[過去ﾛｸﾞ] 人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
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120: 2019/07/23(火)15:09 ID:IJZpbImJ(1) AAS
>>118みたいなこと言ってる人って「高度な知識を活用してるんだから収入が高くて当然」と思ってそう
客がやりたいことはあくまで課題の解決であり高度な知識を使った難解な理論を見せつけてほしいわけではないのだから
EXCELで解決できるならそれはそれで何の問題もない
121: 2019/07/23(火)16:19 ID:jDkG2NnG(1) AAS
説明や再現出来るのも大事だしな
Excelは遅いけど、数字を追いかけられるし
122(1): 2019/07/23(火)16:42 ID:iCVt2Yr1(1) AAS
人工知能とexcelに何の関係あんの？
マクロもAI？
二次関数もAI？
123: 2019/07/23(火)17:08 ID:5PNO0H7i(1) AAS
2進数かな
お前は何がAIと関係あると思う？
124: 2019/07/23(火)19:56 ID:MEocztQa(1) AAS
>>122
当たり前じゃん
AIは今のところ機械学習であり
機械学習の基本は統計学だから
エクセルで回帰分析したら
もうAIと言えるんだよね
AIには定義がないんだから
省1
125: 2019/07/23(火)20:49 ID:wUFiuOAd(1) AAS
賢いと思えればAI
たとえ中身がif分の羅列でも
126(3): 2019/07/23(火)20:50 ID:s0YSuRdR(1) AAS
エクセルの回帰分析は誤差が大きい（鼻糞ホジホジ）
127: 2019/07/24(水)06:52 ID:vJuPYUSL(1) AAS
はぁー必要十分条件も理解してないガイジばっかりでうんこでますわー
128: 2019/07/24(水)09:12 ID:38R9RHzh(1/4) AAS
>>126
＞ エクセルの回帰分析は誤差が大きい
どのくらい誤差あんの？（鼻糞ホジホジ）
何と比べて大きいの？（鼻糞ホジホジ）
129: 2019/07/24(水)09:40 ID:IjvamLX/(1/4) AAS
>>126
ExcelでもTensorFlowでも同じ回帰分析をやらせりゃ同じ結果になるよ
誤差があったら、お前が何かを間違えている
130(1): 2019/07/24(水)10:15 ID:9vU+3BzF(1) AAS
回帰分析なんて枯れた手法なのにソフトが違うだけで結果が変わるわけないんだよな
131: 2019/07/24(水)10:58 ID:kOKj+292(1/2) AAS
何使おうと同じアルゴリズムなら同じような結果になる
132(1): 2019/07/24(水)11:17 ID:N8NvLFq2(1) AAS
そもそも回帰分析なんてどんな直線やどんな曲線に回帰するのかすら判らんものを
たまたま誤差が少ないってだけでどれかを選んでるだけで真実を表してる裏付けはどこにもない
それを勘違いしてるから >>130 みたいな話が出て来る
133: 2019/07/24(水)11:19 ID:kOKj+292(2/2) AAS
検定ってご存知？
134: 2019/07/24(水)12:10 ID:O85saua3(1) AAS
回帰分析って言ってる時点で1次式なのか2次式なのかといったモデルは決まってる前提でその式の各係数を決める話をしてるのだと思ってたけど
データだけ突っ込んでモデル自体をソフトウェアが自動で決めるようなことを想定してたのか
135(1): 2019/07/24(水)12:11 ID:38R9RHzh(2/4) AAS
90年代ぐらいまで、
エクセルの分散がn―1で
割ってなかったとか
おじいさん先生が言ってた
ような気がする
136(1): 2019/07/24(水)12:57 ID:UlU2004R(1) AAS
分布を見てみないと回帰できるのかどうかわからないからなあ
137(2): 2019/07/24(水)13:04 ID:38R9RHzh(3/4) AAS
分布をみて回帰とは
何の分布がどういうふうになってたら
回帰分析できないの？
138: 2019/07/24(水)13:14 ID:38R9RHzh(4/4) AAS
>>132
そこまで話し広げて
後出しじゃんけんのような
卑怯な書き込みしてまで
マウントとりたいとは
まるでFラン馬鹿大卒か高卒の在日のような
奴だなと思った
139: 2019/07/24(水)13:20 ID:f3LKzp41(1) AAS
在日とか ID:38R9RHzh は人格が破綻していて社会では使い物になりそうにないな
140: 2019/07/24(水)13:22 ID:I/bOrGWD(1) AAS
だからニートのネタだって
141(1): 2019/07/24(水)13:24 ID:tLcJGJxG(1) AAS
回帰分析の話で勝てないと見るや人格攻撃に走るの草
謙虚になろうや
142(1): 2019/07/24(水)14:17 ID:IjvamLX/(2/4) AAS
>>135
NumpyやPandasもデフォルトはn法で、
オプションでn-1になるぞ
143: 2019/07/24(水)15:05 ID:1/UrOMaJ(1/2) AAS
分散の定義はあくまでnで割るものだからな
n-1は標本分散の場合なのである意味特例
144: 2019/07/24(水)15:08 ID:1/UrOMaJ(2/2) AAS
×標本分散
○標本の不偏分散
145: 2019/07/24(水)15:12 ID:CTAUfM43(1/5) AAS
ID変えて複数レスして、その内容が私は素人です（笑）
146: 2019/07/24(水)15:18 ID:CTAUfM43(2/5) AAS
エクセルで回帰分析しました、以上の情報がまったくない
147: 2019/07/24(水)15:20 ID:CTAUfM43(3/5) AAS
エクセルとTensorFlowの回帰分析は同じ結果になります、教科書の演習問題で違ったら問題だろ
148: 2019/07/24(水)15:23 ID:CTAUfM43(4/5) AAS
数学できることが唯一の自慢の爺であった、終了
149: 2019/07/24(水)16:02 ID:CTAUfM43(5/5) AAS
そもそも回帰分析しましたはスレチ
150: 2019/07/24(水)18:04 ID:IjvamLX/(3/4) AAS
何この必死な独り言連投
>>126が間違いを指摘されたから流したいのか？
151: 2019/07/24(水)18:26 ID:kvANDmdB(1) AAS
いつもクソチョンが
マウントとりにくるな
ママゴトやってても
今は稼げるから
半島へ帰れクソチョン
152: 2019/07/24(水)19:24 ID:IjvamLX/(4/4) AAS
自分のレス>>142で一つミス
Numpyの分散デフォルト：n
Pandasの分散デフォルト：n-1
基本的に使うのがNumpyで毎回ddof=0とddof=1を付けて使い分けてたから、
デフォルト値を忘れてた
153: 2019/07/24(水)19:35 ID:kM/MTy+d(1/2) AAS
>>137
渋谷でランダムに捕まえた40代男性の
乳首の色相を縦軸に、名前の画数を横軸にプロットしたものとかかな。
154(1): 2019/07/24(水)19:41 ID:9WBqGKTv(1) AAS
>>137
最小二乗法を使う回帰の場合は誤差分布が正規分布であることを前提としている
155(1): 2019/07/24(水)19:49 ID:kM/MTy+d(2/2) AAS
>>154
それはない
156(1): ◆QZaw55cn4c 2019/07/24(水)20:12 ID:+4E3jW9F(1) AAS
>>155
最小二乗法がガウス分布前提なのは周知の事実だと思っていましたが？
157: 2019/07/24(水)21:07 ID:xmatRoj6(1/2) AAS
エクセルで解ける問題のデータ数、問題の複雑さはどうなってんの？
158: 2019/07/24(水)21:14 ID:xmatRoj6(2/2) AAS
それこそ統計を勉強したことあるのかだなｗｗｗ
159(1): 2019/07/25(木)00:58 ID:cvsZ9bPC(1) AAS
>>156
最小二乗法自体は、誤差分布なぞ関係なく計算できる。
誤差分布がガウス分布である場合には、そのデータに最尤度法を適用した結果と最小二乗法の結果が一致する、というだけ。
160: 2019/07/25(木)01:38 ID:AkSyhd6y(1) AAS
クソチョン♪
クソチョン♪
161: 2019/07/25(木)07:41 ID:RhFBKPH8(1) AAS
計算できるから結果がナンセンスでないとは限らない
162(1): 2019/07/25(木)08:33 ID:EHXNcItH(1/2) AAS
Excelでも何でもいいけど、精度をわかった上でツールを選定すべきかと。
163(2): 2019/07/25(木)08:45 ID:SsJeKkpT(1) AAS
>>159
で、誤差分布が正規分布でない場合にどれくらい使い物になるの？
164(1): 2019/07/25(木)11:14 ID:wa+Htxxc(1) AAS
>>162
精度が変わるツールって何があるの？
165: 2019/07/25(木)11:20 ID:TlWIhN8d(1) AAS
お笑いを一席
エクセルで回帰分析したらもうAIと言えるんだよね
ExcelでもTensorFlowでも同じ回帰分析をやらせりゃ同じ結果になるよ
誤差があったら、お前が何かを間違えている
166: 2019/07/25(木)12:03 ID:fGunAZiE(1) AAS
アホにいちいち突っかからんでも
167: 2019/07/25(木)12:55 ID:r6lVRV7+(1) AAS
>>163
だからそれが「分布次第」だっていうのが、 >>136 (≠俺) が言ってることだろ。
[[1,0.95],[1,1.05],[2,1.95],[2,2.05],[3,2.95],[3,3.05]] みたいなデータ列を考えてみ。
168(1): 2019/07/25(木)12:58 ID:tdyonMu2(1) AAS
>>163
使いものになるかどうか
目的によって異なる
そんな基本もわかってない？
やはり在日はだめだな
169: 2019/07/25(木)15:04 ID:C9srKr4g(1) AAS
同じデータを同じ式に当てはめようとするだけなのに君の頭の中にしかない目的とやらを変えるだけで最小二乗法の精度がコロコロ変わったら怖いだろ
170: 2019/07/25(木)15:48 ID:562nPX19(1/2) AAS
マウンティングで飽き足らず、今度はレッテル貼り
171: 2019/07/25(木)15:50 ID:562nPX19(2/2) AAS
統計も勉強したことがない厨房
172: 2019/07/25(木)16:50 ID:9NIcUt4V(1) AAS
今朝のワイドショーで中国の顔認証の紹介してた
20年くらい前の誘拐事件で行方不明になった子供の
3〜4歳頃の写真を20年歳取らせた加工というか推測画像を生成して
今年の1月から実験初めてもう9人の行方不明者が親と再会したらしい
そもそも誘拐が年間7万人とかどんな國やねんって思うが
173: 2019/07/25(木)17:44 ID:yPXvudGc(1) AAS
>>168が自分で「正規分布でない場合の結果は目的によって異なる」と言ってるんだけど
174: 2019/07/25(木)20:30 ID:EHXNcItH(2/2) AAS
>>164
精度が変わるとは書いてないけど。
175(1): 2019/08/17(土)22:20 ID:InU8pgLg(1) AAS
分類と回帰の違いを２０文字以内で説明すると？
176: 2019/08/17(土)22:38 ID:FDUcZe89(1) AAS
激レアさんを連れてきた。★2 ガリガリロボット博士
177: 2019/08/18(日)13:09 ID:DpN5OoNt(1) AAS
>>175
分類は山、回帰は谷
178: 2019/08/18(日)14:35 ID:7XqOqSvA(1) AAS
川は？
179: 2019/08/19(月)18:52 ID:CtHENgNW(1) AAS
川は相関係数
180: 2019/08/20(火)20:42 ID:rGGEuDLW(1/3) AAS
ディープラーニングって何？
たとえば、迷惑メールの判定処理を人工知能に任せる場合、
形態素に区切って、迷惑メールのみに含まれる用語、普通のメールのみ含まれる用語をリストで
作ってそれを辞書に判定をするのが機械学習でいいんだよね？
じゃあディープラーニングはこれでいうところの何に該当するの？
181(1): 2019/08/20(火)20:59 ID:NFdjA4T0(1) AAS
機械学習では迷惑メール判定に用語リストなんて作らない
182: 2019/08/20(火)21:07 ID:Mr1sYATT(1) AAS
釣り針に餌くらいつけろや
183: 2019/08/20(火)21:12 ID:rPERbhi6(1) AAS
>>181
じゃあどうやって判定するの？特定の用語が含まれるときに点数をつけていって
一定の点数が付いた時点で迷惑か普通かのチェックをするんじゃないの？
クソ素人に分かるように説明してほしいです
184(1): 2019/08/20(火)21:34 ID:y7WBcEZt(1) AAS
まず迷惑メールを2兆通ぐらい用意し学習させます
185: 2019/08/20(火)21:40 ID:rGGEuDLW(2/3) AAS
メールを細かく切ってベクトルにして内積を計算するとか？
186(1): 2019/08/20(火)21:41 ID:priutWKJ(1) AAS
>>184
迷惑メールじゃないメールも用意しないと
187: 2019/08/20(火)21:46 ID:rGGEuDLW(3/3) AAS
>>186
迷惑メールと迷惑じゃないメールを人間が予め判定して用意する必要があるのはディープラーニングでも同じなの？
188: 2019/08/20(火)22:39 ID:XflAmbMJ(1) AAS
馬鹿のくせに複雑なことを聞きたがる
189: 2019/08/21(水)00:46 ID:jDiMObB6(1) AAS
教師無し学習のことか？
190: 2019/08/21(水)09:13 ID:ivNq7IQL(1/2) AAS
ディープラーニングが何なのか、たとえば迷惑メール判定ならどういう処理がディープラーニングなのかが知りたいです
それが分かるサイトとかあったら教えてください クソバカにも分かる優しいサイトを
191(1): 2019/08/21(水)10:00 ID:2dudUrk8(1) AAS
あらかじめ迷惑メールと分類された結果に含まれる特徴を抽出して指標とします。
>迷惑メールのみに含まれる用語、普通のメールのみ含まれる用語
を人が作ったら、変な先入観は入るし、条件分岐が複雑すぎて疲れだけなので、
良いこと無しです
192: 2019/08/21(水)10:40 ID:ivNq7IQL(2/2) AAS
>>191
ありがとう。膨大なデータから何か希望のものを識別するための
特徴を抽出してフィルタリングするのは太古昔からやってたことだとおもうんだけど
ディープラーニングは何が画期的で新しいの？
193: 2019/08/21(水)11:33 ID:iDd33+IN(1) AAS
識別のための特徴抽出ルール自体をを自動で作ってくれるのが機械学習
194(2): 2019/08/21(水)13:54 ID:WO3RMdqG(1) AAS
迷惑メール判定をディープラーニングで処理するということは、こういうことですか？
入力 迷惑メールと非迷惑メール２兆通のテキストデータ
処理 テキストデータの特徴抽出モデル
出力 識別ルール
ここでモデルに渡して得られた識別ルールを使って迷惑メール判定処理をしたら
それはディープラーニングを使ってるということになるんですか？
テキストデータの特徴抽出モデルの実装方法はブラックボックスで一般には分からないということですか？
省1
195: 2019/08/21(水)15:07 ID:ur92HW83(1) AAS
他のDLは知らんけど
SPAMフィルタはベイズ推定でしょ
196: 2019/08/21(水)19:31 ID:CWm4Oz8X(1) AAS
>>194
ＤＬはネットワークは人が設定。
重みが学習により更新される。
197: 2019/08/22(木)00:28 ID:NBuDjZaL(1) AAS
DLじゃなくても…
198: 2019/08/22(木)07:44 ID:j0xBaT7o(1) AAS
>>194
特徴抽出をNNモデル、特に隠れ層(中間層)と呼ばれる層の数を2以上としたものがディープ(深層)と呼ばれる。
持て囃されてるのは、計算機の能力が上がって層数増やしたら色んな所でうまくいき始めたので。
199(3): 2019/08/22(木)10:42 ID:486x2u8v(1) AAS
皆さんどうもありがとう。
少しずつわかってきた気がしますね ディープラーニング
色んな所でうまくいき始めたという言葉がなんか刺さりました
「これは○○です」というデータを何万何億と用意して、
学習させれば、特徴量を計算できるようになるんですね どれくらい似ているかの類似度のようなもの
これが機械学習。
コンピューターがどうやって学習するのかが不思議だったんだけど、
省18
200: 2019/08/22(木)10:46 ID:yykJaidr(1) AAS
>正確にはそういう学習の仕方をしてるかもしれないし、してないかもしれない
人間はどういう仕方なんだろうね
DL以下の能力の人も多いが
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