[過去ﾛｸﾞ]
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/
上
下
前
次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
460: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 00:51:50.57 ID:fvi/VFnh ディープラーニングが一巡したら また数学が必要になるよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/460
461: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 12:02:05.18 ID:CQQ3Pe8O 数学がいらないって言う奴は、分類と回帰の区別がついて無さそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/461
462: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 12:15:06.09 ID:GVd5q/ru >>458 特定領域の技術に強い関心があってそれで飯食いたい人が大企業に入るなんて運ゲーでしかない どこに配属されるか入社して研修終わるまで確定しないのだから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/462
463: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 12:43:21.74 ID:fvi/VFnh 数学っていうか、まず分布を見ないとどの方法論を使うべきなのか 決まらないと思うが。一種の統計学。片っ端から方法論を試しても 時間の無駄。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/463
464: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 13:11:03.72 ID:S7slSdQ8 深層学習でニューロンの数を幾つにすればいいか 何層にするかそれぞれでどの関数使うか分かってないようでもいかんからなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/464
465: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/05(火) 15:16:56.12 ID:mbkTm92O デベソーかと思った http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/465
466: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/05(火) 15:18:38.72 ID:mbkTm92O >>463 株の値動きは何分布？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/466
467: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 17:57:16.24 ID:D3X6JyYo >>466 ランダム http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/467
468: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 19:48:37.36 ID:I7pbzdaV >>462 中途ならそのものズバリで募集しとるぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/468
469: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 23:30:28.57 ID:d5SHdqmQ 会社の機材とかあてにできない人はビデオカード何でやってます？ 予算的に2070Superで行こうかと思ったけど、中古の1080tiの方が良い気もしてきて http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/469
470: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/05(火) 23:43:56.92 ID:u5kZyDpA google colab http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/470
471: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/06(水) 12:21:24.56 ID:C3C86K5V ディープラーニングに関わる数学を勉強してみたい まずは統計学から始めればよいかな？ 大学時は理学部数学科で解析専攻だったから初歩的な線形代数はできる微積分も一般的な国立学部卒並みの知識はある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/471
472: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/06(水) 13:09:17.31 ID:DB7Ov5kC >>467 ランダムなんていう分布はない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/472
473: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/06(水) 22:00:15.18 ID:NaAqW+TO >>471 「パターン認識と機械学習」から始めたらいいと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/473
474: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/06(水) 23:06:52.70 ID:BSmpSPwB >>473 ググったけどなかなか歯応えがありそうな本だね 別の話題になりますがディープラーニングG検定等はここの人は持ってる？ せっかく勉強するなら資格とか目にわかるような形で残したいと思うのだけどどうだろうか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/474
475: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/06(水) 23:12:14.58 ID:twolg67/ >>472 じゃあジップ分布か http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/475
476: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/07(木) 16:35:22.50 ID:dB1QBGXo 女優さんの名前は判るかもしれん https://qiita.com/zeze/items/1cec8c75833c853b5074 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/476
477: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/07(木) 16:49:22.38 ID:Jz4hfNVK APIも公開しているとかすげーな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/477
478: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/07(木) 18:33:49.00 ID:KASF5ywG ヨロで行くか ストレージじゃない方のSSDで行くか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/478
479: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/08(金) 11:21:10.23 ID:3E1/z7K0 DMMにそんなAPIあったのか 知らんかった すげー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/479
480: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/09(土) 10:22:14.77 ID:PlRJlzfP >>463 そんなたいそうなことしてないだろ。 カラムとレコードの数だけみて決めてるだけ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/480
481: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/09(土) 15:10:56.93 ID:QVHxqxkC >>480 方法論の数はものすごくたくさんあるから 分布を見てから有効そうなものから試していくと 効率的にできるんだけどな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/481
482: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/09(土) 15:20:57.64 ID:PlRJlzfP 言うほど種類はない。 ランダムツリー系、回帰、ノンパラ(カーネル法) くらい。 それ以上細かくやるやつはただの時間稼ぎするだけの馬鹿。 そんなことするくらいならデータ整備のが結果がでるけど めんどくさがってやらない言い訳かんがえてるだけなんだよな。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/482
483: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/09(土) 15:59:24.90 ID:/O8nGewy >>482 > ランダムツリー系、回帰、ノンパラ(カーネル法) 粒度バラバラやんけ 動物は言うほど種類はない。 犬、哺乳類、恒温動物 って言うくらい意味ないぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/483
484: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/10(日) 18:39:47.71 ID:6fPSYjsR デ○ソーレベルに中途で入社できる奴なんてクソ大学の准教授 に応募しても採用されるんじゃね？もちろんデーターサイエンティストとかで。 あと、取り敢えず株ならエクセルで頑張ってみたらどうだろう？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/484
485: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/10(日) 18:45:34.88 ID:6fPSYjsR 実務経験1年以上でもいいのか、そんなのならベンチャーで頑張って きた実力者なら引く手あまたなのかもな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/485
486: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 20:05:29.69 ID:MbFf7EI6 >>483 いやまずそこで分類するだろ。 いちゃもんつけるなら他にいい分類があるだろうからあげてみれば？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/486
487: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 20:34:35.47 ID:jMddCDNQ お前らって実務でもデータサイエンス扱ってる？ 完全に趣味で勉強してるが実務で使えてる奴羨ましいわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/487
488: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 20:55:00.26 ID:dtQo7s0A デンソーってそんな大した企業じゃないだろ・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/488
489: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/10(日) 20:58:22.78 ID:C73Hd1q7 >>486 分類、回帰、次元削減、クラスタリングとかやろ 何故にモデルとタスクと計算テクニックが混同されて同列に並んでるかがわからん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/489
490: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 21:45:10.08 ID:MbFf7EI6 >分類、回帰、次元削減、クラスタリングとかやろ 全く実際の作業を意識してないだろ。 ここになぜか次元削減を持ってくるとか何もわかってないな。 それは前処理に組み込むかどうかで全く別軸。 なぜか分類とクラスタリングみたいに教師有無が混じってるし、 そんなんところで実際に迷うなんてことはない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/490
491: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/10(日) 21:54:09.00 ID:C73Hd1q7 出たよ実務マウント それあなたがしてる作業の話でしょ？ 先ず解きたいタスクを決定して、その後に使うモデル決めるのが普通でしょ？ いきなりランダムツリーで行くかどうかから考えんの？ ランダムツリーを利用する回帰も存在するがそれらが別なのも不明 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/491
492: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/10(日) 23:49:45.51 ID:5evIiogq 490が何言いたいのか分からん 方法論の種類の話じゃなかったのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/492
493: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/11(月) 13:00:56.30 ID:3HfCEIgv デンソーは忙しいぞ？ アイシンのほうがノンビリで オススメ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/493
494: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/11(月) 14:42:47.55 ID:KOoLqfbJ デンソーの売上知らず？ とはいえ及川さん技術顧問になったけど何も変わったように見えんな こういう会社がまともにデータサイエンス導入したらめちゃくちゃ強いんだけど本当に残念だ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/494
495: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/11(月) 14:57:32.17 ID:dWj5v9Wo 最近は日本電産 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/495
496: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/11(月) 18:56:20.14 ID:3HfCEIgv デンソーは体育会系なので 優秀な人は集まらない。 デンソーの製品を海外メーカーと 比べてみなさい。 ボルボなどのったらデンソーが いかにレベル低いかわかるから。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/496
497: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/11(月) 20:36:38.52 ID:Oegy0lSI ファナックファナック http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/497
498: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/11(月) 20:47:43.44 ID:EVqu4APJ >>491 いやだからそこで迷うことなんてないって言ってんじゃん。。 実際に仕事で使ったことないならそういえばいいのに。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/498
499: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/11(月) 21:42:12.03 ID:xmiDt1QH ファナモ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/499
500: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/12(火) 23:19:33.07 ID:vNu8sw7i 何言ってるか分かんないけど、もしかしたら話が通じないのは日本語の問題かな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/500
501: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/12(火) 23:51:33.47 ID:wNN2ZTgr ファナック来なよ。地上の楽園だよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/501
502: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/13(水) 00:24:09.97 ID:hjs0qnAg 回帰って言ってランダムツリー系統を思い浮かべるバカなんていねーわ。 極論言って話誤魔化そうとしてるバカがいるな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/502
503: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/13(水) 07:27:20.69 ID:JgTVk7xF まー、ファナックは忍野の山の中とかだから好きな人からすれば楽園だなぁ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/503
504: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/13(水) 15:36:41.52 ID:hApsuBpc 分類されているprobabilityを推定される物理量に掛ける羽目になっちまった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/504
505: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/13(水) 18:06:28.75 ID:i41aZIMP gbmは普通に回帰でも使われてるイメージ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/505
506: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/14(木) 07:17:25.69 ID:yETBlJdP だよな、カクカクだけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/506
507: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/14(木) 08:50:11.59 ID:x9luC32/ 原点回帰 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/507
508: オーバーテクナナシー [age] 2019/11/15(金) 01:46:31.39 ID:aHOWh1mb (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ178 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1573088050/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/508
509: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/18(月) 16:36:36.26 ID:/VXgS2Cd I will be back! http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/509
510: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/18(月) 17:09:34.92 ID:834gWtw/ ｵﾃﾞﾝ ﾃﾞﾝ ﾃﾞﾃﾞﾝ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/510
511: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/23(土) 10:33:47.71 ID:PyzPK6Tb もう下火かな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/511
512: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/23(土) 14:26:01.23 ID:cVOo/SGI んなわけない 過去にもあったように今も一過性のブームなのは目に見えてるけどまだ下火ではない むしろこれから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/512
513: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/23(土) 16:12:34.94 ID:pr0bhlVh まあ、結果がでつづけなければ下火でしょうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/513
514: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 07:53:05.67 ID:wCx20H3R 第三次AIブームは一次二次の時よりかなり実用的だから 長い間盛り上がり続けると思う 自動車自動運転技術も需要あるし 難点は高スペックのコンピュータが必要なところ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/514
515: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 08:47:32.02 ID:hnm+DL6K 割と真面目にこの分野はハードウェアで頭打ちになるよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/515
516: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/24(日) 10:32:25.76 ID:L4eQsSCt そうなんか 学習するときは高スペック必要だろう しかし学習済データで動作だけする分には スペックそれほど必要なくね 固定化されるけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/516
517: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 12:50:56.68 ID:/F7/sf7a 分散コンピューティングでなんとかなるから、 ハードウェアはそれほど問題にならないのでは http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/517
518: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 14:52:25.54 ID:wCx20H3R クラウドで処理する場合 アップロードするデータが大容量だと手間がかかる 学習済みデータ使うだけならスペックはそれほどいらない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/518
519: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 20:04:14.02 ID:MkNWvK+I 軽量化＆ローカル稼働もGoogleが頑張ってくれてるから、なんとかなるだろう。 しかし、先駆者だったIBMは圏外に転がり落ちたな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/519
520: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 20:14:10.07 ID:kcqeQudy 学習は今でも相当金かかる。 アマゾンあたりがもう少し学習チップまわりで頑張ると思ってたが案外そうでもない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/520
521: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/24(日) 22:21:13.25 ID:2vFps37N テラバイト級のデータだとコピーするだけで時間かかり過ぎる 通信量課金や回線速度を考えるとかなり厳しいんだよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/521
522: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/25(月) 07:17:04.29 ID:eGiG766k ペタバイト級になったら超大変だね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/522
523: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/25(月) 13:03:33.27 ID:pjJuONFZ どんなbigdataでテラバイトとかペタバイト？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/523
524: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/25(月) 14:25:55.69 ID:gVPe0v4t 主に動画系かな 前処理で暗号化してるからそこから復号化するのにも時間かかる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/524
525: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/11/25(月) 22:13:59.88 ID:YeRj/V+q んーん。 ひたすら時間がかかってめんどくさい。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/525
526: デフォルトの名無しさん [] 2019/11/29(金) 03:00:32.13 ID:fww3nURS >>447 数学が理解できない池沼扱いになるだけだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/526
527: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 03:01:37.50 ID:ACfNBpAW >>471 https://www.youtube.com/watch?v=OnuBWzKmpZU http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/527
528: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 03:03:32.19 ID:ACfNBpAW ↑ Deep Learning習得と人材育成のコツ（初学者向け） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/528
529: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 03:11:18.27 ID:ACfNBpAW YouTuberから学ぶデータサイエンスまとめ。海外チャンネル多め。 https://qiita.com/Hyperion13fleet/items/5cedaca97fc8fa0706a2 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/529
530: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 05:27:26.99 ID:eMICzlqj 日経 xTECH ビジネスAI Advent Calendar 2019 テーマ１ AI道場「Kaggle」への道 https://qiita.com/advent-calendar/2019/xtech-businessai-kaggle テーマ２ 機械学習をどう学んだか https://qiita.com/advent-calendar/2019/machine-learning-01 テーマ３ 機械学習ツールを掘り下げる https://qiita.com/advent-calendar/2019/machine-learning-02 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/530
531: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/18(水) 13:38:18.86 ID:qBTVnG/0 3BLUE1BROWN SERIES シーズン 1 • エピソード 1 Vectors, what even are they? | Essence of linear algebra, chapter 1 https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/531
532: デフォルトの名無しさん [] 2019/12/20(金) 20:05:19.52 ID:md5rSqU2 数理科学卒でデータサイエンティストに なって5年目です。 実務では数学使わないので 手が動かなくなってしまいました。 また勉強しなおすかなとも思いましたが ITスキルを伸ばしたほうが良いと まわりが言います。 そうなんでしょうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/532
533: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/20(金) 21:32:17.53 ID:/W4lQx2e 君が思ってることも周りが思っていることも両方正解。 つまり両方やれってこと。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/533
534: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/20(金) 21:34:09.32 ID:HQdtKeoy 転職した方がいいんじゃね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/534
535: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/20(金) 22:07:08.86 ID:E8I96aME ITなんてあとからなんとでもなる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/535
536: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/21(土) 02:16:25.94 ID:/HENvbZN 数学使わなくてもいいけど、その人の価値は止まっちゃうよね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/536
537: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/21(土) 10:03:42.12 ID:cdlFNie5 人の価値は走らせなきゃ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/537
538: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 00:43:58.26 ID:LvsBUL4a ディープラーニングの基本は四則演算を微分してるだけとか言ってるおっさんがいたんだけどそうなん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/538
539: デフォルトの名無しさん [] 2019/12/22(日) 01:36:48.30 ID:yOUCwFsM 間違いではないが、全ての物質は原子が集まって出来ていると言うのと同レベルの話 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/539
540: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/12/22(日) 09:59:33.27 ID:4UO0x6jL 四則演算を微分するとはすごいな（棒） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/540
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前
次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
あと 462 ﾚｽあります
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
AAｻﾑﾈｲﾙ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.016s