？
画像ﾘﾝｸ[jpg]:dotup.org
判ったら教えてください
555(1): 2019/12/22(日)17:01 ID:eMCL6qXF(1) AAS
>>553
最小二乗法での推定が正規分布以外では使い物にならないことを理解していれば極論どころか誤り
556(1): 2019/12/22(日)19:13 ID:oR2JOhhm(4/4) AAS
あれそんな目くじらたてて批判するほどのことか？
softmaxだって誤差を二乗しないだけで理屈は大して変わらんだろう。
最尤推定で導出するとか正則化項をつけるのをベイズで理屈付けするとかあるが
あんなもん後付けだし。
そもそも誤りと断定するほどDNNのロスとしてどれほど差が出るか
まともな実験をしてる奴なんてほとんどおらんだろ。
cifer10でうまくいきました〜みたいなカス論文ばっかでさ。(松尾研もそんなんばっかだが)
557: 2019/12/22(日)19:17 ID:20Ddne2u(1) AAS
でぃーぷらーにんぐ界隈も格差社会だのぉ。
558: 2019/12/22(日)21:14 ID:tA8JsD2t(1) AAS
ボケ爺さん乙
559: 2019/12/22(日)21:32 ID:ZmJgCIIq(3/3) AAS
最小二乗法は損失関数を残差の二乗和にすることこそが定義であって
ディープラーニングは別に何の損失関数を使ってもいいんだからそれはズレてる気がするな
損失関数の定義はディープラーニングのフレームワーク全体の中の一要素に過ぎない
560: 2019/12/22(日)22:54 ID:5sZ86zhf(1) AAS
>>545
自分がマウント合戦を起こしてどうする
561(1): 2019/12/23(月)00:54 ID:ujSIaooO(1) AAS
>>556
誤差をどう評価するかってモデルのかなり本質的な部分で超重要ポイントだぞ
要は採点基準なわけだからそれ次第で結果が全く変わってしまう
562: 2019/12/23(月)20:12 ID:Pi1/7Ubv(1/4) AAS
アップルが従業員に遺伝子検査サービス無料提供。「治療」から「予防」へ
外部ﾘﾝｸ:japanese.engadget.com
563: 2019/12/23(月)20:13 ID:Pi1/7Ubv(2/4) AAS
943
半島人は長い歴史で虐待され続けたため、人間不信に陥っており、
又医学的には拷問を受けたため、遺伝的に脳の前頭葉(脳の30%の部分)が傷ついて萎縮していると判明しています
だから豊かな感情に欠け、キレやすく、倫理的なことにあきらめ感が強く、無感動です
今後前頭葉を拡張復元していくことがよい結果を生むことになると思います
アメリカを中心に、高気圧酸素治療法というのがあります
カプセルに入って寝て、気圧を高めて高濃度の酸素を、人の血中に送りこむ療法です
省14
564: 2019/12/23(月)20:14 ID:Pi1/7Ubv(3/4) AAS
276
その方法というのは、
『高気圧酸素治療(HBOT)』と言う
縦長のカプセルの中に患者が仰向けに寝ていて、カプセル内に高濃度の酸素を沢山満たし、吸い込ませ血管に送り込む
又、その際に高めた気圧で酸素を濃縮して、血管に溶け込みやすくする、という仕組みだ
これにより女児は損傷して萎縮していた脳が、酸素の補給により急激に回復し始め、まもなく感情を表し言葉を発したり、母を認識し以前の記憶がよみがえった
又自分で食べられるようになり、運動能力も徐々につき、驚異的な速さで機能が回復して行ったのだ
省11
565: 2019/12/23(月)20:14 ID:Pi1/7Ubv(4/4) AAS
280
朝鮮半島民というのは、医学的に研究された結果、
昔から先祖代々貴族等に虐待や拷問を受けてきたために、おびえて脳の前頭葉(脳の30%を占める)に沢山の傷が見られ、そこの部分が萎縮しているそうだ
前頭葉の前半部は、思考、自発性、感情、性格、理性等を司る
前頭葉が損なわれるとどうなるか
例えば、
忘れっぽい
省26
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