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人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 (1002ﾚｽ)
人工知能ディープラーニング機械学習の数学 ★2 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/
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95: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/23(日) 15:07:15.75 ID:HATKZ56c SLCのSSDがMLCのSSDになるくらいの性能アップ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/95
96: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/23(日) 15:10:38.50 ID:6zHP93AT いろんな形態のプログラミングがありそうだが、むしろASIC やFPGAの中の回路まで書いて、電気顔路を動かしたのと同じ結果を得るような感じでは？ ゲートをつないだりしてるから。 非ノイマン型のプログラミングと言えるのかもしれないけど。 自分の予想では量子コンピューターが普及する前に多値メモリのコンピュータが出てくるんじゃないかな。 或いはFPGAまで踏み込むかもしれないけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/96
97: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/23(日) 15:23:53.03 ID:bhc2V1zC https://i.imgur.com/ElAdCpl.jpg http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/97
98: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/06/23(日) 17:30:26.54 ID:y8E/td9M >>90 >>78 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/98
99: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/18(木) 22:31:20.79 ID:Dy5Qh1ei 初心者です。バカっぽい質問で恐縮ですが、深層系で新しい構成のモデル考える時って、その構成の中の各レイヤーで一体何がなされてて、だからこういう構成なんだ、ってわかって組み立てるものなの？ 四苦八苦しながら調べてはいるんだけど、どうもその辺をスパッと解説したものは無いというか、経験則から探し当ててるような印象を持ってしまうのだけど、研究者とかはちゃんとセオリーわかってて目的が実現できるモデルの構成考えてるんだよね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/99
100: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/19(金) 09:00:30.85 ID:bqnUp/jo >>99 わかってるレベルの人は5chなんて みないから答えられる人はいないと思う。 大学にて専門の先生に聞いたほうがいい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/100
101: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 09:17:14.23 ID:yzdIjvkD 勉強しろよ、馬鹿 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/101
102: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/19(金) 11:00:05.03 ID:2DRyUoPO >>99 そういうの提案した論文読めば考えた人の気持ちがわかるよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/102
103: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 11:32:24.76 ID:Y6H/JUW9 つまり明確な根拠はなく うまくいった事例を挙げている 基礎研究なんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/103
104: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 12:38:30.44 ID:cFpLSSv9 どんな研究でも失敗事例はその研究室内か交流のある研究室間でしか共有されないものだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/104
105: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 12:58:11.32 ID:pMsMkLe9 うまくいくならいいじゃん（工学） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/105
106: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 13:13:13.11 ID:cktnR8QB 論文読んでも、今回はこのようなモデルを用意した、くらいにしか書いてないことがほとんどだし、みんな先行事例を見習いながら、気分でモデル作ってるんじゃね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/106
107: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 15:38:54.14 ID:K2GcHKgj 何となく選んでみた 後悔はしていない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/107
108: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/19(金) 16:14:12.27 ID:0cGMYLCN 補足 キリィ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/108
109: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/19(金) 18:57:07.53 ID:BfHsGdrp ほとんどの論文は既存の論文うまく行ったアーキテクチャを流用している 最近のはResNetが多い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/109
110: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/20(土) 07:49:27.56 ID:0qHkekBs >>106 モデル選択は主観的なもの 論理的にはできないんだ これ基本中の基本だから 覚えておくとよい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/110
111: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/21(日) 13:24:06.74 ID:y/1H1xxA 主観が入ること＝不完全なもの、と考える人がなぜか一定数いるよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/111
112: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 01:25:05.88 ID:e7JAvZBB 当然でしょ 実績と経験則だけじゃ偶々良い結果が出ただけ可能性を否定できない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/112
113: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 01:26:22.96 ID:e7JAvZBB 第一原理から演繹的に導かれた理論には勝てない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/113
114: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/23(火) 08:39:23.50 ID:/OXoinoz >>111 あのさ、確率論勉強してないって バレバレだすよ？ ま、ほとんどのデ―タサイエンティストと 名のってる人は、単にエクセル使えますとか、 そういう詐欺レべルってことは知ってるけどね それで通用してるんだからいいと思う 中卒のバカでも仕事にありつけてメシが食える いいことだと思える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/114
115: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 08:52:19.28 ID:uLczjQgP 主観確率ってのがあるんだよｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/115
116: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 10:29:09.39 ID:o3nNI827 自称AI出来ます。は、単にtensorflow使えますが多い印象 Excelが下手な分析ツールより使えることはあまり知られていない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/116
117: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/23(火) 12:48:28.94 ID:/OXoinoz そうそう エクセル使いこなすだけで けっこういけるよね ディープラーニングなにそれ知らない！ と言ってても仕事になるし 高い給料貰える！ エクセルさまさまだぜ！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/117
118: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 13:10:16.34 ID:l5zvtyfw エクセルで回帰分析だけしてるおじさんが年収1000万以上か バブル崩壊に備えた方がよさそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/118
119: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 14:43:03.08 ID:e3YWSDSX ネタに決まってるだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/119
120: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 15:09:47.10 ID:IJZpbImJ >>118みたいなこと言ってる人って「高度な知識を活用してるんだから収入が高くて当然」と思ってそう 客がやりたいことはあくまで課題の解決であり高度な知識を使った難解な理論を見せつけてほしいわけではないのだから EXCELで解決できるならそれはそれで何の問題もない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/120
121: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 16:19:59.64 ID:jDkG2NnG 説明や再現出来るのも大事だしな Excelは遅いけど、数字を追いかけられるし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/121
122: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 16:42:09.35 ID:iCVt2Yr1 人工知能とexcelに何の関係あんの？ マクロもAI？ 二次関数もAI？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/122
123: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 17:08:12.21 ID:5PNO0H7i 2進数かな お前は何がAIと関係あると思う？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/123
124: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/23(火) 19:56:49.88 ID:MEocztQa >>122 当たり前じゃん AIは今のところ機械学習であり 機械学習の基本は統計学だから エクセルで回帰分析したら もうAIと言えるんだよね AIには定義がないんだから なんでもOKなんよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/124
125: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/23(火) 20:49:53.95 ID:wUFiuOAd 賢いと思えればAI たとえ中身がif分の羅列でも http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/125
126: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/23(火) 20:50:09.24 ID:s0YSuRdR エクセルの回帰分析は誤差が大きい（鼻糞ホジホジ） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/126
127: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 06:52:09.41 ID:vJuPYUSL はぁー必要十分条件も理解してないガイジばっかりでうんこでますわー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/127
128: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 09:12:12.23 ID:38R9RHzh >>126 ＞ エクセルの回帰分析は誤差が大きい どのくらい誤差あんの？（鼻糞ホジホジ） 何と比べて大きいの？（鼻糞ホジホジ） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/128
129: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 09:40:47.62 ID:IjvamLX/ >>126 ExcelでもTensorFlowでも同じ回帰分析をやらせりゃ同じ結果になるよ 誤差があったら、お前が何かを間違えている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/129
130: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 10:15:50.64 ID:9vU+3BzF 回帰分析なんて枯れた手法なのにソフトが違うだけで結果が変わるわけないんだよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/130
131: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 10:58:01.97 ID:kOKj+292 何使おうと同じアルゴリズムなら同じような結果になる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/131
132: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 11:17:31.38 ID:N8NvLFq2 そもそも回帰分析なんてどんな直線やどんな曲線に回帰するのかすら判らんものを たまたま誤差が少ないってだけでどれかを選んでるだけで真実を表してる裏付けはどこにもない それを勘違いしてるから >>130 みたいな話が出て来る http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/132
133: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 11:19:39.72 ID:kOKj+292 検定ってご存知？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/133
134: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 12:10:03.26 ID:O85saua3 回帰分析って言ってる時点で1次式なのか2次式なのかといったモデルは決まってる前提でその式の各係数を決める話をしてるのだと思ってたけど データだけ突っ込んでモデル自体をソフトウェアが自動で決めるようなことを想定してたのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/134
135: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 12:11:57.50 ID:38R9RHzh 90年代ぐらいまで、 エクセルの分散がn―1で 割ってなかったとか おじいさん先生が言ってた ような気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/135
136: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 12:57:41.74 ID:UlU2004R 分布を見てみないと回帰できるのかどうかわからないからなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/136
137: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 13:04:55.38 ID:38R9RHzh 分布をみて回帰とは 何の分布がどういうふうになってたら 回帰分析できないの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/137
138: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 13:14:40.01 ID:38R9RHzh >>132 そこまで話し広げて 後出しじゃんけんのような 卑怯な書き込みしてまで マウントとりたいとは まるでFラン馬鹿大卒か高卒の在日のような 奴だなと思った http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/138
139: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 13:20:43.07 ID:f3LKzp41 在日とか ID:38R9RHzh は人格が破綻していて社会では使い物になりそうにないな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/139
140: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 13:22:05.07 ID:I/bOrGWD だからニートのネタだって http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/140
141: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 13:24:56.34 ID:tLcJGJxG 回帰分析の話で勝てないと見るや人格攻撃に走るの草 謙虚になろうや http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/141
142: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 14:17:05.17 ID:IjvamLX/ >>135 NumpyやPandasもデフォルトはn法で、 オプションでn-1になるぞ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/142
143: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:05:38.35 ID:1/UrOMaJ 分散の定義はあくまでnで割るものだからな n-1は標本分散の場合なのである意味特例 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/143
144: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:08:02.20 ID:1/UrOMaJ ×標本分散 ○標本の不偏分散 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/144
145: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:12:20.30 ID:CTAUfM43 ID変えて複数レスして、その内容が私は素人です（笑） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/145
146: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:18:12.61 ID:CTAUfM43 エクセルで回帰分析しました、以上の情報がまったくない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/146
147: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:20:55.66 ID:CTAUfM43 エクセルとTensorFlowの回帰分析は同じ結果になります、教科書の演習問題で違ったら問題だろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/147
148: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 15:23:17.37 ID:CTAUfM43 数学できることが唯一の自慢の爺であった、終了 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/148
149: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 16:02:02.91 ID:CTAUfM43 そもそも回帰分析しましたはスレチ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/149
150: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 18:04:33.84 ID:IjvamLX/ 何この必死な独り言連投 >>126が間違いを指摘されたから流したいのか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/150
151: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/24(水) 18:26:18.79 ID:kvANDmdB いつもクソチョンが マウントとりにくるな ママゴトやってても 今は稼げるから 半島へ帰れクソチョン http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/151
152: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 19:24:08.56 ID:IjvamLX/ 自分のレス>>142で一つミス Numpyの分散デフォルト：n Pandasの分散デフォルト：n-1 基本的に使うのがNumpyで毎回ddof=0とddof=1を付けて使い分けてたから、 デフォルト値を忘れてた http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/152
153: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 19:35:02.78 ID:kM/MTy+d >>137 渋谷でランダムに捕まえた40代男性の 乳首の色相を縦軸に、名前の画数を横軸にプロットしたものとかかな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/153
154: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 19:41:24.01 ID:9WBqGKTv >>137 最小二乗法を使う回帰の場合は誤差分布が正規分布であることを前提としている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/154
155: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 19:49:44.89 ID:kM/MTy+d >>154 それはない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/155
156: ◆QZaw55cn4c [sage] 2019/07/24(水) 20:12:29.82 ID:+4E3jW9F >>155 最小二乗法がガウス分布前提なのは周知の事実だと思っていましたが？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/156
157: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 21:07:40.52 ID:xmatRoj6 エクセルで解ける問題のデータ数、問題の複雑さはどうなってんの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/157
158: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/24(水) 21:14:42.44 ID:xmatRoj6 それこそ統計を勉強したことあるのかだなｗｗｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/158
159: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 00:58:08.24 ID:cvsZ9bPC >>156 最小二乗法自体は、誤差分布なぞ関係なく計算できる。 誤差分布がガウス分布である場合には、そのデータに最尤度法を適用した結果と最小二乗法の結果が一致する、というだけ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/159
160: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/25(木) 01:38:23.98 ID:AkSyhd6y クソチョン♪ クソチョン♪ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/160
161: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/25(木) 07:41:43.82 ID:RhFBKPH8 計算できるから結果がナンセンスでないとは限らない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/161
162: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 08:33:08.19 ID:EHXNcItH Excelでも何でもいいけど、精度をわかった上でツールを選定すべきかと。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/162
163: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 08:45:59.51 ID:SsJeKkpT >>159 で、誤差分布が正規分布でない場合にどれくらい使い物になるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/163
164: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 11:14:48.47 ID:wa+Htxxc >>162 精度が変わるツールって何があるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/164
165: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 11:20:55.96 ID:TlWIhN8d お笑いを一席 エクセルで回帰分析したらもうAIと言えるんだよね ExcelでもTensorFlowでも同じ回帰分析をやらせりゃ同じ結果になるよ 誤差があったら、お前が何かを間違えている http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/165
166: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 12:03:35.90 ID:fGunAZiE アホにいちいち突っかからんでも http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/166
167: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 12:55:02.75 ID:r6lVRV7+ >>163 だからそれが「分布次第」だっていうのが、 >>136 (≠俺) が言ってることだろ。 [[1,0.95],[1,1.05],[2,1.95],[2,2.05],[3,2.95],[3,3.05]] みたいなデータ列を考えてみ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/167
168: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/25(木) 12:58:59.60 ID:tdyonMu2 >>163 使いものになるかどうか 目的によって異なる そんな基本もわかってない？ やはり在日はだめだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/168
169: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 15:04:24.64 ID:C9srKr4g 同じデータを同じ式に当てはめようとするだけなのに君の頭の中にしかない目的とやらを変えるだけで最小二乗法の精度がコロコロ変わったら怖いだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/169
170: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 15:48:56.77 ID:562nPX19 マウンティングで飽き足らず、今度はレッテル貼り http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/170
171: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 15:50:01.51 ID:562nPX19 統計も勉強したことがない厨房 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/171
172: デフォルトの名無しさん [] 2019/07/25(木) 16:50:38.36 ID:9NIcUt4V 今朝のワイドショーで中国の顔認証の紹介してた 20年くらい前の誘拐事件で行方不明になった子供の 3〜4歳頃の写真を20年歳取らせた加工というか推測画像を生成して 今年の1月から実験初めてもう9人の行方不明者が親と再会したらしい そもそも誘拐が年間7万人とかどんな國やねんって思うが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/172
173: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 17:44:10.56 ID:yPXvudGc >>168が自分で「正規分布でない場合の結果は目的によって異なる」と言ってるんだけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/173
174: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/07/25(木) 20:30:18.40 ID:EHXNcItH >>164 精度が変わるとは書いてないけど。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/174
175: デフォルトの名無しさん [] 2019/08/17(土) 22:20:24.96 ID:InU8pgLg 分類と回帰の違いを２０文字以内で説明すると？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551746188/175
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