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人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/
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175: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/17(土) 22:20:24.96 ID:InU8pgLg 分類と回帰の違いを２０文字以内で説明すると？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/175
176: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/17(土) 22:38:20.26 ID:FDUcZe89 激レアさんを連れてきた。★2 ガリガリロボット博士 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/176
177: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/18(日) 13:09:00.59 ID:DpN5OoNt >>175 分類は山、回帰は谷 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/177
178: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/18(日) 14:35:32.45 ID:7XqOqSvA 川は？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/178
179: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/19(月) 18:52:15.23 ID:CtHENgNW 川は相関係数 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/179
180: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/20(火) 20:42:52.75 ID:rGGEuDLW ディープラーニングって何？ たとえば、迷惑メールの判定処理を人工知能に任せる場合、 形態素に区切って、迷惑メールのみに含まれる用語、普通のメールのみ含まれる用語をリストで 作ってそれを辞書に判定をするのが機械学習でいいんだよね？ じゃあディープラーニングはこれでいうところの何に該当するの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/180
181: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/20(火) 20:59:14.10 ID:NFdjA4T0 機械学習では迷惑メール判定に用語リストなんて作らない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/181
182: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/20(火) 21:07:54.98 ID:Mr1sYATT 釣り針に餌くらいつけろや http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/182
183: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/20(火) 21:12:53.88 ID:rPERbhi6 >>181 じゃあどうやって判定するの？特定の用語が含まれるときに点数をつけていって 一定の点数が付いた時点で迷惑か普通かのチェックをするんじゃないの？ クソ素人に分かるように説明してほしいです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/183
184: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/20(火) 21:34:12.34 ID:y7WBcEZt まず迷惑メールを2兆通ぐらい用意し学習させます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/184
185: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/20(火) 21:40:17.69 ID:rGGEuDLW メールを細かく切ってベクトルにして内積を計算するとか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/185
186: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/20(火) 21:41:44.02 ID:priutWKJ >>184 迷惑メールじゃないメールも用意しないと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/186
187: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/20(火) 21:46:03.15 ID:rGGEuDLW >>186 迷惑メールと迷惑じゃないメールを人間が予め判定して用意する必要があるのはディープラーニングでも同じなの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/187
188: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/20(火) 22:39:34.24 ID:XflAmbMJ 馬鹿のくせに複雑なことを聞きたがる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/188
189: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/21(水) 00:46:07.58 ID:jDiMObB6 教師無し学習のことか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/189
190: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/21(水) 09:13:45.82 ID:ivNq7IQL ディープラーニングが何なのか、たとえば迷惑メール判定ならどういう処理がディープラーニングなのかが知りたいです それが分かるサイトとかあったら教えてください クソバカにも分かる優しいサイトを http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/190
191: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/21(水) 10:00:08.97 ID:2dudUrk8 あらかじめ迷惑メールと分類された結果に含まれる特徴を抽出して指標とします。 >迷惑メールのみに含まれる用語、普通のメールのみ含まれる用語 を人が作ったら、変な先入観は入るし、条件分岐が複雑すぎて疲れだけなので、 良いこと無しです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/191
192: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/21(水) 10:40:43.19 ID:ivNq7IQL >>191 ありがとう。膨大なデータから何か希望のものを識別するための 特徴を抽出してフィルタリングするのは太古昔からやってたことだとおもうんだけど ディープラーニングは何が画期的で新しいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/192
193: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/21(水) 11:33:13.94 ID:iDd33+IN 識別のための特徴抽出ルール自体をを自動で作ってくれるのが機械学習 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/193
194: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/21(水) 13:54:07.74 ID:WO3RMdqG 迷惑メール判定をディープラーニングで処理するということは、こういうことですか？ 入力 迷惑メールと非迷惑メール２兆通のテキストデータ 処理 テキストデータの特徴抽出モデル 出力 識別ルール ここでモデルに渡して得られた識別ルールを使って迷惑メール判定処理をしたら それはディープラーニングを使ってるということになるんですか？ テキストデータの特徴抽出モデルの実装方法はブラックボックスで一般には分からないということですか？ テレビに映像が映る原理を知らなくてもテレビが見れるように。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/194
195: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/21(水) 15:07:05.65 ID:ur92HW83 他のDLは知らんけど SPAMフィルタはベイズ推定でしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/195
196: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/21(水) 19:31:58.92 ID:CWm4Oz8X >>194 ＤＬはネットワークは人が設定。 重みが学習により更新される。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/196
197: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/22(木) 00:28:34.61 ID:NBuDjZaL DLじゃなくても… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/197
198: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/22(木) 07:44:19.22 ID:j0xBaT7o >>194 特徴抽出をNNモデル、特に隠れ層(中間層)と呼ばれる層の数を2以上としたものがディープ(深層)と呼ばれる。 持て囃されてるのは、計算機の能力が上がって層数増やしたら色んな所でうまくいき始めたので。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/198
199: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/22(木) 10:42:44.05 ID:486x2u8v 皆さんどうもありがとう。 少しずつわかってきた気がしますね ディープラーニング 色んな所でうまくいき始めたという言葉がなんか刺さりました 「これは○○です」というデータを何万何億と用意して、 学習させれば、特徴量を計算できるようになるんですね どれくらい似ているかの類似度のようなもの これが機械学習。 コンピューターがどうやって学習するのかが不思議だったんだけど、 入力データが音声テキスト画像映像、どんなあらゆるデータにおいてもデータを分割して、 分割したデータのあらゆるの組み合わせについて見ていくことに変わりはないということなんですね そのラベル付けされたデータだけが持つ組み合わせを探し出して、それをそのラベルが持つ特徴として記憶していくんですね その中の学習のさせ方の1種のフレームワークみたいなものがディープラーニング。 正確にはそういう学習の仕方をしてるかもしれないし、してないかもしれない。 そしてディープラーニングは、機械学習でいうところのデータ分割をして組み合わせのパターンをそれぞれ 比較して演算して、などという指定をしないで、勝手に特徴を見出す。 自動的に特徴を見出す。これがなかなか分からなかったんだけど、ようやく少しわかった気がする。 ディープラーニングは学習という部分では機械学習と同じく特徴量を計算する点で同じなんだけど、 実装方法の視点が全く違うんですね 人があれこれ処理方法をロジックを指定して計算させるのではなく、 もうめんどくさいから人間の脳の仕組みをつくろうよと。 中身がどうなってるかは分からないけどすべての材料は揃っていてその構造も分かってるし、 それでデータを入力してみたらいい感じに結果が出るんじゃない？という考えのもとで 脳の神経細胞のネットワーク構造を表現したモデルがいろいろ出回ってるということですかね つまり、脳の仕組みをプログラミングしてそこにデータを流してたまたまいい結果が得られてるということ、 なので結果に対してどういうプロセスを経てその結果が出てるのかは誰も分からないという状況が生まれる つまり人工的に知能をつくったらGPU演算性能の向上で結果が出始めたのがディープラーニングと理解しました http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/199
200: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/22(木) 10:46:39.08 ID:yykJaidr >正確にはそういう学習の仕方をしてるかもしれないし、してないかもしれない 人間はどういう仕方なんだろうね DL以下の能力の人も多いが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/200
201: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/22(木) 10:49:17.57 ID:xQsiKIbM >つまり、脳の仕組みをプログラミングしてそこにデータを流してたまたまいい結果が得られてるということ、 いや、ここは全然間違ってる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/201
202: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/22(木) 11:31:12.13 ID:ZPJBbnly ＞人があれこれ処理方法をロジックを指定して計算させるのではなく、 人があれこれ処理方法を指定する必要があるぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/202
203: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/22(木) 12:08:37.28 ID:2/kNlfUe 入力されたデータに対して、学習した正解データとの統計学的な距離を出せる 任意の数字に近ければ似てる 遠ければ似てない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/203
204: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/22(木) 13:24:59.74 ID:CLxWu3yt ど素人の相手をする暇人 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/204
205: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/23(金) 10:25:23.24 ID:tXRsg9pi >>199 分かった気がするって書いてけど、多分分かってないです ちゃんと理解するなら勉強しないと http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/205
206: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/26(月) 18:49:37.52 ID:GH+yGfGx ディープラーニングは、超大雑把に言うと「ディープ」に多層化したレイヤーを用いたマシンラーニングの一種。 199はマシンラーニング自体わかってるような口ぶりだが、たぶんそのいくつかのモデルを知ってるだけかな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/206
207: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/26(月) 19:38:30.47 ID:KbLLHO+m おまえもな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/207
208: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/26(月) 19:51:23.13 ID:m6YuGqgq >>206 ディープラーニングとは「ディープ」な「ラーニング」です、くらいの事しか言ってなくて草生える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/208
209: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/26(月) 20:22:47.93 ID:qc0qJ/lp 実際のところ「ディープ」には「多層の」という程度の意味しかないから仕方がない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/209
210: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/26(月) 22:43:13.16 ID:X5k9P1Qa ？？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/210
211: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/26(月) 22:44:43.32 ID:KbLLHO+m 「ディープ」に多層化したレイヤーｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/211
212: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/26(月) 22:52:30.21 ID:5pyVlWp8 >>211 のディープラーニングの定義は? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/212
213: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/26(月) 22:59:22.17 ID:+YsMeKan スレタイに機械学習って書いてあるのにマシンラーニングって書くのもわけわからんよなｗｗｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/213
214: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/26(月) 23:20:28.44 ID:G+JtlR8m お前らな―んにもわかってない！ おれは本読んで勉強した わかるぞ だが教えてやんない！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/214
215: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 02:24:03.54 ID:ln/8rBvu 実際多層化したニューラルネッワークだからっていう以上の意味はないよね で、なんでそれがうまくいくのかっていうとこまでいくと難しいんだけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/215
216: 199 [sage] 2019/08/27(火) 14:28:38.23 ID:hz03cdlw >>215 それは難しいというか分かってないってのが正直なところじゃないですか？ 脳の神経細胞組織の仕組みをコンピューターで組んでみたら、たまたまうまくいった。 いわゆる人工的に知能を作ってみたら結果としてうまくいった。 で、ニューラル（神経）ネットワークのモデル（型）の仕組みを理解するには脳科学の知識が必要になってくる。 学習の精度は高いことは分かっているが、そこに至るプロセス、つまり、 人間は脳細胞の世界でどういうプロセスで学習して認識しているのか、までは分かってない。 それを調べるために、我々は医学や化学、生物、物理、さまざまな学問や検証を繰り返して英知を結集して挑んでいるわけだけど、 そして情報システムの観点からも、仮想的にコンピューターで構築してある程度の結果が得られるにいたってるのが 今の流行のＡＩであり、ディープラーニングであるということ。 そんなＡＩも学習を重ねていくことで、2045年、人類の知能を越えるんだよね 地球上には核兵器は15000発あってそれらが同時しようしても地球はクレーター1つで済むとされる。 そんな中で、知能は人間を越えるまであと25年。そう考えると恐ろしいなあと思いますね。 2000年問題も怖かったですが、それ以上に何が起きるか予測不可能な世界がもうすぐそこまで近づいていることはなんとなくわかります。 なのでディープラーニングとは何なのか？人間の知能はどういうプロセスで学び、区別し、思考するのか早く解明したい わたしも微力ながらそれに貢献したいと思いますので、ディープラーニングとは何か、教えてください http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/216
217: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/27(火) 14:53:24.30 ID:NZJyfwBK >いわゆる人工的に知能を作ってみたら結果としてうまくいった。 嘘はいかんよキミ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/217
218: 199 [sage] 2019/08/27(火) 15:05:17.23 ID:hz03cdlw >>217 なんでウソだと言い切れるの？根拠になるソースを出してよ 赤ちゃんがどうして言葉を認識して発するようになるのか、科学的にわかってないけど、 いろいろ話かけてあげることで勝手に認識してるのが現状でしょ それと同じことが人工知能の世界でも起きているとおもってるんだけど。 じゃあ迷惑メールと非迷惑メールの違いはどういう手順で学習してるの？ 機械学習では形態素にデータ分割してパターン認識で区別するけどディープラーニングの世界では どういうプロセスでそれを学習してるのか、それはやっぱり結果論ありきの話でしょ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/218
219: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 15:29:46.82 ID:phEGSK4S わからない物をどうやって作るんだｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/219
220: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 16:17:19.84 ID:hz03cdlw そんなものは世の中にはごまんとある たとえば、セックスして子ども産んでるやん どうやって命が宿り成長して世に出生するかその仕組みなんて誰も分かってないでしょ でも子供の作り方は知ってる。ただそれのこと。ディープラーニングもそうじゃないの データを沢山あつめて入力したら学ぶようになることは分かってるけど 細胞レベルでどういうプロセスで学習に至るのかは難しいのではなく分かってないんだよ 学問や実験からロジックを組んで追究しつつ、ゴール地点からも穴を掘り進めてどこかでつながれば、 道は開く、こういうことじゃないの なので、人工的に知能を作ってみたら結果としてうまくいった、 そこに明確な根拠はまだ分かってないのが実情という認識です http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/220
221: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 16:22:33.91 ID:hz03cdlw わたしがいろいろ調べる中でピンと来たのは、 ディープラーニングを計算機としてみては駄目というようなことを書いてあるのを見つけたときだった プログラムだからといってプロシージャルにロジックを追究しがちだけど、 そうじゃなくて相手は生き物だと思って、脳細胞の構造をした生き物だと思うことが ディープラーニングが何かを理解する最初のハードル。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/221
222: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 17:09:50.55 ID:ZpqDSOUC まず落ち着いてディープラーニングで何ができるか調べてみるといいと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/222
223: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 18:20:18.07 ID:LFd/sVI3 その考えがピンと来るなら、続きは宗教板かムー板でやってくれ ロジックを証明出来ない物は数学や科学では無い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/223
224: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/27(火) 18:48:53.51 ID:pGKTLruM ディープラーニングとは 線形のいわゆる普通の回帰分析を ちょっと複雑にして非線形にしただけのもの。 回帰分析よりだいたい10%ぐらい 性能がいいだけ。 ただ、その10%がでかいんだよな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/224
225: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 20:54:34.97 ID:hz03cdlw >>223 最終的に目指すのはそこなんだけど、初期のモノの捉え方としての思考を言ってるだけ そんなことを言うのならロジック解明の手掛かり、取っ掛かりに最適な体系化されたソースを紹介してよ 他人に簡単に説明できないものはそれは理解してるとは言えない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/225
226: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/27(火) 21:16:40.26 ID:OuAhMti6 >>225 https://www.slideshare.net/mobile/trinmu/ss-161240890 何故「ディープ」にするといいのか、何故SGDのようなシンプルな方法でうまく学習できるのか、とか 最新の理論研究がまとまっている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/226
227: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 21:29:12.78 ID:LFd/sVI3 >>225 ベイズ推定くらいググればいくらでも出て来るだろ Google検索も迷惑メールの推定もこれでやってる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/227
228: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/27(火) 21:55:07.73 ID:cXWujwUl >>226 ありがとう。難しそうで理解はできないだろうけど求めている資料はこれです >>227 それは結局データを切って出現回数の統計から推測してるに過ぎないよね それって知能を使っていると言えるのかな たとえば比喩にセックスを用いたコメントは迷惑コメントになるの？ そこをクリアして初めて知能による迷惑メールの評価になるとおもうんだけど まあ、細かいことは抜きにして迷惑メールはただ自分がディープラーニングが何かを 想像するために考えやすかったから掲げただけで、迷惑メールの分類に差して意味はないです でもまあありがとう、ベイズ推定、おもしろそうだね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/228
229: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/28(水) 07:33:49.27 ID:3EVqbZwv >>224 10%性能がいいっていってるときの評価指標は？ ものによるとは思うけどそんなもんじゃないぞ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/229
230: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/28(水) 14:07:44.10 ID:w9RtsrXP >>219 集合知 https://www.youtube.com/watch?v=W9uamR7zDsw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/230
231: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/28(水) 20:17:07.26 ID:v7KQ/cDs >>229 自分でいろいろやってそのぐらいだった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/231
232: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/28(水) 21:36:53.76 ID:7RrGdw4O >>231 問題が簡単なほど差が出にくいってのはあるかもね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/232
233: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/29(木) 08:54:14.42 ID:y7tfUGB8 >>232 人工知能学会でも性能比は 平均8%UPぐらいと発表してた。 だが分析にて8%UPというのは 時代が変わるほどすごいことらしい。 その程度か？っていうのは 本当にいろいろやったの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/233
234: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/29(木) 12:20:43.11 ID:d9KLd/oG そもそも性能って何なんだよ そこが明確でなければ10%とか言われても意味をなさない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/234
235: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/29(木) 14:01:09.98 ID:obgQJsSX 精度? 再現率? F値? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/235
236: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/29(木) 18:39:59.30 ID:mj0/NQ/y AUC？適合率？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/236
237: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/29(木) 23:04:53.29 ID:eekqdTQT どの評価数値も評価データベースによって全然違う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/237
238: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/30(金) 08:50:38.08 ID:E+EjFwBS お前ら人工知能学会の 論文読まないのか？ 8%から10%識別精度が 良いというのは、 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/238
239: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/30(金) 08:52:42.67 ID:E+EjFwBS ここの人らは ネットでPythonの使い方ググッて データ突っ込んで 入門書ちょっと読んで、 能書きこいてるアホばっかなんだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/239
240: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/30(金) 08:53:27.94 ID:E+EjFwBS 数学とは無縁のFランくんw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/240
241: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/30(金) 09:20:01.89 ID:tdF74h9M また学歴コンプレックスのバカ出現ｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/241
242: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/30(金) 10:00:42.99 ID:E/xE4aTV >>238 そんな遅れた島国のじゃなくNeurIPSやICML読めよｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/242
243: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/30(金) 10:19:43.53 ID:oVszNH41 >>239 そういうのは作業員にやらせろ それこそそのうちAIに奪われる職種だ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/243
244: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/30(金) 14:16:54.27 ID:POQI4IF1 何で数行で改行して、 連投してるの？ｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/244
245: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/30(金) 15:16:57.07 ID:JjDABWUq >>238 精度だけなの? 再現率は? F値は? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/245
246: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/31(土) 09:36:29.27 ID:UF9Jp/3/ 勉強したことない人が想像でコメするとすぐぼろが出て分かっちゃう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/246
247: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/31(土) 09:53:38.81 ID:3josOzGv このスレに勉強してる人は いないでしょ？ 先端技術あたりが地方から 連れてきた自信満々の馬鹿ども Excelが使えると データサイエンティスト(笑) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/247
248: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/31(土) 10:15:45.31 ID:nubn4z9u 松尾っさんの東大本の電子版が半額セール中 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/248
249: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/08/31(土) 19:11:27.31 ID:YnEIetJA 適当に設定して適当にデータ与えて、回して適当に結果を得る。 結果の説明を求められると、話を作り上げる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/249
250: デフォルトの名無しさん [] 2019/09/01(日) 00:40:54.55 ID:sYwYgS29 データアーティスト http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/250
251: デフォルトの名無しさん [] 2019/09/01(日) 02:50:21.13 ID:h3dDK1xi 猿なみの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/251
252: デフォルトの名無しさん [] 2019/09/01(日) 10:12:36.22 ID:kCJZVLuH データアレンジメントだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/252
253: デフォルトの名無しさん [] 2019/09/01(日) 10:14:19.64 ID:kCJZVLuH >>250-251 既に会社あってわろすωωω https://www.data-artist.com/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/253
254: デフォルトの名無しさん [] 2019/09/01(日) 10:48:16.84 ID:Httbkpl8 芸術も情報だからね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/254
255: デフォルトの名無しさん [] 2019/09/01(日) 15:34:45.45 ID:46h592oi >>249 今の人工知能ってそんな感じで、 適当にでっちあげてるものが大半と感じる。 まともな発表ってのは 画像認識と自然言語系しかないと思う。 意識がどうのこうのとかっていう 発表は全てウソくせー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/255
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